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del aprendizaje

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Por ejemplo, cuando una función cuantitativa se puede<br />

visualizar en un gráfico de dos dimensiones, no se<br />

debe presentar en una figura tridimensional solo porque<br />

esta última es más impresionante. Asimismo, las<br />

diapositivas presentadas en la computadora no deben<br />

contener más texto, efectos o animaciones que<br />

los necesarios para captar la atención <strong>del</strong> público. Lo<br />

mismo se aplica a la lengua: cuanto más simple sea la<br />

lengua que se utilice para explicar relaciones complejas,<br />

mejor y más rápido entenderán tales conceptos<br />

los estudiantes.<br />

Cuando los estudiantes están aprendiendo a solucionar<br />

nuevos problemas con múltiples pasos (p. ej., sistemas<br />

de ecuaciones), su memoria de trabajo alcanza<br />

rápidamente su capacidad máxima. Esto es porque<br />

los estudiantes no sólo deben ejecutar los pasos concretos<br />

necesarios para solucionar el problema, sino<br />

que también deben encontrar el principio abstracto<br />

que sustenta la solución <strong>del</strong> problema. En este caso,<br />

la sobrecarga de la memoria de trabajo se puede reducir<br />

mediante ejemplos de problemas resueltos.<br />

Si los estudiantes estudian las soluciones en vez de<br />

crearlas, pueden centrarse solamente en entender<br />

la idea importante tras la solución y no tienen que<br />

preocuparse por ejecutar al mismo tiempo los pasos<br />

concretos que llevan a la solución (Renkl, 2005).<br />

8. El <strong>aprendizaje</strong> resulta de una interacción<br />

dinámica entre la emoción, la motivación y la<br />

cognición<br />

En los principios de la investigación sobre la ciencia<br />

cognitiva, muchos investigadores imaginaban la<br />

cognición humana como el procesamiento de información<br />

de una computadora. Por consiguiente, se<br />

prestaba poca atención a los aspectos emocionales<br />

y motivacionales de la cognición humana. Desde el<br />

decenio de 1960, sin embargo, las cosas han cambiado<br />

considerablemente. La motivación y la emoción<br />

ahora se reconocen como determinantes importantes<br />

<strong>del</strong> pensamiento y el <strong>aprendizaje</strong>.<br />

Muchas personas comunes y muchos docentes, y<br />

quizá incluso algunos investigadores, tienden a ver<br />

la motivación como el motor que conduce el <strong>aprendizaje</strong>.<br />

Cuando el motor está en funcionamiento, el<br />

<strong>aprendizaje</strong> tiene lugar; cuando el motor todavía está<br />

parado, no se da ningún <strong>aprendizaje</strong>. La investigación<br />

empírica demuestra que esta idea se equivoca en por<br />

lo menos tres cosas. Primero, la motivación cambia<br />

dinámica y gradualmente: no es algo que esté solo<br />

“encendido” o “apagado”. Segundo, aunque la motivación<br />

guía los procesos de <strong>aprendizaje</strong> cognitivo,<br />

también resulta de procesos cognitivos tales como el<br />

<strong>aprendizaje</strong> y el razonamiento sobre las propias competencias.<br />

Tercero, esta idea crea una falsa dicotomía<br />

entre la cognición y la motivación. Hay que desglosar<br />

ambos conceptos en sus componentes para entender<br />

cómo se influencian el uno al otro. Las metas de<br />

<strong>aprendizaje</strong> de los estudiantes y sus metas en la vida,<br />

los pensamientos sobre sus propias competencias y<br />

sus atribuciones de éxito o fracaso académico sobre<br />

diversas causas potenciales, así como sus intereses<br />

y pasatiempos, contribuyen a la compleja interacción<br />

de la cognición y la motivación.<br />

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