TI | 26Tabel 2. Subset d ciri terbaik, waktu eksekusi, akurasi klasifikasi global dan per kelas obyek dari citra daerahSumatera Selatan yang pemilihannya menggunakan metode SFFS.dSubset d ciri terbaikWaktueksekusiuntukmemperolehd ciriterbaik(detik)Akurasiklasifikasidari subsetd ciriterbaikAkurasi klasifikasi per kelas subset dciri terbaikKelasairKelashutanKelas daerahterbuka1 10 225,20 0,8693 0,9438 0,8937 0,81912 14 15 425,62 0,9103 0,9623 0,8856 0,91153 14 15 8 469,01 0,9311 0,9706 0,9010 0,94164 2 6 10 13 15031,26 0,9353 0,9837 0,9003 0,94675 2 6 10 13 11 16432,42 0,9390 0,9839 0,8908 0,96316 2 6 10 13 11 4 19427,12 0,9397 0,9978 0,8917 0,95857 2 6 10 13 11 4 8 21749,36 0,9402 0,9951 0,8964 0,95678 2 6 10 13 11 4 8 15 23872,53 0,9399 0,9951 0,8934 0,95859 2 6 10 13 11 4 8 15 14 26867,25 0,9401 0,9942 0,8796 0,971310 2 6 10 13 11 4 8 15 14 1 28361,28 0,9396 0,9957 0,8814 0,9680Tabel 3. Subset d ciri terbaik, waktu eksekusi, akurasi klasifikasi global dan per kelas obyek dari citra daerahSumatera Selatan yang pemilihannya menggunakan metode Transformasi Komponen Utama[6].dSubset d ciri terbaikWaktueksekusi untukmemperoleh dciri terbaik(detik)Akurasiklasifikasidari subset dciri terbaikAkurasi klasifikasi per kelas subset dciri terbaikKelasairKelashutanKelas daerahterbuka1 6 17,14 0,6669 0,0000 0,8139 0,79982 6 8 19,67 0,7683 0,8322 0,7538 0,75593 6 8 10 20,32 0,8450 0,9170 0,8484 0,81404 6 8 10 13 21,26 0,8785 0,9085 0,8475 0,89365 6 8 10 13 2 22,41 0,8800 0,8870 0,8476 0,90546 6 8 10 13 2 7 23,73 0,8894 0,8812 0,8583 0,91977 6 8 10 13 2 7 9 25,21 0,8921 0,8748 0,8547 0,93128 6 8 10 13 2 7 9 15 26,91 0,8900 0,8745 0,8427 0,93709 6 8 10 13 2 7 9 15 14 28,84 0,8980 0,8824 0,8474 0,948010 6 8 10 13 2 7 9 15 14 1 30,76 0,8996 0,8931 0,8419 0,9520Gambar dari citra-citra ciri daerah Sumatera Selatan adalah sebagai berikut:Gambar 1. Citra-citra ciri daerah Sumatera Selatan[6]SNTE-<strong>2012</strong> ISBN: 978-602-97832-0-9
T I | 272. Citra daerah Kalimantan Timur (STAR-1 X-Band)Pada artikel sebelumnya, Mulyono dan kawan-kawan(2011) menuliskan sebagai berikut: “ Citra daerahKalimantan Timur adalah citra radar, yang terdiri dari19 ciri, yang diturunkan dari citra radar 1 band denganmenggunakan 3 model dari metode transformasi, yaitumodel Matriks Co-occurrence, Semivariogram danStatistik lokal. Masing-masing ciri mempunyai resolusispasial sebesar 512x512, mempunyai 256 pola tingkatkeabuan dan diklasifikasikan menjadi 3 kelas obyek,yaitu : kelas air, kelas hutan dan kelas kampong danpersawahan. Dari hasil pemilihan ciri dengan metodeBand Selection pada data citra daerah KalimantanTimur, diperoleh tabel-tabel sebagai berikut: ”Tabel 4. Nomor dan nama citra ciri daerah Kalimantan Timur[8]Nomor ciriNama ciri1 Energi2 Entropi3 Kontras4 Cluster Shade5 Korelasi6 Homogen7 Probabilitas Maksimum8 Invers9 Semivariogram 110 Semivariogram 211 Semivariogram 312 Semivariogram 413 Semivariogram 514 Semivariogram 615 Semivariogram 716 Semivariogram 817 Rata-rata18 Maksimum19 MinimumTabel 5. Subset d ciri terbaik, waktu eksekusi, akurasi klasifikasi global dan per kelas obyek dari citra daerahKalimantan Timur yang pemilihannya menggunakan metode SFFS[8].dSubset d ciri terbaikWaktueksekusi untukmemperoleh dciri terbaik(detik)Akurasiklasifikasidari subsetd ciriterbaikAkurasi klasifikasi per kelas subset dciri terbaikKelas Kelasair hutanKelasperkampungandan persawahan1 2 59,32 0,8374 0,1396 0,8672 0,90032 2 19 138,42 0,8953 0,6011 0,9083 0,92153 2 19 17 263,38 0,9006 0,7355 0,8962 0,92664 2 8 9 17 965,71 0,9030 0,7737 0,8926 0,93015 2 8 9 17 19 1170,47 0,9056 0,7817 0,8955 0,93176 1 2 6 13 17 19 2228,99 0,9070 0,7860 0,8988 0,93097 1 2 6 13 17 19 8 2554,26 0,9094 0,7901 0,9028 0,93168 1 2 6 13 17 19 8 3 2947,47 0,9113 0,7893 0,9020 0,93659 1 2 6 13 17 19 8 3 5 3415,49 0,9108 0,8054 0,9057 0,929710 1 2 6 13 17 19 8 3 5 11 3968,64 0,9117 0,8081 0,9009 0,9358ISBN: 978-602-97832-0-9SNTE-<strong>2012</strong>
- Page 1 and 2:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 3 and 4:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 5 and 6:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 7 and 8:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 9 and 10:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 11 and 12:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 13 and 14:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
- Page 15 and 16:
TE | 1PERANCANGAN GRAPHICAL USER IN
- Page 17 and 18:
TE | 3Gambar 5 fungsi keanggotaan d
- Page 19 and 20:
TE | 5• E_Z dan DE_Z• E_PS dan
- Page 21 and 22:
TE | 7DATA LOGGER SENSOR SUHU BERBA
- Page 23 and 24:
TE | 9digunakan dan ditinggalkan un
- Page 25 and 26:
TE | 11Pengujian ini juga dilakukan
- Page 27 and 28:
TE | 13INSTRUMEN PENGUJIAN BUTA WAR
- Page 29 and 30:
TE | 15b. Deutanopia adalah ganggua
- Page 31 and 32:
TE | 172. Operating System : Window
- Page 33 and 34:
TE | 19Tes kedua adalah tes farnswo
- Page 35 and 36:
TE | 21DAFTAR PUSTAKA[1]. Birch, J.
- Page 37 and 38:
TE | 232004). FPGA memiliki 3 kompo
- Page 39 and 40:
TE | 25yang terdiri dari 9 citra wa
- Page 41 and 42:
TE | 27MODEL SISTEM KONTROL PEMILAH
- Page 43 and 44:
TE | 29energi mekanik berlangsung m
- Page 45 and 46:
TE | 31- Panjang : 4 cm, 6 cm, 8 cm
- Page 47 and 48:
TE | 33motor pendorong tidak aktif.
- Page 49 and 50:
IMPLEMENTASI KONTROL OTOMASITISASI
- Page 51 and 52:
TE | 37Rangkaian transistor sebagai
- Page 53 and 54:
TE | 39untuk mengetahui besarnya te
- Page 55 and 56:
TE | 41kecepatan yang semakin menuj
- Page 57 and 58:
TE | 43Proses implementasi dari sis
- Page 59 and 60:
TE | 45• Post mortem review, meng
- Page 61 and 62:
TE | 47terdapat pada dialog box ter
- Page 63 and 64:
T L | 1KONVERTER AC-DC TIGA FASA TE
- Page 65 and 66:
T L | 3frekuensi. Panel kontrol dit
- Page 67 and 68:
T L | 5THDAlpha( α )ESS20 75,73 -2
- Page 69 and 70:
T L | 7ANALISA DGA TERHADAP KINERJA
- Page 71 and 72:
T L | 9a. ONAN : Oil Natural Air Na
- Page 73 and 74:
T L | 11Menentukan himpunan dariset
- Page 75 and 76:
T L | 13Pada himpunan fuzzy nilai k
- Page 77 and 78:
T L | 15beroperasi terhubung dengan
- Page 79 and 80:
T L | 17Gambar 6.(a) Zeta-Cuk based
- Page 81 and 82:
T L | 196. Pengujian Parallel UPS d
- Page 83 and 84: T L | 21[9.] Chien Liang Chen, Jih-
- Page 85 and 86: T L | 23sudah cukup untuk memenuhi
- Page 87 and 88: T L | 25Gambar 3: Tampak atas penem
- Page 89 and 90: T L | 27Skenario berikutnya adalah
- Page 91 and 92: TL | 29RANCANGAN DAN UJICOBA PROTOT
- Page 93 and 94: TL | 31keluar dipasang turbin air y
- Page 95 and 96: TL | 33BASELINE ENERGY USE BASED RE
- Page 97 and 98: TL | 35representing 36% of total nu
- Page 99 and 100: TL | 37collected from the survey. F
- Page 101 and 102: TL | 39cukup diproteksi oleh satu a
- Page 103 and 104: TL | 41Ketidak seimbangan arus pada
- Page 105 and 106: TL | 43EFISIENSI ENERGI LISTRIK MEN
- Page 107 and 108: TL | 45yang dirangkai secara seri p
- Page 109 and 110: TI | 1RANCANGAN SISTEM INFORMASI PE
- Page 111 and 112: TI | 3buku - buku terbaru sehingga
- Page 113 and 114: TI | 535, 39, 45, 51, 52, 56, 58, 5
- Page 115 and 116: TI | 7Tabel 2. Kuantifikasiselhasil
- Page 117 and 118: T I | 9ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KE
- Page 119 and 120: T I | 11z*∑j=1=n∑j=1ISBN: 978-6
- Page 121 and 122: TI | 13PERANCANGAN ANTENA MIKROSTRI
- Page 123 and 124: TI | 15Untuk aplikasi pada sistem k
- Page 125 and 126: TI | 17Tabel 6 Analisa Pengaruh Per
- Page 127 and 128: TI | 19Gain (dB)Gambar 9 Grafik Per
- Page 129 and 130: TI | 21nilai return loss -10 dB pad
- Page 131 and 132: T I | 23KAJIAN PEMILIHAN CIRI SEQUE
- Page 133: T I | 25maka keluarkan ciri tersebu
- Page 137 and 138: T I | 292. Untuk 2 data citra Radar
- Page 139 and 140: T I | 31QRCode adalah sebuah bentuk
- Page 141 and 142: T I | 33EMAN Flash Account. Penguji
- Page 143 and 144: T I | 35untuk mengelola data pemoho
- Page 145 and 146: T I | 37STARTid_kat_beasiswa int(4)
- Page 147 and 148: T I | 39Jurusan akan membuka halama
- Page 149 and 150: T I | 41memberikan beasiswa. Submen
- Page 151 and 152: T I | 43‘Lunas’ apabila peserta
- Page 153 and 154: T I | 45RANCANG BANGUN MULTIBAND BA
- Page 155 and 156: T I | 47diperlukan modifikasi konfi
- Page 157 and 158: T I | 49frekuesi tengahnya sebesar
- Page 159 and 160: T I | 51mengalami pergeseran nilai.
- Page 161 and 162: T I | 532. Metode PenelitianLangkah
- Page 163 and 164: T I | 5571,228.07,260612,,*21$GPRMC
- Page 165 and 166: T I | 574. SimpulanMonitoring posis
- Page 167 and 168: T I | 59memperbaiki citra dengan ca
- Page 169 and 170: T I | 61Untuk setiap citra uji dila
- Page 171 and 172: T I | 63[2] W. Sulistyo. Yos, R.B.
- Page 173 and 174: T I | 65komputasi paralel. Sebagian
- Page 175 and 176: T I | 67disusun ke dalam rak memben
- Page 177 and 178: T I | 69ParameterData CenterServerS
- Page 179 and 180: T I | 71server, dan proses komputas
- Page 181 and 182: T I | 73SISTEM PREDIKSI MAHASISWA D
- Page 183 and 184: T I | 75a. Penghasilan orang tua di
- Page 185 and 186:
T I | 7710,50,250MUDA PAROBAYA TUA2
- Page 187 and 188:
TI | 791,2APLIKASI E-LEARNING KRYPT
- Page 189 and 190:
TI | 81file audio dan video dan uru
- Page 191 and 192:
TI | 833. Dapat membantu pengguna d
- Page 193 and 194:
TI | 85bahasa script PHP secara tam
- Page 195 and 196:
TI | 873. ANALISIS DAN PERANCANGANS
- Page 197 and 198:
TI | 894.8 Tampilan Menu Log Off[6]
- Page 199 and 200:
TI | 91....... (1)R’= (4/3) x R .
- Page 201 and 202:
TI | 93ekstraksi ground clutter yan
- Page 203 and 204:
EM | 1ANALISIS SIMULASI UNTUK MEMPR
- Page 205 and 206:
EM | 31H ( iΩ) =m(7)k 2- Ω + irΩ
- Page 207 and 208:
EM | 5sebelumnya yaitu Chang, dkk,
- Page 209 and 210:
EM | 7INTEGRASI SUMBER RENEWABLE EN
- Page 211 and 212:
EM | 9Tegangan branch (VV BBBB ) di
- Page 213 and 214:
EM | 113. Simulasi pada kondisi PQ
- Page 215 and 216:
EM | 13Mag. (p.u.)1.510.503ZBR-PSO
- Page 217 and 218:
EM | 15PERUBAHAN JARAK ELEKTRODA TE
- Page 219 and 220:
EM | 17yang digunakan pada proses e
- Page 221 and 222:
EM | 193. Hasil dan PembahasanPada
- Page 223 and 224:
EM | 21Penelitian, Jurusan Teknik E
- Page 225 and 226:
HU | 2usaha membela negara melalui
- Page 227 and 228:
Penjelasan:Kategori 1: pedagogik ko
- Page 229 and 230:
HU | 6Faktor Eskternal1) Kemajuan t
- Page 231 and 232:
Tabel 6: Rancangan Pembelajaran Pen