Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema

Recommendations

Info

4.1. Rezonovanje na osnovu faktora izvesnosti 231 = min ( 0.852, 1.0 ) = 0.852 Mera poverenja u zaključak pravila P4 je: MB( z 4 , e P4 ) = MB ’ ( z 4 , e P4 ) * MB(e P4 ) = 0.9 * 0.852 = 0.7668 Prema tome, s obzirom da je mera nepoverenja MD u pravila P1 i P2 jednaka nuli, faktor izvesnosti zaključka da pacijent treba hitno da se obrati lekaru je CF( z4 ) = MB( z4 , eP4 ) = 0.7668. Diskusija U rešenju zadatka korišćena je formula da je mera poverenja MB( z, eP ) u zaključak z pravila P jednaka proizvodu mere poverenja MB’() u zaključak z pod potpuno izvesnim pretpostavkama eP (ova veličina je zadata u pravilu) i mere poverenja u pretpostavku MB( eP ). MB( z, eP ) = MB’( z, eP ) * MB( eP ) Generalan oblik formula za računanje mera poverenja i nepoverenja u zaključak je: MD( z, eP ) = MB’( z, eP ) * max(0,CF( eP )) MD( z, eP ) = MD’( z, eP ) * max(0,CF( eP )) U datom problemu uvek je važilo da je CF( eP ) = MB( eP ) > 0 pa su korišćene uprošćene verzije navedenih formula. Zadatak 94: Popravak računarskog monitora U nekom sistemu za popravku računara važe sledeća pravila: PRAVILO 1. AKO osvetljaj ekrana monitora je stalno na maksimumu I osvetljaj ekrana monitora ne može da se podesi ONDA (0.6) ekran monitora treba zameniti. PRAVILO 2. AKO osvetljaj ekrana monitora ne može da se podesi I kontrast ne može da se podesi ONDA (0.7) ekran monitora treba zameniti. PRAVILO 3. AKO nešto je puklo u monitoru I osvetljaj ekrana monitora je stalno na maksimumu ONDA (0.9) kvar je u visokonaponskom kolu monitora. PRAVILO 4. AKO osvetljaj ekrana monitora stalno je na maksimumu I kontrast ekrana može da se podesi ONDA (0.75) kvar je u visokonaponskom kolu monitora.
232 4. Rad u neizvesnom okruženju Poznate su sledeće činjenice: nešto je puklo u monitoru (0.6), osvetljaj ekrana stalno je na maksimumu (1.0), osvetljaj ekrana ne može se podesiti (1.0), a kontrast ekrana ne može da se podesi (0.5). Odrediti koji je kvar izvesniji: u ekranu ili u visokonaponskom kolu. Rešenje Zadate su mere poverenja u pretpostavke: e1 : nešto je puklo u monitoru, MB( e1 ) = 0.6 e2 : osvetljaj ekrana stalno je na maksimumu MB( e2 ) = 1.0 e3 : osvetljaj ekrana ne može da se podesi MB( e3 ) = 1.0 e4 : kontrast ne može da se podesi MB( e4 ) = 0.5 U svakom pravilu Pi data je mera poverenja u zaključak pod uslovom potpune izvesnosti pretpostavki ePi : z1 : ekran monitora treba zameniti. MB’( z1 , eP1 ) = 0.6 , MB’( z1 , eP2 ) = 0.7 z2 : kvar je u visokonaponskom kolu monitora. MB’( z2 , eP3 ) = 0.9 , MB’( z2 , eP4 ) = 0.75 Pravila P1 i P2 vode istom zaključku z1 , pa je potrebno izračunati zbirnu meru poverenja u ovaj zaključak. Pretpostavke pravila P1 i P2 nisu potpuno nezavisni, ali pošto je zajednička pretpostavka e3 potpuno izvesna, može se usvojiti pretpostavka o nezavisnosti ova dva pravila jer izvesnost svakog od pravila zavisi od izvesnosti ostalih, nezavisnih pretpostavki. Mera poverenja u pretpostavku pravila P1 je: MB(eP1 ) = MB(e2 ∧ e3 ) = min(MB( e2, ), MB( e3 ) ) = = min ( 1.0, 1.0 ) = 1.0 Mera poverenja u zaključak pravila P1 je: MB( z 1 , e P1 ) = MB ’ ( z 1 , e P1 ) * MB(e P1 ) = 0.6 * 1.0 = 0.6 Mera poverenja u pretpostavku pravila P2 je: MB(eP2 ) = MB(e3 ∧ e4 ) = min(MB( e3, ), MB( e4 ) ) = = min ( 1.0, 0.5 ) = 0.5 Mera poverenja u zaključak pravila P2 je: MB( z1 , eP2 ) = MB ’( z1 , eP2 ) * MB(eP2 ) = 0.7 * 0.5 = 0.35 Zbirna mera poverenja u zaključak z1 na osnovu ovih pravila je: MBcum ( z1 , eP1, P2 ) = MB( z1 , eP1 ) + MB( z1 , eP2 ) - MB( z1 , eP1 ) * MB( z1 , eP2 ) = = 0.6 + 0.35 - 0.6 * 0.35 = 0.74 Prema tome, faktor izvesnosti zaključka z1 je CF(z1 ) = MBcum ( z1 , eP1, P2 ) = 0.74 Pravila P3 i P4 vode ka zaključku z2. U slučaju ova dva pravila, slično kao i u slučaju pravila P1 i P2 može se usvojiti pretpostavka o međusobnoj nezavisnosti. Mera poverenja u pretpostavku pravila P3 je: MB(eP3 ) = MB(e1 ∧ e2 ) = min(MB( e1, ), MB( e2 ) ) = = min ( 0.6, 1.0 ) = 0.6
Page 1:
Dragan Bojić, Dušan Velašević,
Page 4 and 5:
Zadatak 23: Projektovanje štampano
Page 6 and 7:
vi Zadatak 82: Hanojske kule.......
Page 8 and 9:
viii
Page 10:
forme, skolemizacije, unifikacije,
Page 13 and 14:
2 1. Pretraživanje Tabela 1 redni
Page 15 and 16:
4 1. Pretraživanje Zadatak 3: Misi
Page 17 and 18:
6 1. Pretraživanje Graf pretrage k
Page 19 and 20:
8 1. Pretraživanje Čvorovi stabla
Page 21 and 22:
10 1. Pretraživanje c) Naći reše
Page 23 and 24:
12 1. Pretraživanje Zadatak 7: Tri
Page 25 and 26:
14 1. Pretraživanje Metod A* kao f
Page 27 and 28:
16 1. Pretraživanje - ako broj i n
Page 29 and 30:
18 1. Pretraživanje ciljnoj pozici
Page 31 and 32:
20 1. Pretraživanje 5 7 6 c e 4 3
Page 33 and 34:
22 1. Pretraživanje U ovom slučaj
Page 35 and 36:
24 1. Pretraživanje 4 C 3 B D E F
Page 37 and 38:
26 1. Pretraživanje S-A-D-E-F-G Ov
Page 39 and 40:
28 1. Pretraživanje najkraće vrem
Page 41 and 42:
30 1. Pretraživanje - terminal A,
Page 43 and 44:
32 1. Pretraživanje A B CDE • AC
Page 45 and 46:
34 1. Pretraživanje CBCPB CCBBP CC
Page 47 and 48:
36 1. Pretraživanje ili je ostavit
Page 49 and 50:
38 1. Pretraživanje Diskusija U ko
Page 51 and 52:
40 1. Pretraživanje h2(Y) = dužin
Page 53 and 54:
42 1. Pretraživanje razmatra samo
Page 55 and 56:
44 1. Pretraživanje rešenje probl
Page 57 and 58:
46 1. Pretraživanje obzirom da se
Page 59 and 60:
48 1. Pretraživanje slici 52b. U g
Page 61 and 62:
50 1. Pretraživanje Listovi stabla
Page 63 and 64:
52 1. Pretraživanje x x x 10 x 9 x
Page 65 and 66:
54 1. Pretraživanje Zadatak 22: He
Page 67 and 68:
56 1. Pretraživanje y 4 3 2 1 1 2
Page 69 and 70:
58 1. Pretraživanje Zadatak 25: Si
Page 71 and 72:
60 1. Pretraživanje 1.3. Primeri n
Page 73 and 74:
62 1. Pretraživanje Funkcije sort,
Page 75 and 76:
64 1. Pretraživanje Pre svake eksp
Page 77 and 78:
66 1. Pretraživanje Nastavak pretr
Page 79 and 80:
68 1. Pretraživanje (define (short
Page 81 and 82:
70 1. Pretraživanje RED ((D C A) (
Page 83 and 84:
72 1. Pretraživanje Algoritam pret
Page 85 and 86:
74 1. Pretraživanje potrebno pamti
Page 87 and 88:
76 1. Pretraživanje promeni_stanje
Page 89 and 90:
78 1. Pretraživanje Zadatak 31: Ha
Page 91 and 92:
80 1. Pretraživanje pomeri(N,S1,S2
Page 93 and 94:
82 1. Pretraživanje Sledi primer i
Page 95 and 96:
2 Modeli predstavljanja 2.1. Formal
Page 97 and 98:
2.1. Formalna logika 87 2. ¬∃x [
Page 99 and 100:
2.1. Formalna logika 89 Zadatak 38:
Page 101 and 102:
2.1. Formalna logika 91 Egzistencij
Page 103 and 104:
2.1. Formalna logika 93 ∨ HRANA(x
Page 105 and 106:
2.1. Formalna logika 95 Dobijeni st
Page 107 and 108:
2.1. Formalna logika 97 Dokazaćemo
Page 109 and 110:
2.1. Formalna logika 99 2., 20. w=B
Page 111 and 112:
2.1. Formalna logika 101 1., 5. ⎯
Page 113 and 114:
2.1. Formalna logika 103 Diskusija
Page 115 and 116:
2.1. Formalna logika 105 P, f(x,x),
Page 117 and 118:
2.1. Formalna logika 107 1. ¬P ∨
Page 119 and 120:
2.1. Formalna logika 109 • Kvanti
Page 121 and 122:
2.2. Produkcioni sistemi 111 U anal
Page 123 and 124:
2.2. Produkcioni sistemi 113 Lista
Page 125 and 126:
2.2. Produkcioni sistemi 115 f(5) g
Page 127 and 128:
2.2. Produkcioni sistemi 117 tekuć
Page 129 and 130:
2.2. Produkcioni sistemi 119 Pošto
Page 131 and 132:
2.2. Produkcioni sistemi 121 f(5) g
Page 133 and 134:
2.2. Produkcioni sistemi 123 pravil
Page 135 and 136:
2.2. Produkcioni sistemi 125 5. b R
Page 137 and 138:
2.2. Produkcioni sistemi 127 Produk
Page 139 and 140:
2.2. Produkcioni sistemi 129 2. Pra
Page 141 and 142:
2.2. Produkcioni sistemi 131 R6: if
Page 143 and 144:
2.2. Produkcioni sistemi 133 5. Nas
Page 145 and 146:
2.2. Produkcioni sistemi 135 P6: AK
Page 147 and 148:
2.2. Produkcioni sistemi 137 • gl
Page 149 and 150:
2.2. Produkcioni sistemi 139 R11: I
Page 151 and 152:
2.2. Produkcioni sistemi 141 8. Či
Page 153 and 154:
2.2. Produkcioni sistemi 143 v = ¬
Page 155 and 156:
2.2. Produkcioni sistemi 145 not P
Page 157 and 158:
2.2. Produkcioni sistemi 147 n(3) n
Page 159 and 160:
2.2. Produkcioni sistemi 149 • Za
Page 161 and 162:
2.2. Produkcioni sistemi 151 • Sa
Page 163 and 164:
2.2. Produkcioni sistemi 153 zaklju
Page 165 and 166:
2.2. Produkcioni sistemi 155 Pretpo
Page 167 and 168:
2.3. Semantičke mreže 157 AKO ATL
Page 169 and 170:
2.3. Semantičke mreže 159 Rešenj
Page 171 and 172:
2.3. Semantičke mreže 161 razmatr
Page 173 and 174:
2.4. Okviri 163 Nasleđivanje osobi
Page 175 and 176:
2.4. Okviri 165 Okvir: Eksperiment
Page 177 and 178:
2.4. Okviri 167 pregratka nekog od
Page 179 and 180:
2.4. Okviri 169 Nezavisno od nasle
Page 181 and 182:
172 3. Strategije rešavanja proble
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190: 180 3. Strategije rešavanja proble
Page 235 and 236: 226 4. Rad u neizvesnom okruženju
Page 239: 230 4. Rad u neizvesnom okruženju
Page 253 and 254: 244 5. Primeri korišćenja alata P
Page 279 and 280: 270 Dodatak 1 2.1. Ako je prvi elem
Page 281 and 282: 272 Dodatak 1 3. Ako se dostigne ci
Page 283 and 284: 274 Dodatak 1 došlo do vezivanja p
Page 285 and 286: 276 Dodatak 1 3.3. Obeležiti prome
Page 287 and 288: 278 Dodatak 2 ROOT FRAME ROOT-PARMS
Page 289 and 290: 280 Dodatak 2 Pored nabrojanih, kor
Page 291 and 292:
282 Dodatak 2 Ukoliko su svi parame
Page 293 and 294:
284 Dodatak 2 Komunikacija programa
Page 295 and 296:
286 Dodatak 2 • COLOUR IS THOUGHT
Page 297 and 298:
288 Dodatak 2 • -RULES - grupa pr
show all

Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?