Anforderungen an einen kartographischen Viewer für ... - Carto:net

2 Anforderungen an die Thematische Kartographie für das Geomarketing
Überblick über die möglichen Skalen, die ausschlaggebend für die Darstellung sind (vgl.
BAHRENBERG G. & GIESE E. & NIPPER J. 1999, S.13-15).
Abb. 7: Maßskalen der Statistik und ihre Charakterisierung
Skala
Relationen und
Operationen
Nominal xi = xj; xi ≠ xj
Ordinal
Intervall
Ratio
xi = xj
xi < xj; xi > xj
xi = xj
xi < xj; xi > xj
xi = xj + a; xi = xj – b;xi + xj = c
xi = xj
xi < xj; xi > xj
xi = xj + a; xi = xj – b; xi + xj = c
xi = xj • a; xi = xj / b; xi • xj = c
Zweck Variable Beispiel
Identifikation von
Untersuchungselementen
Identifikation von Untersuchungselementen
+ Ordnung
Identifikation und Ordnung von
Untersuchungselementen +
Bewertung
Identifikation, Ordnung und
Bewertung von
Untersuchungselementen + Ratio
qualitativ Geschlecht
qualitativ
geordnet
Zentralität eines Ortes
quantitativ Temperatur
quantitativ
Einkommen,
Entfernungen
Quelle: Eigene Darstellung basierend auf der Ausführung in DENT B. 1996, S.79-81 und BAHRENBERG G. & GIESE
E. & NIPPER J. 1999, S.15-17.
Eine nominalskalierte Merkmalsausprägung drückt lediglich Gleichheit oder Verschiedenartigkeit
aus. Eine Ordinalskala bringt dagegen eine natürliche Rangordnung mit sich. In beiden Fällen
spricht man von qualitativen Variablen. Intervallskalierte Daten gehen einen Schritt weiter und
lassen einen Vergleich der Abstände zwischen den Ausprägungen zu. Die ratioskalierte Wertemengen
unterscheidet die Werte durch einen einheitlichen Faktor. Dieser ermöglicht die Bildung
eines "sinnvollen" Quotienten. Weiter ist der Wert 0 der absolute Nullpunkt. Intervall- und ratioskalierte
Daten gehören zur Gruppe der metrischen Skalen, die ausschließlich Quantitäten
darstellen. Diese können für den kartographischen Darstellungstypen folgende wichtige Eigenschaften
besitzen:
- absolut: Zahlen ohne jeglichen Bezug (Achtung: auch Prozentwerte können absolut sein!)
- relativ: Bezugswerte wie Dichtezahlen und Quoten
- diskret: besitzen endlich viele Merkmalsausprägungen (z.B. Einwohnerdichte)
- stetig: besitzen unendlich viele Merkmalsausprägungen, auch wenn nur in einem bestimmten
Intervall (z.B. das Relief der Erde). Diese werden auch Kontinua genannt und können durch
Isolinien dargestellt werden.
Allgemein sei noch erwähnt, dass Daten eines bestimmten Skalenniveaus auch in ein niedrigeres
Niveau transformiert werden können - umgekehrt ist das nicht möglich. Eine derartige
Transformation bringt eine Abnahme des Informationsgehaltes mit sich.
Die Werteeigenschaften und die Lage im Raum grenzt die Darstellungsmöglichkeiten einer
Erscheinung stark ein (vgl. Abbildung 10).
Hinweis: BERTIN erwähnt eine weitere Variableneigenschaft, die Länge. Diese drückt sich in der Anzahl der Werte aus.
Wichtig ist außerdem, dass der hier verwendete Begriff "Variable" bei BERTIN als Komponente bezeichnet wird (vgl.
BERTIN J. 1972, S.41).
2.2.3.3 Die Darstellungsmöglichkeiten thematischer Inhalte
Die Darstellungsmöglichkeiten thematischer Inhalte diskutieren deren graphische Ausprägung.
Basierend auf den Werteeigenschaften und der Implantation werden die kartographischen
Möglichkeiten einer Darstellung festgelegt.
In diesem Zusammenhang spielt das graphische System BERTIN's die entscheidende Rolle. Er
untersucht die Veränderbarkeit eines Flecks. Er nennt die verschiedenen Ausprägungen visuelle
Variablen. Folgende Variablen werde unterschieden:
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