Kinder-Umwelt-Survey (KUS) 2003/06, Lärm - Deutscher ...

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19.2 Verkehrsaufkommen Die Tabellen 19.2-1 und 19.2-2 zeigen Zusammenhänge zwischen dem systolischen Blutdruck der 8-14jährigen Kinder und dem Verkehrsaufkommen vor dem Kinder(Schlaf)zimmer (nach Elternangabe) bezüglich der beiden Referenzkategorien. Die Kinder mit Zimmern an 'stark' oder 'extrem stark' befahrenen Straßen hatten im Gruppenmittel einen 1.1 mmHg höheren systolischen Blutdruck als die Kinder, vor deren Zimmer sich 'keine Straße' befand (Regressionskoeffizient: B = 1.1 mmHg, 95% Konfidenzintervall: KI = -0.3-2.6 mmHg, Irrtumswahrscheinlichkeit: p = 0.125). Bei Berücksichtigung allein des Alters, des Geschlechts und der Körpermaße als Kovariaten im Regressionsmodell ergaben sich identische Ergebnisse (B = 1.1 mmHg, KI = -0.4-2.6 mmHg, p = 0.137). Diese Kontraste sind statistisch nicht signifikant. Es lag ein "J-förmiger" Zusammenhang zwischen dem Verkehrsaufkommen und dem Blutdruck vor. Die Kinder an 'eher schwach' befahrenen Straßen hatten tendenziell einen niedrigeren Blutdruck als die Kinder, bei denen keine Straße vor dem Kinder(Schlaf)zimmer war. Wählt man 'schwach befahrene Straßen' als Referenzkategorie, so ergibt sich für den Kontrast der Kinder in der Kategorie 'stark oder extrem stark befahrene Straße' ein im Gruppenmittel um 1.8 mmHg höherer systolischer Blutdruck (Regressionskoeffizient: B = 1.8 mmHg, 95% Konfidenzintervall: KI = 0.1-3.5 mmHg, Irrtumswahrscheinlichkeit: p = 0.036). Bei Berücksichtigung allein des Alters, des Geschlechts und der Körpermaße als Kovariaten im Regressionsmodell sind Ergebnisse identisch (B = 1.7 mmHg, KI = 0.1-3.4 mmHg, p = 0.041). Diese Kontraste sind statistisch signifikant. Bei Ausschluss aller Kovariaten zeigte sich ein signifikant höherer systolischer Blutdruck bei den Kindern mit einer 'stark' oder 'extrem stark' befahrenen Straße vor dem Kinderzimmer. Das Körpergewicht hatte demnach einen konfundierenden Einfluss auf die Ergebnisse. Es bestand ein positiver Zusammenhang zwischen dem Verkehrsaufkommen und dem Körpergewicht. Ob dies einen zufälligen Verteilungseffekt widerspiegelt oder indirekte ursächliche Hintergründe hat, ist weitergehenden Auswertungen vorbehalten. Einflüsse einer möglicherweise verminderten körperlichen Aktivität in Ballungsräumen aufgrund eingeschränkter Spielmöglichkeiten im Freien (auf befahrenen Straßen) wären eine denkbare Erklärung. In dem Falle wäre aber das Verkehrsaufkommen an sich und nicht der damit verbundene Lärm 184
die näherliegende Ursache für das höhere Körpergewicht. Natürlich kommen auch unter- schiedliche Ernährungsgewohnheiten als mögliche Ursache für den Zusammenhang zwischen Körpergewicht und Verkehrsaufkommen in Frage. Andererseits sind die Ergebnisse für einige sozioökonomische Variable kontrolliert, die ihrerseits mit Ernährungsgewohnheiten korrelie- ren. Tabelle 19.2-1: Multiple Regressionsmodelle: Zusammenhänge zwischen systolischem Blutdruck und Verkehrsaufkommen (ungewichtet), Referenzgruppe 'Keine Straße vorhanden' Systolischer Blutdruck [mmHg] RegressionskoeffizientStandardfehler Signifikanz 95% Konfidenzintervall Parameter (Faktor) B [mmHg] SE [mmHg] p Untergrenze [mmHg] Obergrenze [mmHg] Konstanter Term 89.606 4.259 .000 81.250 97.963 'Stark' / 'extrem stark' befahrene Straße 'Mäßig' befahrene Straße 'Eher schwach befahrene Straße' (Referenz: 'Keine Straße vorhanden') Alter [Jahre] Größe [cm] Gewicht [kg] Geschlecht Jungen (Referenz Mädchen) Gebiet neue Bundesländer (Referenz alte Bundesländer) Migrationsstatus Migrant (Referenz kein Migrant) Gemeindegröße >100,000 Einwohner (Referenz ≤100,000 Einwohner) Sozioökonomischer Status niedrig Sozioökonomischer Status mittel (Referenz hoch) 1.157 .754 .125 -.322 2.637 -.087 .669 .896 -1.400 1.225 -.648 .656 .323 -1.935 .638 0(a) . . . . .401 .238 .092 -.066 .868 -.016 .044 .712 -.102 .070 .362 .031 .000 .301 .422 .670 .493 .175 -.298 1.638 0(a) . . . . .329 .544 .546 -.739 1.397 0(a) . . . . .943 .855 .270 -.734 2.620 0(a) . . . . -.151 .513 .768 -1.157 .855 0(a) . . . . -.461 .723 .524 -1.880 .959 .427 .607 .481 -.763 1.618 0(a) . . . . 185
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10.1.2 Kinder im Alter von 11-14 Ja
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Teil A: Einleitung 1 KiGGS/KUS 1.1
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nerierung zielgerichteter Untersuch
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erechnet (Summe aller relativen Gew
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18 mindestens 20 dB besseren Hörsc
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ten von 0.5, 1 kHz und 4, 8 kHz), "
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Ein milder Hörverlust von der Grö
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ist zu beachten, dass ein Hörverlu
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telohrentzündung hingegen kann üb
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artige Unsicherheiten in den Daten
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verkehr) und Bluthochdruck sowie is
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3, 4 und 6 kHz. Jeweils zum Ende de
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halb das zur Verfügung stehende Ze
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suchungen wurden auch Hörverluste
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150 100 Häufigkeit 200 50 0 -10.00
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6.2 Verteilungen der Screening-Hör
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In Tabelle 6.2-7 ist die Verteilung
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te. Kinder über 14 Jahre waren im
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6.9 Gebietszugehörigkeit Die Tabel
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der Kinder in der amerikanischen St
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zu kommen. Die Cochlea ist beim Foe
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Tabelle 8.1-1 gibt für die 8-10Jä
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desländer, alte Bundesländer) und
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Tabelle 8.2-3: Anteile von 'laut' h
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wurden hierbei nur Kinder berücksi
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ken und Musikclubs mindestens 1 Mal
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tags und nachts durch diese Quellen
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10.2 Lärmbelastung der Wohnung 10.
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fahren ist (bei mehreren Straßen,
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Maximalpegel wurden in der Zeitbewe
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100 75 Häufigkeit 125 50 25 0 20.0
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Seite 139 und 140: 10.4 Fensteröffnungsverhalten 22.6
Seite 141 und 142: Tabelle 11-1: Korrelationsmatrix f
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Seite 149 und 150: 13.3.1 Katecholamine (Adrenalin und
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Seite 155 und 156: 13.3.3 Verteilungskennwerte In Tabe
Seite 157 und 158: 15 Hörschwellenmessung 15.1 Tragba
Seite 159 und 160: Tabelle 15.1-1: Logistische Regress
Seite 165 und 166: 15.2 Diskotheken- und Musikclubbesu
Seite 181 und 182: Teil G: Zusammenhänge zwischen Umw
Seite 183 und 184: tendenziell häufiger über Schlafs
Seite 185 und 186: Tabelle 18-3: Logistische Regressio
Seite 187: Tabelle 18-7: Logistische Regressio
Seite 191 und 192: ergeben sich identische Ergebnisse
Seite 193 und 194: Tabelle 19.2-4: Multiple Regression
Seite 197 und 198: die Parameterschätzer anbelangt, a
Seite 201 und 202: Plots der standardisierten Residuen
Seite 203 und 204: Wegen der geringen Anzahl von Kinde
Seite 207 und 208: Die Tabellen 20.2-4 und 20.2-5 zeig
Seite 213 und 214: Tabelle 20.2-10: Multiple Regressio
Seite 215 und 216: Teil H: Zusammenfassung und Schluss
Seite 217 und 218: - Einen Hörverlust von >20/>30 dB
Seite 219 und 220: kommen (Spearman Korrelationskoeffi
Seite 221 und 222: - Der Ausschluss von Probanden von
Seite 223 und 224: 22 Schlussbemerkung Insgesamt muss
Seite 225 und 226: Literatur 1. European Environment A
Seite 227 und 228: 36. Ising H, Babisch W, Jacobs A, K
Seite 229 und 230: 71. Rosenhall U, Axelsson A, Svedbe
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Seite 233 und 234: Congress on Noise Control Energinee
Seite 235 und 236: 188. GMK. Lärm und Gesundheit - Re
Seite 237 und 238: 229. Karsdorf G, Klappach H. Einfl
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264. Kirschbaum C, Hellhammer DH. N
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305. Steward PM, Whorwood CB, Walke
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Angaben zur Morgen-Urin-Probe 1. HA
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C3 Fettarmer Fisch ................
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9. Erfolgte die Schallpegelmessung?
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15. Dokumentation des Hörtestes In
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22. Gab es Besonderheiten (z. B. St
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Anhang III: Operationshandbuch (Aus
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Mikrofon aus dem Fenster hinausragt
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Messung starten: Im Display steht d
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Gerät am „ON/OFF“- Schalter ei
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Gewöhnungsphase nach. Auch können
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1. Was meinen Sie: Liegt diese Wohn
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Interviewer: Falls nur ein lautes G
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Anhang V: Fragebogen für 8-10jähr
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25. Besuchst Du Kinder-Diskotheken?
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Nun stelle ich Dir die gleiche Frag
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Zunächst interessiert uns, ob Du M
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36 Wie laut hörst Du im Allgemeine
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41. Wie beurteilst Du im Allgemeine
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c) Nach welchem lauten Geräusch wa
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Nun stelle ich Dir die gleiche Frag
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Die Fragen, die entweder offensicht
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Frage UK13b + c (11 bis 14 Jahre):
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anzukreuzen. Sollte von landwirtsch
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