Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema

ix
Predgovor
Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema treba da posluži bržem i potpunijem
savladavanju teorijskiih i praktičnih osnova oblasti Ekspertskih sistema. Na globalnom planu,
ciljevi knjige su postavljeni tako da obuhvate
• ilustraciju niza tehnika i algoritama na problemima čiji je stepen složenosti takav da
omogućava praćenje rešenja bez većeg napora;
• rešenja nekoliko odabranih problema programskim putem na Prolog-u i Lisp-u kako bi se
razmotrili čisto programerski aspekti u rešavanju ekspertskih zadataka;
• korišćenje razvojnih alata za rešavanje ekspertskih problema s ciljem da se znanje iz
Ekspertskih sistema dalje poveže sa realnim okruženjem;
• rešenja nekoliko pojednostavljenih praktičnih problema kako bi se Ekspertski sistemi
povezali sa praktičnom stranom njihove primene.
U strukturnom pogledu, zbirka je podeljena u pet poglavlja i dva dodatka s ukupno sto
zadataka i to:
• pretraživanje (33 zadatka),
• modeli predstavljanja znanja (46 zadataka),
• strategije rešavanja problema (10 zadataka),
• rad u neizvesnom okruženju (9 zadataka),
• primeri korišćenja alata Personal Consultant Plus (2 zadatka),
• dodatak 1: prikaz izabranih algoritama (14 algoritama)
• dodatak 2: prikaz rada sa razvojnim alatom Personal Consultant Plus.
Svaki zadatak je identifikovan svojim rednim brojem i imenom koje ima mnenoničku
korespondenciju sa problemom koji se rešava. Struktura zadatka je sačinjena od:
• formulacije,
• analize (gde je to potrebno),
• rešenja,
• diskusije (gde je to potrebno).
U poglavlju o pretraživanju zastupljeni su svi ključni algoritmi čije su formulacije
navedene u dodatku kako bi se lakše pratilo rešavanje problema. Ovo poglavlje sadrži, pored
odeljka o pretraživanju, odeljak o predstavljanju prostora stanja i odeljak sa primerima
urađenim na Prolog-u i Lisp-u.
Poglavlje o modelima predstavljanja znanja obuhvata sve relevantne modele:
formalnu logiku (u okviru koje se razmatra problematika nalaženja konjuktivne normalne