Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...

deviance
30 35 40 45 50
Devianzabnahme
14.00000 0.20000 0.15000 0.08300 0.03300 0.01300 0.00300
1 20 40 60
Abbildung 27 Devianzabnahme für einige Regressoinsbäume
Grob gesprochen sind nun die Anzahlen von Knoten besonders interessant, bei denen man eine möglichst
kleine Devianz erreicht. Das Augenmerk richtet sich daher auf solche Knotenanzahlen, die zu
großen Abstiegen („hohen Treppenstufen“) gehören. Es lohnt sich gewissermaßen solche Knoten mit
einzubeziehen, da man für diesen Aufwand relativ viel Ertrag – gemessen als Abnahme der Devianz –
erhält. Im vorliegenden Fall legt diese Überlegung nahe einerseits mindestens 7 (wie im obigen Beispiel)
und andererseits höchstens 15 oder 21 Endknoten zu wählen. Der „volle“ Baum (unter Beachtung
einiger voreingestellter Parameter) mit 71 Endknoten wäre:
Klassensatz:b
Klassensatz:abeo
Abbildung 28 Vollständiger Regressionsbaum mit 71 Endknoten
size
Klassensatz:abdefhklno
|
Klassensatz:dfkl
Geschlecht:b
Note