Entwicklung eines lebenslagen- und haushalts- bezogenen ...

8. Zentrale Herausforderungen in der kommunalen Berichterstattung 199
Werte zwischen 0 (keine Segregation) und 100 (totale Segregation) annehmen.
Rechnerisches Ergebnis in Frankfurt ist zum Beispiel, dass sich auf der Basis von 111
Stadtbezirken ein „IS HLU-EmpfängerInnen“ von 19,4 ergibt und ein „IS Arbeitslosigkeit“
von 14,3. Das bedeutet, dass sich die Arbeitslosen etwas weniger ungleich über die
Stadt verteilen als die HLU-EmpfängerInnen. Damit eine Gleichverteilung der HLU-
EmpfängerInnen über die Stadt erfolgen könnte, müssten 19,4 Prozent von ihnen
umziehen. Dies wären 7.000 von 38.000 Personen (Frankfurt 2002: 21). In einem
weiteren Schritt werden die Zusammenhänge zwischen sozialen und demografischen
Merkmalen („Produkt-Moment-Korrelationen“) errechnet. Ergebnis hiervon ist z.B., dass
die AusländerInnenquote dort hoch ist, wo die SozialhilfeempfängerInnenquote und die
Arbeitslosenquote hoch und der Anteil älterer Personen niedrig ist.
Mathematisch weniger komplex und damit auch für jeden Laien nachvollziehbar sind
einfache prozentuale Reihungen (z.B. Wetzlar 1998, Gießen 2002). Dies sind simple
Dichtenvergleiche in Räumen und Reihungen der Dichten im Raumvergleich, meist
ohne Gewichtung einzelner Werte. Sie sind eine gute Möglichkeit, Rankings „mit dem
gesunden Menschenverstand“ nachzuvollziehen, entbehren jedoch der Möglichkeit,
Korrelationen statistisch nachzuweisen. Dennoch können einzelne Räume ausgewiesen
werden, die besonders häufig von Indikatoren unterschiedlich oder überdurchschnittlich
„betroffen“ sind. Durchschnittswerte im intrakommunalen Vergleich beziehen sich in
aller Regel auf dem gesamtstädtischen Durchschnittswert der jeweiligen Kommune.
D.h. über- oder unterdurchschnittliche Betroffenheiten beziehen sich meist auf den
aktuellen städtischen Durchschnitt. Insofern können auch unterdurchschnittliche
Betroffenheiten im Bundesvergleich überdurchschnittlich sein und umgekehrt.
Sofern einzelne Indikatoren zu einem Gesamtindex verrechnet werden, um auf dieser
Grundlage ein Stadtteil-Ranking zu erstellen, hängt es jedoch entscheidend davon ab,
auf welche Weise „in Reihe gebracht“ wird. Prinzipiell ist es möglich, zunächst die
einzelnen Indikatorenwerte zu verrechnen, um sie anschließend en bloc „in Reihe“ zu
bringen. Denkbar sind jedoch auch die Reihung jedes Einzelindikators und die
anschließende Verrechnung der Reihung zur Ermittlung eines Mittelwertes, der
wiederum für ein Gesamtergebnis in eine Klassifikation umgewandelt wird. Dieses
Verfahren birgt zahlreiche Ungenauigkeiten durch Auf- und Abrundungen, ist jedoch
durchaus gängig (z.B. Bielefeld 2001: 188).