Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema

Recommendations

Info

4.1. Rezonovanje na osnovu faktora izvesnosti 233 Mera poverenja u zaključak pravila P3 je: MB( z 2 , e P3 ) = MB ’ ( z 2 , e P3 ) * MB(e P3 ) = 0.9 * 0.6 = 0.54 U pretpostavkama pravila P4 sadržana je negacija pretpostavke e4 . Mera nepoverenja MD u negaciju pretpostavke e4 jednaka je meri poverenja MB u pretpostavku e4 i obrnuto, pa je MB(¬e4 ) = 0 i MD(¬ e4 ) = 0.5 Mera poverenja u pretpostavku pravila P4 je: MB(eP4 ) = MB(e2 ∧ ¬ e4 ) = min(MB( e2 ), MB( ¬ e4 ) ) = = min ( 1.0, 0 ) = 0 Mera nepoverenja u pretpostavku pravila P4 je: MD(eP4 ) = MD(e2 ∧ ¬ e4 ) = max(MD( e2 ), MD( ¬ e4 ) ) = = max ( 0, 0.5 ) = 0.5 Faktor izvesnosti pretpostavke pravila P4 je, prema tome CF(eP4 ) = MB(eP4 ) - MD(eP4 ) = -0.5 Mera poverenja u zaključak pravila P4 je: MB( z2 , eP4 ) = MB’( z2 , eP4 ) * max(0, CF(eP4 )) = = 0.75 * max( 0, -0.5) = 0.75 * 0 = = 0 Mera nepoverenja u zaključak z2 prema pravilima P3, odnosno P4 pod potpuno izvesnim pretpostavkama je: MD’( z2 , eP3 ) = 0 i MD’( z2 , eP4 ) = 0 (jer su zadate mere poverenja u zaključak različite od nule) pa su odgovarajuće mere nepoverenja kada pretpostavke nisu potpuno izvesne: MD( z2 , eP3 ) = MD’( z2 , eP3 ) * max(0, CF(eP3 )) = 0 MD( z2 , eP4 ) = MD’( z2 , eP4 ) * max(0, CF(eP4 )) = 0 Zbirna mera nepoverenja u zaključak z2 na osnovu pravila P3 i P4 je takođe jednak nuli: MDcum ( z2 , eP3,P4 ) = 0 Zbirni faktor izvesnosti zaključka z2 određen je, prema tome, zbirnom merom poverenja na osnovu u zaključak z2 pravila P3 i P4: CF(z2 ) = MBcum ( z2 , eP3,P4 ) = MB( z2 , eP3 ) + MB( z2 , eP4 ) - MB( z2 , eP3 ) * MB( z2 , eP4 ) = = 0.54 + 0 - 0.54 * 0 = 0.54 Pošto je CF(z1 ) = 0.74 veće od CF(z2 ) = 0.54 to je kvar u ekranu izvesniji od kvara u visokonaponskom kolu monitora. Diskusija Pri rešavanju zadatka dobijen je faktor izvesnosti pretpostavke pravila P4:
234 4. Rad u neizvesnom okruženju CF(eP4 ) = -0.5 što znači da nemamo poverenja u ovu pretpostavku. Faktor izvesnosti zaključka z2 na osnovu pravila P4 jednak: CF(z2 , eP4 ) = MB( z2 , eP4 ) - MD( z2 , eP4 ) = 0 - 0 = 0 Drugim rečima, pod datim pretpostavkama o zaključku z2 ništa se ne može zaključiti na osnovu pravila P4. Ovo je potpuno logičan rezultat kada se zna da se iz netačnih pretpostavki može izvući proizvoljan zaključak. Zadatak 95: Reakcija vlade na terorizam Data su neka od pravila ekspertskog sistema za zaključivanje o reakciji vlade na terorističke napade: P1. AKO javno mnenje osuđuje terorističke napade ONDA (0.7) vlada preduzima oštre mere P2. AKO broj žrtava u napadima je veliki I očekuje se intenziviranje terorističke kampanje ONDA (0.9) javno mnenje osuđuje terorističke napade P3. AKO postoje informacije o listi mogućih ciljeva I vreme između napada je kraće od mesec dana ONDA (0.8) očekuje se intenziviranje terorističke kampanje P4. AKO ciljevi napada su javne ustanove ONDA (0.9) broj žrtava je veliki Ako su ciljevi napada javne ustanove (1.0), postoje informacije o listi mogućih ciljeva (0.75), a vreme između napada kraće je od mesec dana (0.85), odrediti izvesnost preduzimanja oštrih mera od strane vlade. Rešenje Pretpostavke su okarakterisane sledećim merama poverenja: e1 : ciljevi napada su javne ustanove; MB( e1 ) = 1.0 e2 : postoje informacije o listi mogućih ciljeva; MB( e2 ) = 0.75 e3 : vreme između napada je kraće od mesec dana; MB( e3 ) = 0.85 Mere poverenja u zaključke pod izvesnim pretpostavkama pojedinih pravila su: z1 : vlada preduzima oštre mere; MB’( z1 , eP1 ) = 0.7 z2 : javno mnjenje osuđuje terorističke napade; MB’( z2 , eP2 ) = 0.9 z3 : očekuje se intenziviranje terorističke kampanje; MB’( z3 , eP3 ) = 0.8 z4 : broj žrtava je veliki; MB’( z4 , eP4 ) = 0.9 Pravila razmatramo redosledom P4, P3, P2, P1 jer zaključak svakog od prethodnih pravila u ovom redosledu predstavlja pretpostavku sledećeg pravila.
Page 1:
Dragan Bojić, Dušan Velašević,
Page 4 and 5:
Zadatak 23: Projektovanje štampano
Page 6 and 7:
vi Zadatak 82: Hanojske kule.......
Page 8 and 9:
viii
Page 10:
forme, skolemizacije, unifikacije,
Page 13 and 14:
2 1. Pretraživanje Tabela 1 redni
Page 15 and 16:
4 1. Pretraživanje Zadatak 3: Misi
Page 17 and 18:
6 1. Pretraživanje Graf pretrage k
Page 19 and 20:
8 1. Pretraživanje Čvorovi stabla
Page 21 and 22:
10 1. Pretraživanje c) Naći reše
Page 23 and 24:
12 1. Pretraživanje Zadatak 7: Tri
Page 25 and 26:
14 1. Pretraživanje Metod A* kao f
Page 27 and 28:
16 1. Pretraživanje - ako broj i n
Page 29 and 30:
18 1. Pretraživanje ciljnoj pozici
Page 31 and 32:
20 1. Pretraživanje 5 7 6 c e 4 3
Page 33 and 34:
22 1. Pretraživanje U ovom slučaj
Page 35 and 36:
24 1. Pretraživanje 4 C 3 B D E F
Page 37 and 38:
26 1. Pretraživanje S-A-D-E-F-G Ov
Page 39 and 40:
28 1. Pretraživanje najkraće vrem
Page 41 and 42:
30 1. Pretraživanje - terminal A,
Page 43 and 44:
32 1. Pretraživanje A B CDE • AC
Page 45 and 46:
34 1. Pretraživanje CBCPB CCBBP CC
Page 47 and 48:
36 1. Pretraživanje ili je ostavit
Page 49 and 50:
38 1. Pretraživanje Diskusija U ko
Page 51 and 52:
40 1. Pretraživanje h2(Y) = dužin
Page 53 and 54:
42 1. Pretraživanje razmatra samo
Page 55 and 56:
44 1. Pretraživanje rešenje probl
Page 57 and 58:
46 1. Pretraživanje obzirom da se
Page 59 and 60:
48 1. Pretraživanje slici 52b. U g
Page 61 and 62:
50 1. Pretraživanje Listovi stabla
Page 63 and 64:
52 1. Pretraživanje x x x 10 x 9 x
Page 65 and 66:
54 1. Pretraživanje Zadatak 22: He
Page 67 and 68:
56 1. Pretraživanje y 4 3 2 1 1 2
Page 69 and 70:
58 1. Pretraživanje Zadatak 25: Si
Page 71 and 72:
60 1. Pretraživanje 1.3. Primeri n
Page 73 and 74:
62 1. Pretraživanje Funkcije sort,
Page 75 and 76:
64 1. Pretraživanje Pre svake eksp
Page 77 and 78:
66 1. Pretraživanje Nastavak pretr
Page 79 and 80:
68 1. Pretraživanje (define (short
Page 81 and 82:
70 1. Pretraživanje RED ((D C A) (
Page 83 and 84:
72 1. Pretraživanje Algoritam pret
Page 85 and 86:
74 1. Pretraživanje potrebno pamti
Page 87 and 88:
76 1. Pretraživanje promeni_stanje
Page 89 and 90:
78 1. Pretraživanje Zadatak 31: Ha
Page 91 and 92:
80 1. Pretraživanje pomeri(N,S1,S2
Page 93 and 94:
82 1. Pretraživanje Sledi primer i
Page 95 and 96:
2 Modeli predstavljanja 2.1. Formal
Page 97 and 98:
2.1. Formalna logika 87 2. ¬∃x [
Page 99 and 100:
2.1. Formalna logika 89 Zadatak 38:
Page 101 and 102:
2.1. Formalna logika 91 Egzistencij
Page 103 and 104:
2.1. Formalna logika 93 ∨ HRANA(x
Page 105 and 106:
2.1. Formalna logika 95 Dobijeni st
Page 107 and 108:
2.1. Formalna logika 97 Dokazaćemo
Page 109 and 110:
2.1. Formalna logika 99 2., 20. w=B
Page 111 and 112:
2.1. Formalna logika 101 1., 5. ⎯
Page 113 and 114:
2.1. Formalna logika 103 Diskusija
Page 115 and 116:
2.1. Formalna logika 105 P, f(x,x),
Page 117 and 118:
2.1. Formalna logika 107 1. ¬P ∨
Page 119 and 120:
2.1. Formalna logika 109 • Kvanti
Page 121 and 122:
2.2. Produkcioni sistemi 111 U anal
Page 123 and 124:
2.2. Produkcioni sistemi 113 Lista
Page 125 and 126:
2.2. Produkcioni sistemi 115 f(5) g
Page 127 and 128:
2.2. Produkcioni sistemi 117 tekuć
Page 129 and 130:
2.2. Produkcioni sistemi 119 Pošto
Page 131 and 132:
2.2. Produkcioni sistemi 121 f(5) g
Page 133 and 134:
2.2. Produkcioni sistemi 123 pravil
Page 135 and 136:
2.2. Produkcioni sistemi 125 5. b R
Page 137 and 138:
2.2. Produkcioni sistemi 127 Produk
Page 139 and 140:
2.2. Produkcioni sistemi 129 2. Pra
Page 141 and 142:
2.2. Produkcioni sistemi 131 R6: if
Page 143 and 144:
2.2. Produkcioni sistemi 133 5. Nas
Page 145 and 146:
2.2. Produkcioni sistemi 135 P6: AK
Page 147 and 148:
2.2. Produkcioni sistemi 137 • gl
Page 149 and 150:
2.2. Produkcioni sistemi 139 R11: I
Page 151 and 152:
2.2. Produkcioni sistemi 141 8. Či
Page 153 and 154:
2.2. Produkcioni sistemi 143 v = ¬
Page 155 and 156:
2.2. Produkcioni sistemi 145 not P
Page 157 and 158:
2.2. Produkcioni sistemi 147 n(3) n
Page 159 and 160:
2.2. Produkcioni sistemi 149 • Za
Page 161 and 162:
2.2. Produkcioni sistemi 151 • Sa
Page 163 and 164:
2.2. Produkcioni sistemi 153 zaklju
Page 165 and 166:
2.2. Produkcioni sistemi 155 Pretpo
Page 167 and 168:
2.3. Semantičke mreže 157 AKO ATL
Page 169 and 170:
2.3. Semantičke mreže 159 Rešenj
Page 171 and 172:
2.3. Semantičke mreže 161 razmatr
Page 173 and 174:
2.4. Okviri 163 Nasleđivanje osobi
Page 175 and 176:
2.4. Okviri 165 Okvir: Eksperiment
Page 177 and 178:
2.4. Okviri 167 pregratka nekog od
Page 179 and 180:
2.4. Okviri 169 Nezavisno od nasle
Page 181 and 182:
172 3. Strategije rešavanja proble
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190:
Page 191 and 192: 182 3. Strategije rešavanja proble
Page 235 and 236: 226 4. Rad u neizvesnom okruženju
Page 241: 232 4. Rad u neizvesnom okruženju
Page 253 and 254: 244 5. Primeri korišćenja alata P
Page 279 and 280: 270 Dodatak 1 2.1. Ako je prvi elem
Page 281 and 282: 272 Dodatak 1 3. Ako se dostigne ci
Page 283 and 284: 274 Dodatak 1 došlo do vezivanja p
Page 285 and 286: 276 Dodatak 1 3.3. Obeležiti prome
Page 287 and 288: 278 Dodatak 2 ROOT FRAME ROOT-PARMS
Page 289 and 290: 280 Dodatak 2 Pored nabrojanih, kor
Page 291 and 292: 282 Dodatak 2 Ukoliko su svi parame
Page 293 and 294:
284 Dodatak 2 Komunikacija programa
Page 295 and 296:
286 Dodatak 2 • COLOUR IS THOUGHT
Page 297 and 298:
288 Dodatak 2 • -RULES - grupa pr
show all

Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?