daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
daljinsko zaznavanje - In?titut za antropolo?ke in prostorske ?tudije ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
16 Izboljšanje podob<br />
(a) (b)<br />
30000<br />
25000<br />
20000<br />
15000<br />
10000<br />
5000<br />
Slika 16.9: Gaussov razteg ustvari kontrastno podobo (a), ki ima normalno razporejen<br />
histogram (b).<br />
16.3 Psevdobarvni prikazi<br />
Črno-bele podobe <strong>za</strong>jamejo le majhen del barvnega prostora. V primeru prostora RGB<br />
gre <strong>za</strong> diagonalo med »črnim« <strong>in</strong> »belim« ogliščem, v prostoru HSI pa gre <strong>za</strong> navpično<br />
os oziroma <strong>in</strong>tenziteto (slika 16.3). Pri tovrstnih podobah nimamo <strong>in</strong>formacij o barvi<br />
ali nasičenosti, čeprav ju človeško oko bolje loči kot <strong>in</strong>tenziteto. Za lažjo <strong>in</strong>terpretacijo<br />
skušamo <strong>za</strong>to črno-bele podobe pretvoriti v barvne.<br />
Iz siv<strong>in</strong>skih, to je enokanalnih, podob ne moremo dobiti pravih ali naravnih barvnih,<br />
saj prvotna podoba ne vsebuje podatka o barvi. Poleg tega ne moremo govoriti o lažno<br />
barvnih podobah, saj so slednje sestavljene iz podatkov treh kanalov, ki jih prikažemo<br />
v rdeči, zeleni <strong>in</strong> modri barvi. Spremembo črno-bele podobe v barvno <strong>za</strong>to imenujemo<br />
navidezno barvna ali psevdobarvna pretvorba. Obstajata dva najpomembnejša nač<strong>in</strong>a<br />
<strong>za</strong> ustvarjanje barvnih podob iz črno-belih, <strong>in</strong> sicer razrez na nivoje <strong>in</strong> psevdobarvna<br />
transformacija.<br />
16.3.1 Razrez na nivoje<br />
Pri razrezu na nivoje (density slic<strong>in</strong>g) pasove ali območja sivih vrednosti prikažemo z<br />
eno samo barvo. Območja siv<strong>in</strong>, na primer od 0 do 10 <strong>in</strong> tako dalje, imenujemo rez<strong>in</strong>e<br />
ali nivoji. Celoten razpon vrednosti na podobi, na primer od 0 do 255, predstavimo z<br />
več deset barvnimi pasovi. S tovrstno pretvorbo črno-bele podobe uč<strong>in</strong>kovito prikažemo<br />
različne homogene dele podobe, pri čemer pa izgubimo podrobnosti. Razlog <strong>za</strong> to je<br />
preprosto dejstvo, da relativno širok razpon vrednosti spremenimo v nekaj barvnih<br />
pasov. 2 Če na primer prikažemo 256 siv<strong>in</strong> s 25 barvnimi nivoji, smo razpon zmanjšali<br />
na slabih 10 odstotkov. Seveda pa lahko s pravilnim izborom nivojev <strong>in</strong> barv znatno<br />
olajšamo <strong>in</strong>terpretacijo.<br />
2 Človeš<strong>ke</strong> oči so sposobne <strong>za</strong>znati približno deset milijonov barv. Z neposredno primerjavo lahko<br />
ločimo približno sto odtenkov iste barve, brez referenčnega vira pa le kakih deset.<br />
150<br />
0<br />
0<br />
50<br />
100<br />
150<br />
200<br />
250
Change language