2001 - Facultad de Ciencias - Universidad Autónoma de San Luis ...

El Hijo de El Cronopio No. 127
proporcionarles otra tarea durante 15 minutos, con objeto de distraerles, les hizo leer un relato escrito de
los hechos redactado por una testigo.
Los estudiantes compararon el citado escrito con lo que habían visto y se formaron una opinión sobre la
fiabilidad de la testigo. Sin embargo, a unos se les dijo que ésta tenía 28 años, y a otros que tenía 82. Par
demostrarlo se les entregó fotos en blanco y negro que mostraban la supuesta testigo en sus dos
encarnaciones. See les pidió entonces que determinaran cuál era, a su juicio, el nivel de fiabilidad,
memoria, honestidad, sinceridad y competencia de la testigo.
Para comprobar si los estudiantes tenían algún tipo de inclinación respecto a ella, See incluyó varios
errores en su declaración (se había declarado el robo de una libreta verde cuando en realidad era roja, como
se apreciaba en las diapositivas).
El resultado fue que cuánto más competente se considera al testigo, menos importancia se da a sus errores,
de tal manera que aunque los dos relatos eran exactamente iguales, la testigo joven resultaba más creíble
que la anciana.
Y esto es importante por cuanto podría afectar gravemente al resultado de un juicio donde el jurado
demostrará invariablemente una inclinación positiva o negativa respecto a un testigo sólo por su edad. La
población envejece progresivamente, gracias la mayor longevidad, de manera que cada vez será más fácil
que aparezcan testigos ancianos.
Información adicional e imagen en:
http://www.amazings.com/ciencia/noticias/260601b.html
Meteorología caótica
La clave para mejorar las predicciones meteorológicas podría descansar en el descubrimiento de "puntos
calientes" realizado por investigadores de la University of Maryland, regiones en las cuales pequeños
cambios en las condiciones se magnifican rápidamente hasta convertirse en grandes variaciones.
Estos puntos calientes "caóticos" modifican su posición de forma regular y cubren un 20 por ciento del
mapa global en cualquier instante. Si podemos estudiar mejor cómo se comportan y cómo se desarrollan no
sólo mejoraremos la predicciones meteorológicas sino que además prolongaremos el tiempo durante el
cual serán precisas y exactas.
El tiempo meteorológico es lo que los científicos llaman un sistema caótico complejo. Su característica
central es que un pequeño cambio en una parte del sistema puede magnificarse con el paso del tiempo y
convertirse en un gran cambio en otra parte. Esto quiere decir que un pequeño cambio meteorológico
localizado que no sea tenido en cuenta en los modelos de ordenador que se usan para realizar predicciones
puede causar que éstos difieran poco a poco de la realidad hasta el punto de que lo que ocurra en el cielo
no se parezca en nada a lo predicho pocos días antes.
Desde hace casi 10 años, los servicios meteorológicos estadounidenses han optado por proporcionar una
predicción principal, acompañada por otras ligeramente ajustadas en función de diversos factores. Los
meteorólogos locales utilizan una síntesis de estos diferentes modelos para realizar sus predicciones,
adecuadas para periodos de 3 a 5 días.
Durante su trabajo de investigación, los especialistas de Maryland observaron las predicciones de viento
realizadas por cinco de estos modelos a un nivel particular (el nivel en el que la presión atmosférica es de
500 milibares). Colocando las cinco predicciones en el mapa, se buscó cómo cada una de ellas se desviaba
de la predicción principal en cuanto a intensidad de viento y dirección. Analizando cuadrados de 1.100 por
1.100 km en un mapa global, se identificaron regiones en las que estas desviaciones tendían a alinearse las
unas con las otras. Los vectores de viento alineados transforman las regiones en las que residen en puntos
calientes caóticos donde las buenas observaciones resultan esenciales para reducir los errores de
predicción. Los otros puntos del mapa son menos importantes.
El hallazgo de "puntos calientes" de vectores de viento es sólo un primer paso. También debe haber puntos
de este tipo relacionados con otras variables, como la temperatura, la humedad o la presión barométrica.
Los científicos de Maryland quieren localizar el mayor número de puntos calientes desde todos los puntos
de vista, a nivel global, para luego descender en el detalle hasta las regiones individuales. Se espera así
obtener predicciones mucho mejores y a mucho más largo plazo.
Información adicional e imagen en:
http://www.amazings.com/ciencia/noticias/270601a.html
1520