daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
(a) (b)<br />
30000<br />
25000<br />
20000<br />
15000<br />
10000<br />
5000<br />
0<br />
0<br />
50<br />
16.2 Izboljšanje kontrasta<br />
Slika 16.6: L<strong>in</strong>earni razteg kontrasta izboljša jasnost podobe (a). Histogram (b) je<br />
razširjen na širši razpon vrednosti, ki pa niso v celoti <strong>za</strong>stopane.<br />
biti tako imenovani l<strong>in</strong>earni razteg z nasičenjem (saturacijo), pri katerem na spodnjem<br />
<strong>in</strong> zgornjem delu histograma odrežemo del vrednosti (ekstreme). Praviloma gre <strong>za</strong> nekaj<br />
odstotkov, na primer 1 % do največ 10 %, simetrično pri največjih <strong>in</strong> najmanjših<br />
vrednostih. Transformacijo podaja nekoliko spremenjena enačba 16.1, namesto največje<br />
<strong>in</strong> najmanjše vrednosti namreč upoštevamo spodnjo <strong>in</strong> zgornjo mejo nasičenja<br />
⎧<br />
⎪⎨<br />
0 : I ≤ Is_m<strong>in</strong><br />
I − Is_m<strong>in</strong><br />
Il<strong>in</strong>_razt_sat = Rmax<br />
: Is_m<strong>in</strong> < I < Is_max . (16.2)<br />
⎪⎩<br />
Is_max − Is_m<strong>in</strong><br />
Rmax : I ≥ Is_max<br />
Vsi piksli, ki so manjši od spodnje meje Is_m<strong>in</strong>, dobijo vrednost 0, tisti, ki so večji<br />
od zgornje meje Is_max pa dobijo vrednost Rmax.<br />
Pogosto je smiselno histogram izboljšati samo v omejenem delu. Recimo, da opazujemo<br />
izliv re<strong>ke</strong> v morje <strong>in</strong> da voda <strong>za</strong>v<strong>za</strong>me relativno niz<strong>ke</strong> vrednosti med 40 <strong>in</strong> 74,<br />
kar je zelo majhen del celotnega histograma. Če bi želeli opazovati samo vodne površ<strong>in</strong>e,<br />
denimo da nas <strong>za</strong>nima odlaganje sedimentov, lahko omenjeno območje (40 do 74)<br />
raztegnemo na celoten razpon vrednosti (med 0 <strong>in</strong> Rmax, na primer 255). Vsi piksli<br />
pod spodnjim pragom dobijo vrednost 0, tisti nad zgornjim pa Rmax, kar pomeni, da v<br />
nevodnih območjih izgubimo vse podrobnosti, pridobimo pa širok razpon vrednosti <strong>za</strong><br />
opazovanje sedimentov.<br />
L<strong>in</strong>earni razteg kontrasta je <strong>za</strong> <strong>in</strong>terpretacijo podob izredno pomemben, saj močno<br />
izboljša kontrast <strong>in</strong> ohrani razmerja med vrednostmi. Več<strong>in</strong>a programov <strong>za</strong> obdelavo<br />
geografskih podob ga, najpogosteje z nasičenjem, uporablja kot privzeti samodejni razteg<br />
pri prikazu posnetkov.<br />
16.2.2 Uravnoteženje histograma<br />
L<strong>in</strong>earni razteg histograma ni vedno najboljši, saj podobe same po sebi praviloma ne<br />
vsebujejo l<strong>in</strong>earno porazdeljenih vrednosti. Zato je pogosto primerneje uporabiti kako<br />
100<br />
150<br />
200<br />
250<br />
143
Change language