introducción a la toxicologia ambiental - Universidad de Concepción

Pero hay claramente un tipo de situación en que esto puede no ser cierto; si unos
resultados ciertos de dosis, dicen, que hay un 51% de oportunidad de agonizar, entonces
duplicando la dosis nos resultaría que hay un 102% oportunidad. En otros términos, la
curva de dosis-respuesta tiene que curvarse sobre y cerca del fin de la cima (esto es, no
puede ser lineal) por la simple razón de que usted no puede morir más de una vez. Este es
un ejemplo de un efecto de saturación. Esto es ilustrado por la porción del diagrama
marcado “A”.(Figura 2 ).
100 %
% casos de
cáncer entre los
individuos
expuestos
A
B
0 %
0 5 10
Dosis de la toxina
( microgramos ingeridos por persona l día )
Figura 2.2. La línea continua muestra una relación dosis-respuesta lineal. La curva “A”
ilustra el efecto de saturación y la “B” muestra el efecto de umbral.
La suposición de la relación lineal dosis-respuesta también se complica a bajas
dosis. Por ejemplo, si el cuerpo tiene un mecanismo de reparación natural que repara el
daño ocasionado por una dosis baja, las dosis bajas entonces pueden tener prácticamente
ningún efecto dañino. Pero en dosis más altas, esos mecanismos de reparación pueden
abrumarse y pueden no ser capaces de disminuir o mantener el daño. La parte del diagrama
marcado “B” ilustra este efecto umbral, llamado así por que hay un umbral bajo el cual hay
relativamente poco daño y arriba del cual el daño aumenta dramáticamente.
El efecto saturación y el efecto umbral hacen que la interpretación de las pruebas
por parte de laboratorios de tóxicos resulte más dificultosa. Tales pruebas son usualmente
llevadas lejos de altas dosis, para que varias respuestas poco comunes puedan detectarse y
para que no sean requeridas grandes cantidades de animales de prueba. Para determinar las
respuestas en bajas dosis más realistas a partir de datos sobre respuestas en altas dosis, la
totalidad de forma de la curva dosis-respuesta debe ser conocida para los tóxicos existentes.
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