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II - de l'Université libre de Bruxelles

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AnnexesAnnexe - ADétermination <strong>de</strong>s incertitu<strong>de</strong>sDéveloppements complémentairesA.1 Introduction théorique ................................................................................... 193A.2 Incertitu<strong>de</strong>s négligeables .............................................................................. 195A.3 Coefficients <strong>de</strong> sensibilité ............................................................................. 197A.3.1 Eclairement solaire hors atmosphère ........................................... 197A.3.2 Etalonnage radiométrique absolu, signal SOLSPEC .................... 198A.3.3 Eclairement <strong>de</strong>s sources étalons .................................................. 199A.4 Formulations mathématiques récurrentes ..................................................... 199A.5 Evaluation <strong>de</strong>s incertitu<strong>de</strong>s standard ............................................................ 203A.5.1 Eclairement <strong>de</strong>s sources étalons .................................................. 203A.5.2 Signal SOLSPEC face aux sources étalons ................................. 207A.5.3 Courbe <strong>de</strong> réponse pour le canal UV ............................................ 211A.5.4 Mesure solaire nominale en orbite ................................................ 213A.1 Introduction théoriqueDescription du formalisme mathématique utilisé pour le calcul d’incertitu<strong>de</strong>(cf. § <strong>II</strong>.7) <strong>de</strong> SOLSPEC (Obaton et al., 2007, GUM 1995).Soit ‘Y’, une quantité physique (l’éclairement spectral dans notre cas) dontun échantillon d’estimations ‘y i ’ <strong>de</strong> sa valeur peut être obtenu par une répétition<strong>de</strong> mesures effectuées sous <strong>de</strong>s conditions inchangées. Ces estimationspeuvent s’écarter <strong>de</strong> la valeur vraie <strong>de</strong> ‘Y’ en raison <strong>de</strong> différentes sourcesd’incertitu<strong>de</strong> qui engendrent la dispersion <strong>de</strong>s valeurs ‘y i ’. Elles reflètent lemanque <strong>de</strong> connaissance <strong>de</strong> la valeur vraie (désignée par ‘y v ’) <strong>de</strong> la quantitémesurée ’Y’ et une distribution <strong>de</strong> probabilité associée peut être définie. Lameilleure estimation <strong>de</strong> ‘Y’ correspond à la moyenne ‘’ <strong>de</strong>s estimations ‘y i ’.Le niveau <strong>de</strong> confiance attribué à ‘’ est exprimé sous forme d’uneincertitu<strong>de</strong> standard ‘u(y)’. Elle exprime une probabilité <strong>de</strong> 66 % pour que ‘y v ’appartiennent à l’intervalle [-u(y), +u(y)]. L’estimation <strong>de</strong> l’incertitu<strong>de</strong> ‘u(y)’est déduite d’un modèle mathématique décrivant la relation fonctionnelle entre laquantité ‘Y’ et une série <strong>de</strong> quantités physiques impliquées dans la mesure. Cesvariables d’entrée X 1 … N sont traitées sur pied d’égalité.Y = f X , X ,..., X )(A.1-1)(1 2 N193

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