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Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...

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Hintergr<strong>und</strong>: Boxplot <strong>und</strong> vergleichende Boxplots<br />

Ein Boxplot (Kastenzeichnung) ist eine übersichtliche horizontale oder vertikale Darstellung<br />

eines Datensatzes. Er geht auf Tukey (1977) zurück <strong>und</strong> stellt eine zeichnerische Umsetzung<br />

einer 5-number-summary dar.<br />

Daten<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

Q3<br />

Q1<br />

In der obigen Darstellung ist ein (vertikaler) Boxplot <strong>für</strong> die Daten<br />

5, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 20, 30<br />

wiedergegeben. Der Boxplot ergibt sich in drei Schritten:<br />

.<br />

1. Im ersten Schritt berechnet man zunächst den Median (10), das untere Quartil (Q1 = 7)<br />

<strong>und</strong> das obere Quartil (Q3 = 15), trägt diese in die Graphik ein <strong>und</strong> bildet daraus einen<br />

Kasten. Dieser Kasten umfasst die zentralen 50 % der Daten. Der eingetragene Median<br />

zeigt, inwieweit im zentralen Bereich der Daten Symmetrie vorliegt.<br />

2. Im zweiten Schritt berechnet man den Quartilsabstand, hier QA = 15 – 7 = 8. Das<br />

1.5- fache des Quartilsabstandes, also 1.5·8=12 legt man in Gedanken an das obere<br />

Quartil nach oben <strong>und</strong> vom unteren Quartil nach unten an. (Diese gedachten Bereiche<br />

reichen also von 7 bis 7 – 12 = -5 bzw. von 15 bis 15 + 12 = 27.) Man zeichnet nun (vertikale)<br />

Striche (whisker) bis zu dem kleinsten bzw. größten tatsächlich im Datensatz auftretenden<br />

Werten in diesen Bereichen, hier also bis 5 bzw. bis 20. Diese Striche beschreiben<br />

die Verteilung in den mittleren Bereichen.<br />

3. Im dritten Schritt trägt man alle Werte unterhalb von Q1 – 1.5·QA bzw. oberhalb von<br />

Q3 + 1.5·QA als potentielle Ausreißer einzeln durch (horizontale) Striche ein.<br />

Ein Boxplot lässt auf einen Blick Lokation, Streuung, Symmetrie <strong>und</strong> Ausreißer(kandidaten)<br />

eines Datensatzes erkennen. Zudem zeigt er die numerischen Werte von Minimum, unterem<br />

Quartil, Median, oberen Quartil <strong>und</strong> Maximum.<br />

Mehrere Boxplots nebeneinander eignen sich daher sehr gut zum Vergleich von Datensätzen<br />

<strong>und</strong> Verteilungen. Man spricht dann auch von vergleichenden Boxplots.<br />

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