Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...

3.4. Auswirkungen der Kovariablen im Spiegel der Skalen
Grundsätzliches
Bei dieser Untersuchung wurden einige Kovariablen wie Geschlecht, Zensur, Schulart, Anzahl der
bearbeiteten dynamischen Arbeitsblätter oder Klassenstufe erhoben. Es liegt nahe, die Ergebnisse in
Bezug auf eben diese Merkmale zu betrachten. Hierfür ist die Zusammenfassung der Items in Skalen
praktisch, da die Themengebiete dann kompakter untersucht werden können und somit Tendenzen
für die einzelnen Skalen ersichtlich werden. Dabei muss man bedenken, dass negativ gerichtete Items
umskaliert wurden, um die Mittelwerte berechnen zu können. Im Folgenden werden alle Items bei der
Verbindung mit den Kovariablen positiv gerichtet formuliert. Diejenigen, die im Erhebungsbogen ursprünglich
negativ gerichtet waren, sind mit einem Sternchen (*) markiert.
Natürlich kann es sein, dass die im Folgenden dargestellten Ergebnisse im Wesentlichen auf vermengenden
Faktoren beruhen. Zum Beispiel könnte es sein, dass die Realschulklassen nicht aufgrund der
Schulart eine Skala besonders positiv bewerten, sondern weil sich darunter viele Mädchen befinden,
die diese Skala positiv beurteilen. Dann handelt es sich in Wirklichkeit nicht um einen Effekt der
Schulart, sondern des Geschlechtes. Derartige Betrachtungen werden hier zunächst ignoriert. In der
Tat legen unsere Ergebnisse nahe, dass eine sehr entscheidende Kovariable der in diesem Zusammenhang
meist nicht untersuchte Klassensatz ist. Vor vorschnellen Schlussfolgerungen muss man
sich jedenfalls hüten. Fehlende Werte werden bei den folgenden Darstellungen jeweils weggelassen.
Geschlecht
Schon in der PISA-Studie (2003) wurde der Vergleich von Interesse und Begabung zwischen Mädchen
und Jungen im Fach Mathematik gezogen, mit dem Ergebnis, dass es den Jungen besser als
den Mädchen gelingt ihr Leistungspotential im Bereich Mathematik auszuschöpfen. Mehr als 10 Jahre
früher kam Czerwenka, der 1990 eine umfassende Studie zu Urteilen von Schülern über die Schule
durchführte, zu folgenden Erkenntnissen: Mädchen schätzen die Fächer Musik, Textiles Gestalten und
Hauswirtschaft/Kochen mehr als die Jungen. Bei der Untersuchung des naturwissenschaftlichen Bereiches
ließ seine Untersuchung jedoch keine Differenzen zwischen den Geschlechtern erkennen.
„Interessant ist, dass die Mädchen dem mathematischen, aber auch dem naturwissenschaftlichen
Bereich nicht anders gegenüberstehen als Jungen“ (Czerwenka 1990, S. 88). Zu fragen ist, inwiefern
diese Erkenntnisse früherer Untersuchungen bei der GEONExT-Erhebung bestätigt werden können
oder ob Geometrie, als ein Teilbereich der Mathematik, von den Mädchen und den Jungen unterschiedlich
bewertet wird.
Mittelwert
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
Unterschiede nach Geschlecht
1 2 3 4 5
Skala
6 7 8 9
Abbildung 11 Unterschiede nach Geschlecht
weiblich
männlich
31