Riskhantering vid skydd mot olyckor
Riskhantering vid skydd mot olyckor
Riskhantering vid skydd mot olyckor
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
konsekvensskattningen kan vi skatta vad som oftast kallas en indi<strong>vid</strong>uell<br />
risk. Genom att beräkna en genomsnittlig indi<strong>vid</strong>uell risk och<br />
multiplicera denna med populationen kan en kollektiv risk beräknas<br />
(för ett bostadsområde, en kommun, en nation etc.).<br />
Den risk som beräknas för ett kollektiv kan sedan åskådliggöras<br />
på olika sätt. Ett sätt är att som en sannolikhetsfördelning visa sannolikheten<br />
för att 1, 2, 3, … 10, 11, … etc. personer årligen dödas eller<br />
skadas i till exempel bränder orsakade av TV-apparater, översvämningar,<br />
<strong>mot</strong>orcykel<strong>olyckor</strong>. En annan möjlighet är att återge samma<br />
förhållande som en kumulativ sannolikhetsfördelning. Denna visar<br />
då sannolikheten för att antal döda till exempel skall vara 1 eller färre,<br />
2 eller färre osv. Ett tredje ofta använt sätt är att avbilda risken<br />
genom en så kallad FN-kurva (frequency-number). I den visas hur<br />
ofta per år vi haft ett visst antal dödade/skadade eller fler i en verksamhet<br />
(vägtrafik, flygtrafik, arbetsliv etc.).<br />
Dessa olika sätt att redovisa risker är endast alternativa presentationssätt.<br />
Har man väl funnit sannolikhetsfördelningen, följer därav<br />
en viss kumulativ sannolikhetsfördelning etc.<br />
I den kvantitativa riskanalysen är således sannolikhetsbegreppet<br />
centralt. En fråga blir då vilka möjligheter en myndighet som till<br />
exempel Vägverket, en kommun, eller räddningstjänsten i en kommun,<br />
har att beräkna sannolikheter. Den bästa informationsnivån är<br />
då man har stabila, långa dataserier över antalet inträffade <strong>olyckor</strong>.<br />
Vägverket kan i många fall utnyttja sådana data för att beräkna sannolikheten<br />
för att dödsfall eller skador påverkas av olika hastighetsgränser,<br />
viltstängsel, belysning och annat på viss typ av vägar.<br />
En annan möjlighet, ofta med något sämre informationsnivå, är<br />
att genom felträdsanalys bedöma sannolikheter för att <strong>olyckor</strong> kommer<br />
att inträffa. I den så kallad Rasmussen-rapporten från mitten av<br />
1970-talet utnyttjades felträds- och händelseträdsmetoden för att<br />
beräkna sannolikheter för skador, och konsekvensen av dessa på<br />
material, personer och miljö. Sannolikheterna för olika fel skattades<br />
dels med viss empiri från kärnkraftsindustrin, dels med expertbedömningar.<br />
Men sannolikhetsskattningar kan inte alltid baseras på empiriska<br />
data. En tredje möjlighet blir då istället att förlita sig på subjektiva<br />
expertomdömen, vilket gällde även i Rasmussen-rapporten. Man<br />
kan kanske tycka att detta har för mycket av gissning över sig. Men,<br />
som alltid är fallet, metoden måste också i detta fall bedömas i förhållande<br />
till de alternativ, som finns tillgängliga. Är alternativet att<br />
bestämma sannolikheter med tärningskast, anta att allt är lika sannolikt,<br />
eller vad<br />
Våra slutsatser om sannolikheter är följande:<br />
– välj att skatta sannolikheter med metoder som har så hög<br />
informationsnivå som möjligt,<br />
162