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Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...

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Gesamtmittel<br />

3.0<br />

2.5<br />

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38<br />

4. Untersuchung der Schüler<br />

Im vorigen Kapitel wurde die Datenmatrix weitgehend von den Spalten (Items) her betrachtet. In diesem<br />

Kapitel sollen nun die Zeilen (Schüler) im Vordergr<strong>und</strong> stehen. Jede der 365 Zeilen der Datenmatrix<br />

enthält die Antworten (<strong>und</strong> daraus abgeleitete Größen) <strong>für</strong> einen Teilnehmer. Auch hier gibt es<br />

aber Gruppierungen <strong>und</strong> Substrukturen, die dargelegt werden müssen. Ferner ist zu fragen, welche<br />

Kovariablen unter diesen Umständen klare Einflüsse bewirken <strong>und</strong> welcher Art diese Einflüsse sind.<br />

4.1. Klasseneinteilung <strong>und</strong> Substrukturen<br />

A priori erfolgt eine Gruppierung der Schüler durch die Klassenzugehörigkeit. Es ist auch sehr plausibel<br />

<strong>und</strong> sogar empirisch belegt, dass die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Klassensituation starken<br />

Einfluss auf die Schülerantworten haben kann. Als Gründe da<strong>für</strong> wird man unschwer einen Effekt des<br />

Lehrers <strong>und</strong> der Klassengemeinschaft vermuten. In Verbindung mit Abbildung 4 (Mittel-SD-Diagramm)<br />

wurde bereits auf kohärente Substrukturen – wozu natürlich auch ganze Klassen zählen – hingewiesen.<br />

Auch in der zentralen Darstellung Abbildung 16 (Unterschiede nach Klassensatz) war die Rolle<br />

von Klassensatz als Einflussfaktor auf die Beurteilung im Spiegel der Skalen deutlich zu erkennen.<br />

Noch deutlicher wird diese Rolle durch den folgenden vergleichenden Boxplot:<br />

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22<br />

Abbildung 17 Klassensatzplot<br />

Klassensatz

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