daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
13 <strong>In</strong>terpretacija podob<br />
(a) (b)<br />
Slika 13.2: Analogna (a) <strong>in</strong> digitalna obdelava (b) podob.<br />
<strong>In</strong>terpretacijo <strong>in</strong> prepoznavanje predmetov na podobah mnogokrat opravljajo posebej<br />
izurjeni <strong>in</strong>terpretatorji »ročno« ali vizualno. Podobe so pogosto prika<strong>za</strong>ne v slikovni<br />
ali fotografski obliki, torej povsem neodvisno od senzorja, ki jih je <strong>za</strong>jel. Za podat<strong>ke</strong> v<br />
tem primeru rečemo, da so v analogni obliki. Kot smo že večkrat omenili, pa so podobe<br />
dalj<strong>in</strong>s<strong>ke</strong>ga <strong>za</strong>znavanja največkrat podane v digitalni obliki. To pomeni, da so <strong>za</strong>pisane<br />
kot matrika pikslov, pri čemer vsa<strong>ke</strong>mu izmed njih ustre<strong>za</strong> vrednost, ki predstavlja svetlost<br />
opazovanega območja. Če podobo prikažemo na računalniš<strong>ke</strong>m <strong>za</strong>slonu, ustvarimo<br />
sliko, ki jo lahko vizualno <strong>in</strong>terpretiramo.<br />
Analogne, še laže pa digitalne podobe lahko prikažemo v obliki črno-belih (monokromatskih,<br />
pankromatskih) ali barvnih slik. Pri slednjih uporabimo komb<strong>in</strong>acijo<br />
različnih kanalov, ki ustre<strong>za</strong>jo različnim valovnim dolž<strong>in</strong>am. Kadar imamo podobe v<br />
digitalni obliki, lahko izvajamo obdelavo <strong>in</strong> analizo z računalnikom. Pri tako imenovani<br />
digitalni obdelavi podobe izboljšujemo <strong>in</strong> tako olajšamo vizualno <strong>in</strong>terpretacijo. Poleg<br />
tega lahko s tovrstno obdelavo samodejno prepoznavamo predmete <strong>in</strong> pridobivamo <strong>in</strong>formacije,<br />
ki na podobi niso prepoznavne. Postopki pri anali<strong>za</strong>h so zelo podobni kot pri<br />
»klasični« <strong>in</strong>terpretaciji. Digitalna obdelava <strong>za</strong>to le redko v celoti nadomesti vizualno<br />
<strong>in</strong>terpretacijo – ponavadi jo le dopolnjuje <strong>in</strong> pomaga človeš<strong>ke</strong>mu opazovalcu.<br />
»Ročna« <strong>in</strong>terpretacija sega v same <strong>za</strong>čet<strong>ke</strong> dalj<strong>in</strong>s<strong>ke</strong>ga <strong>za</strong>znavanja <strong>in</strong> foto<strong>in</strong>terpretacije.<br />
Digitalna obdelava je precej mlajša, saj sta jo omogočila šele razvoj sistemov<br />
<strong>za</strong> elektronsko <strong>za</strong>jemanje podatkov <strong>in</strong> izboljšanje zmogljivosti računalnikov. Tako vizualna<br />
kot digitalna obdelava podatkov imata svoje prednosti <strong>in</strong> slabosti. Vizualna<br />
<strong>in</strong>terpretacija <strong>za</strong>hteva le malo opreme, medtem ko pri digitalni potrebujemo namenska,<br />
strogo specializirana orodja. Pri vizualni <strong>in</strong>terpretaciji ponavadi analiziramo samo en<br />
podatkovni kanal ali eno samo podobo naenkrat, saj je obdelava več podob hkrati <strong>za</strong><br />
človeka pre<strong>za</strong>pletena. Računalniki nimajo težav pri shranjevanju <strong>in</strong> obdelavi podob z<br />
več kanali, ki so jih <strong>za</strong>znali različni senzorji ob enakih ali različnih časih. Digitalna<br />
obdelava je torej uporabna <strong>za</strong> hkratno analizo več spektralnih kanalov <strong>in</strong> omogoča zelo<br />
hitro obdelavo velikih podob. Vizualna <strong>in</strong>terpretacija je subjektivni postopek, kar pomeni,<br />
da različni operaterji ustvarijo različne rezultate. Še več – celo isti operater lahko<br />
ob različnih časih podobo različno <strong>in</strong>terpretira. Pri digitalni obdelavi gre <strong>za</strong> operacije<br />
v računalnikih, kar <strong>za</strong>gotavlja mnogo večjo objektivnost <strong>in</strong> bolj dosledne rezultate.<br />
Seveda pa je določanje <strong>za</strong>nesljivosti <strong>in</strong> natančnosti tovrstnih obdelav precej <strong>za</strong>pleteno.<br />
114
Change language