Studijní text [pdf] - E-learningové prvky pro podporu výuky ...

Nové trendy v technologii obrábění
Členění chyb:
• podle časové závislosti:
• statické,
• dynamické.
• podle možnosti vyloučení:
• odstranitelné,
• neodstranitelné.
Podle způsobu výskytu:
• hrubé,
• systematické,
• náhodné.
Hrubé chyby jsou zapříčiněny například nesprávným provedením měření, chybným odečtením hodnot,
způsobem zpracování, vadou přístroje, nesprávnou manipulací s měřidlem apod. Výsledek měření
zatížen hrubou chybou je nepoužitelný. Měření zatížené hrubou chybou znehodnotí celý experiment,
a proto naměřené hodnoty výrazně odlišné od ostatních měření, což bývá velmi často projevem tohoto
druhu chyb, se vyloučí z dalšího zpracování dat.
Vyloučení podezřelých hodnot chybou je možno uskutečnit za předpokladu normálního rozdělení
hustoty pravděpodobnosti měření. Při neznámé směrodatné odchylce střední hodnoty je postup při
testování odlehlé hodnoty následující:
ze souboru naměřených hodnot x1< x2< … < xn se vypočte střední hodnota x
1
x =
(1.5.4)
n
n
∑ x i
i=
1
a výběrová směrodatná odchylka s(x)
s(x) =
n
∑
i=
1
(x
i
− x)
n −1
2
(1.5.5)
pro posouzení odlehlosti podezřelých hodnot souboru (x 2 , x n ) se vypočtou normované hodnoty H 2
a H n :
H
2
x − x
2
= (1.5.6)
s(x)
popřípadě
H
n
x
n
− x
= (1.5.7)
s(x)
107