13.02.2015 Views

Riskhantering vid skydd mot olyckor

Riskhantering vid skydd mot olyckor

Riskhantering vid skydd mot olyckor

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

konsekvensskattningen kan vi skatta vad som oftast kallas en indi<strong>vid</strong>uell<br />

risk. Genom att beräkna en genomsnittlig indi<strong>vid</strong>uell risk och<br />

multiplicera denna med populationen kan en kollektiv risk beräknas<br />

(för ett bostadsområde, en kommun, en nation etc.).<br />

Den risk som beräknas för ett kollektiv kan sedan åskådliggöras<br />

på olika sätt. Ett sätt är att som en sannolikhetsfördelning visa sannolikheten<br />

för att 1, 2, 3, … 10, 11, … etc. personer årligen dödas eller<br />

skadas i till exempel bränder orsakade av TV-apparater, översvämningar,<br />

<strong>mot</strong>orcykel<strong>olyckor</strong>. En annan möjlighet är att återge samma<br />

förhållande som en kumulativ sannolikhetsfördelning. Denna visar<br />

då sannolikheten för att antal döda till exempel skall vara 1 eller färre,<br />

2 eller färre osv. Ett tredje ofta använt sätt är att avbilda risken<br />

genom en så kallad FN-kurva (frequency-number). I den visas hur<br />

ofta per år vi haft ett visst antal dödade/skadade eller fler i en verksamhet<br />

(vägtrafik, flygtrafik, arbetsliv etc.).<br />

Dessa olika sätt att redovisa risker är endast alternativa presentationssätt.<br />

Har man väl funnit sannolikhetsfördelningen, följer därav<br />

en viss kumulativ sannolikhetsfördelning etc.<br />

I den kvantitativa riskanalysen är således sannolikhetsbegreppet<br />

centralt. En fråga blir då vilka möjligheter en myndighet som till<br />

exempel Vägverket, en kommun, eller räddningstjänsten i en kommun,<br />

har att beräkna sannolikheter. Den bästa informationsnivån är<br />

då man har stabila, långa dataserier över antalet inträffade <strong>olyckor</strong>.<br />

Vägverket kan i många fall utnyttja sådana data för att beräkna sannolikheten<br />

för att dödsfall eller skador påverkas av olika hastighetsgränser,<br />

viltstängsel, belysning och annat på viss typ av vägar.<br />

En annan möjlighet, ofta med något sämre informationsnivå, är<br />

att genom felträdsanalys bedöma sannolikheter för att <strong>olyckor</strong> kommer<br />

att inträffa. I den så kallad Rasmussen-rapporten från mitten av<br />

1970-talet utnyttjades felträds- och händelseträdsmetoden för att<br />

beräkna sannolikheter för skador, och konsekvensen av dessa på<br />

material, personer och miljö. Sannolikheterna för olika fel skattades<br />

dels med viss empiri från kärnkraftsindustrin, dels med expertbedömningar.<br />

Men sannolikhetsskattningar kan inte alltid baseras på empiriska<br />

data. En tredje möjlighet blir då istället att förlita sig på subjektiva<br />

expertomdömen, vilket gällde även i Rasmussen-rapporten. Man<br />

kan kanske tycka att detta har för mycket av gissning över sig. Men,<br />

som alltid är fallet, metoden måste också i detta fall bedömas i förhållande<br />

till de alternativ, som finns tillgängliga. Är alternativet att<br />

bestämma sannolikheter med tärningskast, anta att allt är lika sannolikt,<br />

eller vad<br />

Våra slutsatser om sannolikheter är följande:<br />

– välj att skatta sannolikheter med metoder som har så hög<br />

informationsnivå som möjligt,<br />

162

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!