Anforderungen an einen kartographischen Viewer für ... - Carto:net

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2 Anforderungen an die Thematische Kartographie für das Geomarketing Überblick über die möglichen Skalen, die ausschlaggebend für die Darstellung sind (vgl. BAHRENBERG G. & GIESE E. & NIPPER J. 1999, S.13-15). Abb. 7: Maßskalen der Statistik und ihre Charakterisierung Skala Relationen und Operationen Nominal xi = xj; xi ≠ xj Ordinal Intervall Ratio xi = xj xi < xj; xi > xj xi = xj xi < xj; xi > xj xi = xj + a; xi = xj – b;xi + xj = c xi = xj xi < xj; xi > xj xi = xj + a; xi = xj – b; xi + xj = c xi = xj • a; xi = xj / b; xi • xj = c Zweck Variable Beispiel Identifikation von Untersuchungselementen Identifikation von Untersuchungselementen + Ordnung Identifikation und Ordnung von Untersuchungselementen + Bewertung Identifikation, Ordnung und Bewertung von Untersuchungselementen + Ratio qualitativ Geschlecht qualitativ geordnet Zentralität eines Ortes quantitativ Temperatur quantitativ Einkommen, Entfernungen Quelle: Eigene Darstellung basierend auf der Ausführung in DENT B. 1996, S.79-81 und BAHRENBERG G. & GIESE E. & NIPPER J. 1999, S.15-17. Eine nominalskalierte Merkmalsausprägung drückt lediglich Gleichheit oder Verschiedenartigkeit aus. Eine Ordinalskala bringt dagegen eine natürliche Rangordnung mit sich. In beiden Fällen spricht man von qualitativen Variablen. Intervallskalierte Daten gehen einen Schritt weiter und lassen einen Vergleich der Abstände zwischen den Ausprägungen zu. Die ratioskalierte Wertemengen unterscheidet die Werte durch einen einheitlichen Faktor. Dieser ermöglicht die Bildung eines "sinnvollen" Quotienten. Weiter ist der Wert 0 der absolute Nullpunkt. Intervall- und ratioskalierte Daten gehören zur Gruppe der metrischen Skalen, die ausschließlich Quantitäten darstellen. Diese können für den kartographischen Darstellungstypen folgende wichtige Eigenschaften besitzen: - absolut: Zahlen ohne jeglichen Bezug (Achtung: auch Prozentwerte können absolut sein!) - relativ: Bezugswerte wie Dichtezahlen und Quoten - diskret: besitzen endlich viele Merkmalsausprägungen (z.B. Einwohnerdichte) - stetig: besitzen unendlich viele Merkmalsausprägungen, auch wenn nur in einem bestimmten Intervall (z.B. das Relief der Erde). Diese werden auch Kontinua genannt und können durch Isolinien dargestellt werden. Allgemein sei noch erwähnt, dass Daten eines bestimmten Skalenniveaus auch in ein niedrigeres Niveau transformiert werden können - umgekehrt ist das nicht möglich. Eine derartige Transformation bringt eine Abnahme des Informationsgehaltes mit sich. Die Werteeigenschaften und die Lage im Raum grenzt die Darstellungsmöglichkeiten einer Erscheinung stark ein (vgl. Abbildung 10). Hinweis: BERTIN erwähnt eine weitere Variableneigenschaft, die Länge. Diese drückt sich in der Anzahl der Werte aus. Wichtig ist außerdem, dass der hier verwendete Begriff "Variable" bei BERTIN als Komponente bezeichnet wird (vgl. BERTIN J. 1972, S.41). 2.2.3.3 Die Darstellungsmöglichkeiten thematischer Inhalte Die Darstellungsmöglichkeiten thematischer Inhalte diskutieren deren graphische Ausprägung. Basierend auf den Werteeigenschaften und der Implantation werden die kartographischen Möglichkeiten einer Darstellung festgelegt. In diesem Zusammenhang spielt das graphische System BERTIN's die entscheidende Rolle. Er untersucht die Veränderbarkeit eines Flecks. Er nennt die verschiedenen Ausprägungen visuelle Variablen. Folgende Variablen werde unterschieden: 22
2 Anforderungen an die Thematische Kartographie für das Geomarketing Die beiden Dimensionen einer Fläche, Größe, Helligkeitswert, Muster, Farbe, Richtung und Form (BERTIN J. 1972, S.50). Dabei hat jede Variable besondere Eigenschaften und Aussagekraft. Einen Überblick der Variablen in Abhängigkeit der Implantation gibt Abbildung 8. Abb. 8: Visuelle Variablen in Abhängigkeit der Implantation Variable Flächenhaft Linienhaft Punkthaft Größe Helligkeitswert Form Farbe Richtung Muster/Textur Quelle: Eigene Darstellung basierend auf der Abbildung in BERTIN J. 1974, S.74/76. 23
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Die globale Variable dsc deklariert
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