daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
18 Klasifikacija podob<br />
Slika 18.1: Spektralni podpis različnih tipov tal (vode, prsti <strong>in</strong> vegetacije). Označeni<br />
so tudi kanali senzorja Landsat Thematic Mapper.<br />
kanalih uporabljenega senzorja. 1 V primeru satelita Landsat <strong>in</strong> detektorja Thematic<br />
Mapper gre <strong>za</strong> sedem kanalov od vidne do <strong>in</strong>frardeče svetlobe (slika 18.1). Ti tako<br />
imenovani delni podpisi predmeta ne opišejo v celoti, ampak podajajo le njegove posamezne<br />
značilnosti. Manj ko imamo podatkov o predmetu (manj ko ima senzor kanalov),<br />
težje opravimo klasifikacijo. Če želimo, na primer, ločevati med omenjenimi tremi tipi<br />
rabe tal, imamo pa na voljo le prvi kanal satelita Landsat, utegnemo imeti težave.<br />
Odbojnost vode <strong>in</strong> rastl<strong>in</strong>ja je namreč v tem delu elektromagnetnega spektra skoraj<br />
enaka. Podobno je tudi v petem kanalu, kjer se skoraj ne razlikujeta odbojnosti rastl<strong>in</strong><br />
<strong>in</strong> prsti. S komb<strong>in</strong>acijo podatkov v obeh kanalih pa lahko razmeroma dobro ločimo vse<br />
tri navedene tipe tal (tabela 18.1).<br />
Tip tal TM 1 TM 5<br />
voda nizek zelo nizek<br />
rastl<strong>in</strong>je nizek visok<br />
prst srednji visok<br />
Tabela 18.1: Dvokanalni podpisi (odbojnost) značilnih tipov površja.<br />
V splošnem velja, da večje število kanalov olajša ločevanje predmetov <strong>in</strong> s tem klasifikacijo.<br />
Seveda pa z nekritičnim dodajanjem <strong>in</strong>formacij ne izboljšamo vedno rezultatov.<br />
V sosednjih kanalih imajo predmeti pogosto le rahlo različno odbojnost <strong>in</strong> torej ne pr<strong>in</strong>ašajo<br />
novih podatkov, se pa <strong>za</strong>radi povečanja pomnilniških <strong>za</strong>htev precej upočasni<br />
postopek klasifikacije. Izbira »pravih« kanalov je torej zelo pomemben <strong>in</strong> hkrati <strong>za</strong>hteven<br />
postopek, ki ga moramo opraviti, preden se lotimo klasifikacije. V poglavju 11<br />
smo se podrobneje ukvarjali s satelitski sistemi <strong>in</strong> senzorji, namenjenimi opazovanju<br />
vremena (11.1), kopnega (11.2) <strong>in</strong> morja (11.3). Tabele pri opisih sistemov podajajo<br />
kanale posameznih senzorjev <strong>in</strong> njihovo uporabnost.<br />
1 Pri hiperspektralnih senzorjih z več sto ali celo tisoč kanali lahko spektralni podpis opazujemo<br />
skoraj zvezno.<br />
176