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Manual de Hipertensión Arterial en la Práctica Clínica de Atención Primaria
Estratificación del riesgo cardiovascular global en el paciente hipertenso
4. ESTRATIFICACIÓN DEL RIESGO CARDIOVASCULAR GLOBAL EN EL
PACIENTE HIPERTENSO
Lisardo García Matarín
4.1. CONCEPTO DE RIESGO
En la historia de la ciencia, y desde un punto de vista formal, durante mucho tiempo sólo
existieron modelos de tipo determinista, en los que el fenómeno se expresaba mediante leyes
matemáticas perfectamente formuladas. Así, conocidas las variables que intervenían en el modelo y su
valor, el resultado quedaba completamente determinado. Recientemente se empezó a plantear
modelos de tipo probabilístico, en los que conocidas las variables únicamente se calculaba la
probabilidad de aparición de un resultado, y en los que se introducía por tanto un margen de
incertidumbre. Este tipo de modelos probabilísticos han venido siendo utilizados desde siempre sin una
formulación matemática expresa, para ser aplicados a modelos biológicos donde la variabilidad es una
característica inherente a los seres vivos, incluido el hombre (1).
Puesto que las enfermedades cardiovasculares constituyen una de las principales causas de
mortalidad y morbilidad en los países desarrollados, es lógico que sea de gran interés el desarrollo de
modelos de predicción del riesgo de padecer este tipo enfermedades, tanto para intentar conocer los
posibles mecanismos que afectan al aumento del riesgo, como para poder intervenir precozmente,
mediante campañas preventivas, o en su momento con tratamientos. Un factor de riesgo (FR) es aquel
que, cuando está presente, hace que una determinada enfermedad sea más frecuente y su control se
traduce en una reducción de eventos clínicos por dicha enfermedad (1). Por ejemplo, hace algunas
décadas se observó, que el tratamiento de la HTA moderada o grave reducía el número de eventos
cardiocerebrovasculares y recientemente se ha demostrado que incluso también con el control y la
reducción en la HTA leve (2).
Para el cálculo de la probabilidad de aparición de un suceso dicotómico (enfermedad SI, NO),
los modelos matemáticos más habituales se basan en la utilización de la regresión logística. Con estos
modelos se obtienen ecuaciones paramétricas, en las que conocidos los valores de los diferentes
factores de riesgo se puede evaluar la probabilidad de aparición de la enfermedad. Resulta evidente que
en muchos procesos dicha probabilidad depende del tiempo de exposición, aumentando a medida que
éste transcurre, así pues, el tiempo interviene de alguna forma en la ecuación como factor de riesgo (1).
4.2. ¿QUÉ ES EL RIESGO CA RDIOVASCULAR?
Definición de RCV
El Riesgo Cardiovascular (RCV) se define como la probabilidad que tiene un sujeto de presentar
una enfermedad cardiovascular (ECV), cardiopatía isquémica o enfermedad cerebrovascular, en un
periodo determinado de tiempo, generalmente 10 años. Aunque existen coeficientes para calcular el
riesgo de enfermedad arterial periférica, habitualmente esta no se considera en el cálculo (3).
Con el estado del conocimiento actual sobre factores de riesgo cardiovascular (FRCV), no
podemos saber con certeza absoluta si un paciente va a sufrir o no un evento CV en su vida. Por esto
tenemos que utilizar el modelo probabilístico del que hemos hablado antes y efectuar una valoración
global del riesgo mediante modelos multifactoriales, que predicen el riesgo individual de forma más
exacta y permiten una utilización más eficiente de la medicación disponible. La información a los
pacientes de su RCV puede ayudarles a modificar dichos factores y por tanto a prevenir la ECV. Las
Grupo de Hipertensión Arterial
Sociedad Andaluza de Medicina de Familia
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