Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

TI | 101. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusanpembelian barang pada Toko Surya Jaya?2. Bagaimana sistem dapat meningkatkan kinerjadalam pengolahan data-data transaksi danmenghasilkan informasi yang akurat sehingga dapatmengurangi resiko kerugian dan meningkatkankeuntungan yang diperoleh?Pembatasan MasalahUntuk menghindari terjadinya pembahasan di luar topikdan judul penulisan, maka penulis akan melakukanpembatasan masalah. Adapun batasan masalah yangakan dibahas hanya meliputi :a. Pembahasan hanya meliputi transaksi pembelian danpenjualan yang akan diolah hingga menghasilkaninformasi yang akurat dan dapat digunakan sebagaipendukung dalam pengambilan keputusan pembelianbarang.b. Pembahasan menyangkut barang-barang yang dijualdi Toko XYZc. Sistem akan dibangun menggunakan logika samar(fuzzy) yaitu sistem inferensi samar (fuzzy inferencesystem) metode Mamdani.Tujuan PenelitianAdapun tujuan dari penelitian ini adalah:1. Untuk mengetahui tentang transaksi pembelian danpenjualan di Toko XYZ serta masalah-masalah yangdihadapi dan mencari solusi untuk pemecahanmasalah tersebut.2. Untuk merancang sistem pendukung keputusanpembelian barang pada Toko XYZ2. TINJAUAN TEORIPengertian Sistem Pendukung KeputusanSistem pendukung keputusan/Decision Support System(DSS) dapat berupa sistem berbasis komputer interaktifyang menyediakan berbagai informasi untukmeningkatkan kualitas pengambilan keputusan sehinggadapat mencapai tujuan yang telah ditetapkan. MenurutAlter dalam Kusrini (2007 : 15) “DSS merupakansistem informasi interaktif yang menyediakan informasi,pemodelan, dan pemanipulasian data.”. Kusrini (2007 :16) mengungkapkan:“DSS biasanya dibangun untuk mendukung suatu solusiatas suatu masalah atau mengevaluasi suatu peluang.DSS tidak dimaksudkan untuk mengotomatisasikanpengambilan keputusan, tetapi memberikan perangkatinteraktif yang memungkinkan pengambil keputusanuntuk melakukan berbagai analisis menggunakanmodel-model yang tersedia.”Sistem Inferensi Fuzzy Metode MamdaniLotfi Zadeh dalam Setiadji (2009 : 175) menyatakan“Integrasi logika fuzzy ke dalam sistem informasi danrekayasa proses menghasilkan sistem pengambilankeputusan yang lebih fleksibel, mantap, dan canggihdibandingkan dengan sistem konvensional.”Metode Mamdani sering dikenal dengan metode maxmin.Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdanipada tahun 1975.Untuk mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan (SriKusumadewi dan Hari Purnomo, 2010 : 40), yaitu:2. Pembentukan himpunan fuzzyPada metode Mamdani, baik variabel input maupunvariabel output dibagi menjadi satu atau lebihhimpunan fuzzy.3. Aplikasi fungsi implikasi (aturan)Pada metode Mamdani, fungsi implikasi yangdigunakan adalah min.4. Komposisi aturanTidak seperti penalaran monoton, apabila sistemterdiri dari beberapa aturan, maka inferensidiperoleh dari kumpulan dan korelasi antar aturan.Salah satu metode yang digunakan dalammelakukan inferensi sistem fuzzy adalah metodemaximum. Pada metode ini, solusi himpunan fuzzydiperoleh dengan cara mengambil nilai maksimumaturan, kemudian menggunakannya untukmemodifikasi daerah fuzzy, danmengaplikasikannya ke output denganmenggunakan operator OR (union).Secara umum dapat dituliskan:µsf(xi)=max(µsf(xi),µkf(xi) (2.1)Catatan :µsf [xi] = nilai keanggotaan solusi fuzzy sampaiaturan ke-i;µkf [xi] = nilai keanggotaan konsekuen fuzzyaturan ke-i;5. Penegasan (defuzzy)Input dari proses defuzzy adalah suatu himpunanyang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy,sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatubilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.Sehingga jika diberikan suatu himpunan dalamrange tertentu, maka harus dapat diambil suatu nilaicrisp terntentu sebagai output. Metode centroid(composite moment) adalah metode yang bisadipakai pada defuzzifikasi komposisi aturanMamdani. Pada metode ini, solusi crisp diperolehdengan cara mengambil titik pusat (z*) daerahmetode. Secara umum dirumuskan (SriKusumadewi dan Hari Purnomo, 2010 : 40):∫ zµ( z)dzzz*=( z)dzuntuk variabel kontinu (2.2)∫zµSNTE-2012 ISBN: 978-602-97832-0-9