12.07.2015 Views

999902

999902

999902

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ČOS <strong>999902</strong>2. vydáníPříloha 11BOprava 1hodnoty z původního souboru a rozdílnost kmitočtové charakteristiky těchto dvou souborů.Obrázek 38a poskytuje superpozici obou odhadů spektrální hustoty energie.Šířka pásma filtru pro odhady spektrální hustoty energie je 5 Hz. Dramatičtějšíznázornění časové povahy kmitočtu původního souboru uvádí obrázek 39a, T1 až T4. V tétoanalýze je délka impulzu rozdělena na čtyři shodné časové části trvající každá 6,25 msa průměrné ESD počítané pro každou část udržuje 20 Hz šířku pásma filtru. Odhady sev souboru zprůměrují bez aplikace zúžení časové oblasti. Jestliže se všechna čtyři spektrasuperponují jedno na druhé, je jasné, že změna kmitočtu v čase je značná jak pro původnísoubor, tak pro zbytkový soubor na obrázku 40. Zbytkový soubor se zkoumá pro svůj druhýřád nebo korelační vlastnosti v odkazech c, d a e. Běžné kroky používané k provedenísimulace v souladu s modelem načrtnutým na obrázku 32 a k odhadu odchylek v časověproměnné střední hodnotě, standardní odchylce, efektivní hodnotě a v odhadech částečnéhoa celkového spektra energie jsou obsaženy v odkazu c.Obrázky 41a a 41b znázorňují v uvedeném pořadí deterministickou funkci ai(t)a kalkulační funkci a 2 (t). Obrázek 42a zobrazuje zbytkové údaje předtím, než se profiltrujía obrázek 42b zbytkové údaje po aplikaci filtrování. Pouze s využitím informací z odkazůa a b se Fourierova základní i inverzní FFT používají pro stanovení simulovaného zkušebníhosouboru. Segmentování v čase za účelem simulování časově proměnné kmitočtovécharakteristiky souboru se zajišťuje pro určité menší nespojitosti v hranicích časového intervalusimulace. Z odkazu e se dá konstatovat, že je také možné rozdělit časově proměnnoucharakteristiku v kmitočtové oblasti, která také má za následek určité menší nespojitostiv kmitočtové oblasti.Výsledky simulace zobrazují dále uvedené obrázky tak, aby umožnilyprofesionálům věnovat pozornost všeobecné věrnosti simulace. Obrázek 32b představujesimulovaný soubor s N p impulzy pro poskytnutí celkového kvalitativního posouzení simulace.Obrázek 33b a obrázek 34b poskytují v uvedeném pořadí náčrty typického impulzu číslo 37ajeho zbytkové hodnoty z tohoto simulovaného souboru. Obrázek 35b je střední hodnota pro tentosoubor, obrázek 36b je standardní odchylka a obrázek 37b efektivní hodnota. Obrázky 38 až 40zobrazují měřené údaje s odpovídajícími simulovanými údaji. Obrázek 43 obsahuje maximálnía střední časově proměnné odhady kořenového rozptylu pro časově proměnnou střední hodnotupro velikosti vzorků 10, 25 a 50 impulzů. To představuje odchylku, která by se mohlapředpokládat v každém časovém bodu jako produkt simulace ze souborů tří velikostí.Příslušné informace pro časově proměnnou standardní odchylku poskytuje obrázek 44a pro časově proměnnou efektivní hodnotu obrázek 45. Obecně vzato pro nějaký soubor s N pvzorkovanými časovými průběhy je maximální kořenová odchylka menší než 2,5g's se středníhodnotou pod 0,75g's. Tyto průběhy většinou ukazují nějaký stupeň vyrovnanosti přes časovýinterval.11.B.2.6 RealizaceMetoda nastíněná výše se může realizovat předběžným zpracováním data generováním souboru simulovaných odezev materiálu na hlavním počítači nebo naosobním počítači. V každém případě musí být simulovaný digitální průběh impulzu vhodněkompenzován postupem popsaným v příloze 11A předtím, než je vydán analogový napěťovýsignál do budiče. Tento postup stochastické simulace je celkem podrobně propracovaný, ale jeurčen pro skutečnou stochastickou časově proměnnou laboratorní simulaci odezvy materiáluzaloženou na měřené provozní odezvě materiálu.159

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!