daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...

Kazalo slik
16.9 Gaussov razteg ustvari kontrastno podobo, ki ima normalno razporejen
histogram. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
16.10 Razrez podobe temperatur na nivoje omogoča hitro določanje različno toplih
območij. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
16.11 Pri psevdobarvni transformaciji črno-beli podobi spremenimo deleže posameznih
barv in ustvarimo navidezne barve. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
16.12 Pri konvolucijskem filtriranju prek podobe pošljemo računsko okno in v
njem izvedemo določeno operacijo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
16.13 Nizkoprepustni filter oziroma filter povprečenja podobo zgladi in s tem
odpravi šum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
16.14 Filter mediana podobo zgladi, pri čemer ohrani robove in ne ustvari novih
vrednosti. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
16.15 Gaussov filter podobo zgladi, pri čemer stopnjo glajenja določamo z vrednostjo
standardnega odklona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
16.16 Z visokoprepustnim filtriranjem iz podobe dobimo podrobnosti. . . . . . . 158
16.17 Primerjava filtrov za odkrivanje robov. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
17.1 Z odštevanjem lahko določimo spremembe, do katerih je prišlo med zajetjem
podob. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
17.2 Razlika podob poudari spremembe, nastale v času med snemanjema. . . . 163
17.3 Razmerje kanalov je zelo podobno na osvetljenem in na senčnem delu podobe.164
17.4 Vegetacijski indeks NDVI območja okolice Ljubljane. . . . . . . . . . . . . 165
17.5 Transformacija PCA zmanjša število kanalov s povečevanjem informacijske
gostote. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
17.6 Kanali 1 do 7 podobe satelita Landsat Ljubljane in okolice. . . . . . . . . . 168
17.7 Osnovne komponente 1 do 7 podobe Ljubljane in okolice. . . . . . . . . . . 169
17.8 Kauth-Thomasova transformacija podobe senzorja Landsat TM. . . . . . . 171
17.9 Združevanje večspektralne in pankromatske podobe s transformacijo med
prostoroma HSI in RGB. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
18.1 Spektralni podpis različnih tipov tal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
18.2 Gruče v spektralnem prostoru. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
18.3 Spektralni podpisi učnih vzorcev. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
18.4 Pri klasifikaciji uporabljamo več različnih algoritmov. . . . . . . . . . . . . 181
18.5 Rezultat nadzorovane klasifikacije satelitskega posnetka. . . . . . . . . . . 182
19.1 Integracija podatkov daljinskega zaznavanja. . . . . . . . . . . . . . . . . . 185
19.2 Intergracija posnetkov različnih ločljivosti in različnih senzorjev. . . . . . . 186
19.3 Intergracija podatkov optičnega in radarskega senzorja. . . . . . . . . . . . 187
19.4 Perspektivni pogled in integracija podatkov v sistemih GIS. . . . . . . . . 187
20.1 Uporaba je zadnji korak postopka daljinskega zaznavanja. . . . . . . . . . 190
20.2 Primerjava simuliranih pankromatskih posnetkov visoke in srednje ločljivosti.191
20.3 Digitalni model višin, ki je bil izdelan s tehniko radarske interferometrije. . 193
20.4 Rezultat klasifikacije satelitskih posnetkov Landsat. . . . . . . . . . . . . . 194
20.5 Lidar omogoča opazovanje podrobnosti pod drevesnimi krošnjami. . . . . . 196
20.6 Perspektivni pogled območja plazu v Logu pod Mangartom. . . . . . . . . 197
20.7 Karta napovedi plazovitih območij, dobljena z analizo satelitskih posnetkov
Resurs in Landsat. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
240