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Fachbereich Mathematik - GSI

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Inhaltsverzeichnis<br />

Abbildungsverzeichnis 7<br />

Abkürzungsverzeichnis 8<br />

1 Einleitung 10<br />

1.1 Die Krankheit Krebs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10<br />

1.2 Strahlentherapie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10<br />

1.3 Physikalische Grundlagen ionisierender Strahlung . . . . . . . . . . . 12<br />

1.4 Strahlenbiologische Grundlagen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

1.5 Das Kohlenstoff-Therapieprojekt der <strong>GSI</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

1.5.1 Technik der Therapie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18<br />

1.5.2 Ablauf der Therapie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20<br />

2 Optimierung der Dosis in der Schwerionentherapie 22<br />

2.1 Bestrahlungsplanung mit TRiP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22<br />

2.2 Berechnung der Dosis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25<br />

2.2.1 Berechnung der physikalischen Dosis . . . . . . . . . . . . . . 25<br />

2.2.2 Berechnung der RBW-gewichteten Dosis . . . . . . . . . . . . 27<br />

2.3 Mathematische Formulierung der Optimierung . . . . . . . . . . . . . 29<br />

2.3.1 Physikalische und technische Betrachtung . . . . . . . . . . . 31<br />

2.3.2 Mathematische Betrachtung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />

2.4 Experimentelle Verifikation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34<br />

3 Theoretische Betrachtung des Optimierungsproblems 36<br />

3.1 Stetigkeits- und Differenzierbarkeitseigenschaften der Zielfunktion . . 36<br />

3.2 Existenz und Eindeutigkeit eines Minimums . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

3.2.1 Existenz eines Minimums . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

3.2.1.1 Unterhalbstetigkeit der Zielfunktion . . . . . . . . . 38<br />

3.2.1.2 Radiale Unbeschränktheit der Zielfunktion . . . . . . 40<br />

3.2.1.3 Anwendung auf den Extremwertsatz von Weierstraß 42<br />

3.2.2 Eindeutigkeit eines Minimums . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />

3.3 Glättung der Zielfunktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />

3.4 Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />

4 Nichtlineare Optimierung 49<br />

4.1 Numerische Minimierung mit Linesearch-Verfahren . . . . . . . . . . 49<br />

4.2 Schrittweitenstrategien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52<br />

4

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