2001 - Facultad de Ciencias - Universidad Autónoma de San Luis ...

El Hijo de El Cronopio No. 108
Tradicionalmente, los candidatos a medicamento debían de ser sintetizados de uno en uno, un proceso de
elaboración muy lento. En cambio, los métodos combinatorios permiten disponer de los medicamentos
para ensayos clínicos con una antelación de 2 a 7 años.
El problema es que a medida que las bibliotecas son ensambladas, los nuevos compuestos son
continuamente reclasificados y reconstruidos, haciendo difícil disponer de información acerca del orden en
que las piezas fueron unidas entre sí.
El sistema desarrollado por Purdue se llama DRED (dual recursive deconvolution) y usa el método
combinatorio unido a técnicas de espectroscopía. Puede identificar una combinación particular a partir de
una biblioteca de sustancias de 64 millones de miembros en tan sólo 120 pasos químicos, un gran avance
respecto a técnicas anteriores.
Información adicional en:
http://purduenews.uns.purdue.edu/UNS/htmlarchive/html4ever/99Q3/9909.Ben.Amotz.sensor.html
http://news.uns.purdue.edu/html4ever/010126.Fenniri.pharmacy.html
Imagen: http://news.uns.purdue.edu/UNS/images/fenniri.pharmacy.jpeg
(Pruebas de laboratorio del nuevo método.) (Foto: David Umberger/Purdue News)
Lluvia virtual
Gracias al uso de potentes herramientas de simulación, los científicos se encuentran cada vez más cerca de
poder predecir fenómenos meteorológicos de elevada complejidad.
Si ya es bastante difícil predecir el tiempo meteorológico, ¿cuáles son las posibilidades de hacer lo mismo
con eventos relacionados con este último?
De lo que no cabe duda es que existe un gran interés por que ello sea posible. Por ejemplo, después de una
trágica temporada de incendios en el oeste de los Estados Unidos, los investigadores se preguntan si
hubieran podido predecir con la suficiente antelación las condiciones de severidad ambiental que dieron
pie a estos sucesos, dando una oportunidad a los responsables forestales para prepararse y afrontar con
mayores posibilidades de éxito su extinción.
Hay algunos científicos que piensan que este tipo de predicciones sí serán posibles en un futuro cercano, y
para ello están alimentando grandes ordenadores para producir simulaciones cada vez más exactas a partir
de datos proporcionados por satélites y estaciones terrestres. Dichas simulaciones se emplean para
comprobar la evolución los cambios anuales y estacionales que ocurren en la atmósfera y en tierra.
El objetivo ahora es usar el modelo para hacer predicciones de tendencias climáticas a corto plazo. Los
investigadores, establecidos en las instalaciones del Goddard Space Flight Center, tienen a su disposición
un enorme poder de cálculo. La supercomputadora Cray T3E, que realiza miles de millones de cálculos por
segundo, se emplea para generar en su corazón numérico la lluvia virtual que servirá para entender los
cambios climáticos.
El modelo empleado intenta poner de relieve el nivel de interconexión entre la atmósfera, el océano y la
tierra. Combinando interacciones climatológicas en un medio ambiente que puede ser controlado
totalmente, los científicos pueden examinar el comportamiento estacional y climático en detalle.
El sistema ya es capaz de predecir algunos fenómenos con una cierta precisión, como los efectos de La
Niña, pero en otros casos no es lo bastante perfecto. Las predicciones de cambios climáticos complejos
para el futuro próximo aún no se realizan con un grado de fiabilidad tal que pueda hacer reaccionar a un
gobierno o a una serie de comunidades, que deberán tener en cuenta tales resultados en sus presupuestos y
calendarios. Son los avances en la tecnología de los ordenadores y en la captación de datos desde satélites
lo que permitirá mejorar en este sentido. La NASA ya tiene en marcha el programa Earth Science
Enterprise, diseñado para estudiar el suelo, los océanos, el aire, el hielo y la vida como un sistema total.
Información adicional en: http://svs.gsfc.nasa.gov/imagewall/climate.html
http://webserv.gsfc.nasa.gov/SCIDOC/HP.html
Imagen: http://svs.gsfc.nasa.gov/imagewall/climate/global_water.tif
(La superficie terrestre vista por el simulador meteorológico.) (Foto: Goddard SFC)
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