Fachbereich Mathematik - GSI
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6.3 Das BFGS-Update<br />
Eine Herleitung und weiteres zu der Quasi-Newton-Gleichung findet man z.B. in<br />
[Ulb07]. Im weiteren Verlauf dieser Arbeit werden die folgenden Abkürzungen verwendet:<br />
sk = Nk+1 − Nk und yk = ∇χ 2 ( Nk+1) − ∇χ 2 ( Nk) , (6.13)<br />
mit sk ∈ R p und yk ∈ R p . Mit den oberen Abkürzungen kann die Quasi-Newton-<br />
Gleichung kompakter aufgeschrieben werden:<br />
Hk+1 · sk = yk . (6.14)<br />
Bei den Quasi-Newton-Verfahren beschränkt man sich bei den Aufdatierungsformeln<br />
auf folgende Abbildung:<br />
Hk+1 = Φ(Hk, sk, yk) , (6.15)<br />
mit Φ : R p×p × R p × R p → R p×p .<br />
Bemerkungen:<br />
• Als Startmatrix H0 wird oft die Einheitsmatrix I verwendet. Die Einheitsmatrix<br />
ist symmetrisch und positiv definit.<br />
• Bei einem guten Update sollte die Matrix Hk+1 symmetrisch, positiv definit<br />
und notwendigerweise die Quasi-Newton-Gleichung erfüllen.<br />
• Nach Möglichkeit sollte ein Update wenig Rechenaufwand erfordern.<br />
• Unter gewissen Voraussetzungen gilt<br />
lim<br />
k→∞ ||Hk+1 − Hk|| = 0 . (6.16)<br />
Ist (6.16) erfüllt, dann kann von dem entsprechenden Quasi-Newton-Verfahren,<br />
über die Dennis-Moré-Bedingung, superlineare Konvergenz gezeigt werden.<br />
Die Matrix Hk+1 in der Quasi-Newton-Gleichung ist nicht eindeutig bestimmt. Aus<br />
diesem Grund existieren mehrere Aufdatierungvarianten, wie z.B. das SR1-, DFPoder<br />
BFGS-Update. Das BFGS-Update ist das Bewährteste unter ihnen, da es sich<br />
in der Praxis als das numerisch effizienteste erwiesen hat. Daher wurde bis jetzt<br />
nur dieses in TRiP implementiert und ist Gegenstand im weiteren Verlauf dieses<br />
Kapitels.<br />
6.3 Das BFGS-Update<br />
Es wird nochmals an die Abkürzungen<br />
sk = Nk+1 − Nk und yk = ∇χ 2 ( Nk+1) − ∇χ 2 ( Nk) (6.17)<br />
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