16.08.2013 Views

daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...

daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...

daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

18 Klasifikacija podob<br />

Slika 18.1: Spektralni podpis različnih tipov tal (vode, prsti <strong>in</strong> vegetacije). Označeni<br />

so tudi kanali senzorja Landsat Thematic Mapper.<br />

kanalih uporabljenega senzorja. 1 V primeru satelita Landsat <strong>in</strong> detektorja Thematic<br />

Mapper gre <strong>za</strong> sedem kanalov od vidne do <strong>in</strong>frardeče svetlobe (slika 18.1). Ti tako<br />

imenovani delni podpisi predmeta ne opišejo v celoti, ampak podajajo le njegove posamezne<br />

značilnosti. Manj ko imamo podatkov o predmetu (manj ko ima senzor kanalov),<br />

težje opravimo klasifikacijo. Če želimo, na primer, ločevati med omenjenimi tremi tipi<br />

rabe tal, imamo pa na voljo le prvi kanal satelita Landsat, utegnemo imeti težave.<br />

Odbojnost vode <strong>in</strong> rastl<strong>in</strong>ja je namreč v tem delu elektromagnetnega spektra skoraj<br />

enaka. Podobno je tudi v petem kanalu, kjer se skoraj ne razlikujeta odbojnosti rastl<strong>in</strong><br />

<strong>in</strong> prsti. S komb<strong>in</strong>acijo podatkov v obeh kanalih pa lahko razmeroma dobro ločimo vse<br />

tri navedene tipe tal (tabela 18.1).<br />

Tip tal TM 1 TM 5<br />

voda nizek zelo nizek<br />

rastl<strong>in</strong>je nizek visok<br />

prst srednji visok<br />

Tabela 18.1: Dvokanalni podpisi (odbojnost) značilnih tipov površja.<br />

V splošnem velja, da večje število kanalov olajša ločevanje predmetov <strong>in</strong> s tem klasifikacijo.<br />

Seveda pa z nekritičnim dodajanjem <strong>in</strong>formacij ne izboljšamo vedno rezultatov.<br />

V sosednjih kanalih imajo predmeti pogosto le rahlo različno odbojnost <strong>in</strong> torej ne pr<strong>in</strong>ašajo<br />

novih podatkov, se pa <strong>za</strong>radi povečanja pomnilniških <strong>za</strong>htev precej upočasni<br />

postopek klasifikacije. Izbira »pravih« kanalov je torej zelo pomemben <strong>in</strong> hkrati <strong>za</strong>hteven<br />

postopek, ki ga moramo opraviti, preden se lotimo klasifikacije. V poglavju 11<br />

smo se podrobneje ukvarjali s satelitski sistemi <strong>in</strong> senzorji, namenjenimi opazovanju<br />

vremena (11.1), kopnega (11.2) <strong>in</strong> morja (11.3). Tabele pri opisih sistemov podajajo<br />

kanale posameznih senzorjev <strong>in</strong> njihovo uporabnost.<br />

1 Pri hiperspektralnih senzorjih z več sto ali celo tisoč kanali lahko spektralni podpis opazujemo<br />

skoraj zvezno.<br />

176

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!