daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
16.2 Izboljšanje kontrasta<br />
drugo tehniko izboljšanja histograma, na primer uravnoteženje histograma (histogram<br />
equali<strong>za</strong>tion). Pri uravnoteženju histograma je več vrednosti namenjenih tistim odbojem,<br />
ki v podobi nastopajo pogosteje. Tako se precej povečajo podrobnosti v tistih<br />
svetlostnih delih podobe, kjer jih je več, medtem ko se v delih, kjer jih je manj, kontrast<br />
zmanjša.<br />
Osnovna ideja uravnoteženja histograma je poiskati porazdelitev pikslov, pri kateri<br />
so vse vrednosti <strong>za</strong>stopane približno v enaki meri. Na ta nač<strong>in</strong> povečamo entropijo<br />
podobe, ki je merilo <strong>za</strong> njeno <strong>in</strong>formacijsko vseb<strong>in</strong>o. Kot smo že omenili, imajo podobe<br />
diskretne vrednosti, <strong>za</strong>to tudi po uravnoteženju v histogramu niso vse vrednosti <strong>za</strong>stopane<br />
enako. Nekatere <strong>in</strong>tenzitete namreč vsebujejo veliko pikslov, ki pa jih ne moremo<br />
razdeliti v sosednje vrednosti.<br />
Postopek uravnoteženja histograma je, kljub na videz <strong>za</strong>pleteni osnovi, relativno<br />
preprost. Najprej je treba izračunati število pikslov <strong>za</strong> posamezno vrednost v uravnoteženem<br />
histogramu. To vrednost (nt) dobimo z deljenjem števila vseh pikslov (N) s<br />
številom mogočih vrednosti (Rmax)<br />
nt = N<br />
. (16.3)<br />
Rmax<br />
Nato histogram podobe spremenimo v kumulativni histogram, to je seštevek vseh<br />
pikslov z vrednostmi, manjšimi od izbrane. Za digitalno vrednost j je ta torej<br />
cj =<br />
j<br />
ni. (16.4)<br />
i=0<br />
Pri tem je ni število pikslov z <strong>in</strong>tenziteto i. Izhodna vrednost, ki ustre<strong>za</strong> vhodni<br />
vrednosti j, je <strong>za</strong>okroženo razmerje med kumulativnim številom pikslov <strong>in</strong> teoretičnim<br />
Prvotna Število Kumulativno Nova<br />
vrednost pikslov število vrednost<br />
0 12957 12957 0<br />
1 21278 34235 0<br />
2 33805 68040 1<br />
3 95918 163958 2<br />
4 117716 281674 4<br />
5 84421 366095 5<br />
6 71698 437793 7<br />
7 92569 530362 8<br />
8 81648 612010 9<br />
9 72759 684769 10<br />
10 64723 749492 11<br />
11 86180 835672 13<br />
12 79634 915306 14<br />
13 33162 948468 15<br />
14 28550 977018 15<br />
15 22982 1000000 15<br />
Tabela 16.1: Uravnoteženje histograma <strong>za</strong>hteva izračun kumulativnega <strong>in</strong>deksa, teoretičnega<br />
števila pikslov v razredu <strong>in</strong> novih digitalnih vrednosti podobe.<br />
145
Change language