daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...

18.3 Ovrednotenje klasifikacije
Razred 1 2 3 4 5 6 7 Klasificirane
1 gozd 312 1 2 1 316
2 grmičevje 6 67 2 6 81
3 travniki 4 4 94 5 107
4 kmetijsko 3 10 1 128 5 147
5 pozidano 3 5 59 1 68
6 voda 1 19 20
7 odprto 1 2 58 61
Referenčne 329 84 99 145 65 19 59 800
Tabela 18.2: Matrika napak pove, kako zanesljivo so določeni posamezni razredi. S primerjavo
klasificiranih in referenčnih točk (zajetih s posnetkov ortofoto) lahko v prikazanem
primeru ugotovimo, da sta najpogosteje napačno klasificirani kategoriji grmičevje
in kmetijsko.
Natančnost (%)
Razred Referenca Klasifikacija Pravilno Izdelovalec Uporabnik
gozd 329 316 312 94,8 98,7
grmičevje 84 81 67 79,8 82,7
travniki 99 107 94 95,0 87,9
kmetijsko 145 147 128 88,3 87,1
pozidano 65 68 59 90,8 86,8
voda 19 20 19 100,0 95,0
odprto 59 61 58 98,3 95,1
Skupaj 800 800 737
Tabela 18.3: Ocena natančnosti klasifikacije, dobljena s primerjavo kontrolnih točk in
posnetkov ortofoto.
tudi izdelovalčevo in uporabnikovo natančnost in ugotovimo, da je bilo 95 % gozda pravilno
klasificiranega (podatek za izdelovalca) in da 99 % območij, označenih kot gozd,
ustreza dejanskemu stanju (informacija za uporabnika).
Vprašanja
1. Opiši postopek klasifikacije satelitskih posnetkov.
2. Kaj je spektralni prostor?
3. Kaj je nadzorovana klasifikacija satelitskih posnetkov?
4. Kaj je nenadzorovana klasifikacija satelitskih posnetkov?
5. Kako ovrednotimo klasifikacijo?
183