guía práctica de experimentos para - Ecologia e Gestão Ambiental

ver Grasshoff et al. 1983 para una lista
detallada de materiales y métodos;
• tal y como ocurre con el análisis de
macronutrientes, el material necesario para la
determinación clorofílica dependerá de la
metodología escogida, por ejemplo, para una
medición in vivo será necesario un fluorímetro
calibrado; si fuese necesario extraer la
clorofila a serían necesarios materiales como
filtros, solventes, espectrofotómetro, etc.;
véase Aminot, Rey (2000) para una lista
detallada de materiales;
• HPLC, véase Mueller et al. (2003) para
materiales necesarios y pida asistencia de un
laboratorio de química marina.
b) Análisis de los datos:
• ordenador;
• programa con hoja de cálculo;
• programa para representación gráfica de los
datos;
• programa estadístico.
c) Información sobre la seguridad
Comprobar el pronóstico del tiempo antes de las
salidas de campo. Usar vestuario apropiado. No
caminar por aguas profundas ni entrar en un
barco con las botas de agua. Cuidado con tocar
dispositivos eléctricos con las manos húmedas.
Tenga mucho cuidado cuando use los equipos
eléctricos.
4. Organización de los datos
Organización de los datos
Organizar los datos de forma clara en una tabla
y en una hoja de cálculo, cuando sea posible. En
el anexo es sugerida una forma de organizar los
datos (véase Tabla 1).
Análisis estadístico básico
El conjunto total de datos abarcará 10 muestras
de agua, cada una caracterizada por 12
variables brutas (nutrientes, clorofila y
concentración de pigmentos) y, al menos, 1
variable derivada (SI). En este caso, un análisis
de Componentes Principales (PCA) será útil
para ordenar las muestras como un todo y para
cuantificar diferencias entre ellas con valores de
distancia. El PCA busca nuevas variables que
maximicen la variación entre los ítems
analizados; estas nuevas variables están
compuestas de las originales, y pueden ser
utilizadas como ejes con el fin de obtener una
representación gráfica de las diferentes
muestras. Normalmente, los 3 primeros ejes
GUÍA PRÁCTICA DE EXPERIMENTOS PARA ECOHIDROLOGÍA 119
comprenden una amplia variación entre las
muestras.
Es aconsejable un análisis de correlación para
explorar las relaciones entre las variables
químicas y bioquímicas o ecológicas; por
ejemplo, cociente N/P o cociente Si/N versus Chl
a o SI.
Realización de gráficos
Tres conjuntos de gráficos pueden ayudar a
discutir los resultados, los principales son: i)
gráfico derivado del PCA, ii) gráficos asociados
a los análisis por correlación, y iii) gráficos que
representan la evolución temporal de las
diferentes variables.
Los dos primeros ejes de análisis por PCA nos
proporcionan una herramienta para la
agrupación de muestras y para explorar la
variación entre y dentro de las estaciones. Los
gráficos obtenidos asociados a los análisis por
correlación pueden ayudar a decidir la forma de
las relaciones potenciales. Finalmente, un
gráfico con la evolución temporal de las
diferentes variables para cada estación puede
ser útil en el caso de una variabilidad entre
muestras de una misma estación.
5. Análisis de los resultados y discusión
1. ¿Hay un cambio claro en la concentración de
nutrientes o Chl o en el SI con el paso del
tiempo?
2. ¿Pueden ser agrupadas las muestras con
base en las estaciones de muestreo o en las
profundidades?
3. ¿Cuáles son las variables más importantes
que constituyen los dos primeros ejes PCA?
4. ¿Cuál es la relación entre nutrientes y
concentración de clorofila?
5. ¿Cuál es la relación entre las proporciones de
nutrientes y las comunidades
fitoplanctónicas?
6. ¿Existe una relación clara entre el tamaño de
las células fitoplanctónicas y las proporciones
o concentraciones de nutrientes?
REFERENCIAS
1. Aminot A., Rey F. 2000. Standard procedure
for the determination of chlorophyll a by
spectroscopic methods. ICES TIMES. 17 pp.
2. Bricaud A., Claustre H., Ras J., Oubelkheir K.
2004. Natural variability of phytoplanktonic
absorption in oceanic waters: Influence of the
size structure of algal populations. Journal of