BULETINUL POMPIERILOR - IGSU

Ca urmare a prezentării produsului soft produs de MVTec Software GmbH, München, Germania MVTecSoftware GmbH, utilizat în computer vision, ActivVisionTools ale cărei caracteristici generale au fostsintetizate şi analizate în lucrare, prezentat şi într-o aplicaţie de detectare a apariţiei unui posibil incendiu, ascos în evidenţă uşurinţa utilizării acestuia, ca urmare a utilizării unui creator uşor de folosit şi cu o interfaţăgrafică deosebită.Acest lucru a condus la ideea că softul ar putea fi utilizat ca aplicaţie de machine vision în dezvoltareaunor algoritmi pentru detecţia incendiilor, în faza lor incipientă, prin realizarea unor sisteme video desupraveghere care au o rată a erorilor foarte mică.ActivVisionTools este un "Open Software”, este extensibil pentru a se potrivi întotdeauna cu nevoileutilizatorilor care are incluse o serie de instrumente, cele mai des utilizate de machine visiuon, rezolvând astfelo sarcină dificilă a asigurării cu instrumente de lucru, cum ar fi Activ OCR, Activ Barcode, Activ Data Code,Activ Measure, Activ Alignment, Activ Blob Finder, care are la bază biblioteci HALCON.BIBLIOGRAFIE:Colecţia de standarde:• SR EN 54 - 12 Sisteme de detectare şi de alarmă la incendiu. Detectoare de fum. Detectoare liniarecare utilizează principiul transmisiei unui fascicul de unde optice• SR EN 54 – 10 Sisteme de detectare şi de alarmă la incendiu. Detectoare de flacără. Detectoarepunctuale• SR EN 54 – 7 Sisteme de detectare şi de alarmă la incendiu. Detectoare de fum. Detectoarepunctuale care utilizeaza dispersia luminii, transmisia luminii sau ionizarea• SR EN 54 – 2 Sisteme de detectare şi de alarmă la incendiu. Echipament de control şi semnalizare• SR EN 54 – 5 Sisteme de detectare şi de alarmă la incendiu. Detectori de caldură. Detectoripunctuali• Aspirating Smoke Detection Joe Whitt, E.I.T, James Beals, P.E.• Context-Based Vision System for Place and Object Recognition Antonio Torralba, Kevin P.Murphy,• William T. Freeman and Mark A. Rubin - Massachusetts instit ute of technology - artificialintelligence laboratory• Integrated Systems For Early Forest-Fire Detection A. Ollero, J.R. Martinez-De Dios and B.C.Arrúe Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad de Sevilla.• Wavelet Based Real-Time Smoke Detection In Video B. Uˇgur T¨oreyin1, Yiˇgithan Dedeoˇglu2,and A. Enis C¸ etin1 1Department of Electrical and Electronics Engineering, 2Department of ComputerEngineering, Bilkent University Ankara, Turkey• Flame Recognition in Video Walter Phillips III Mubarak Shah Niels da Vitoria LoboComputer Vision Laboratory School of Electrical Engineering and Computer ScienceUniversity of Central Florida• Domentaţie HALCON - The Power of Machine Vision• Documentaţie ActivVision Tools• Prelucrarea şi Analiza Imaginilor Constantin VERTAN 1999• Flame Detection In Video Using Hidden Markov Models- B. Ugur T¨Oreyin, Yigithan Dedeoglu,A. Enis C¸ Etin Bilkent University, Tr-06800 Bilkent, Ankara, Turkey• http://www.yangsky.com/products/flamesky/index.htm140