Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

TE | 25yang terdiri dari 9 citra wajah dengan tingkat kecerahan,pose dan expresi yang berbeda untuk orang yang sama.Pengujian ini untuk mengetahui kemampuan dari sistemdalam menemukan citra wajah orang yang sama dalambasis data dengan pose yang berbedaParameter pelatihan neural networks dapat dilihat darianalisa hasil regresi. Jika semua output telah bernilaisama dengan target atau hampir sama maka prosespelatihan dapat dihentikan.Dilakukan pengujian Fungsionalitas dari rancanganHardware untuk Identifikasi citra wajah, antara lainfungsi dari SPI SDCard sebagai penyimpan data citra ,Serial Komunikasi untuk penghubung antara computerhost dengan board FPGA dan antar muka LCD sebagaiinterface keluaran.Gambar 9. MSE dari pelatihan neural NetworksGambar 7. Interface LCD 1602Pada gambar 8 dapat di lihat proses transfer data hasilpengolahan data dari board FPGA ke computer Hostmenggunakan serial JTAG. Format kartu SDcard diseting menggunakan FAT16. Pada gambar 8 dapatdilihat command untuk mengeksekusi proses, tahapanproses anatara lain, ambil citra gambar, training data,kirim data ke hostTingkat keberhasilan pengujian dapat pula dilihat darimean squared error (MSE) dapat dilihat dari grafik nilaiterbaik MSE, terjadi pada epochs (satu kali melewatiseluruh pelatihan, diikuti oleh pengujian verifikasi yangditetapkan) 40. Pelatihan yang dilakukan menggunakan90 citra wajah pada proses training. Proses learningdilakukan dengan menggunakan training set dandihentikan dalam kondisi tertentu.Pada gambar 9 dapat dilihat dengan epoch sebesar 50,neural networks sudah dalam keadaan linier makaproses learning dapat dihentikan, hal ini di lakukan agartidak terjadi overfit, yaitu kondisi dimana hasil learninghanya bisa mengenali data-data training set saja dankurang bisa mengenali data-data lain diluar training.Daftar AcuanGambar 8. Pembacaan data Pada SD card[1] Maxfield, Clive.(2004). FPGAs: World ClassDesigns. Newnes[2] Turley, Jim. 2002.The Essential Guide toSemiconductors[3] ]Kosko,Bart.1992. Neural Networks and FuzzySystems: a dynamical system approach to machineintelligence”. Printice-Hall.[4] AMOS R. OMONDI (2006), FPGAImplementations of Neural Networks, Springer[5] Bob Zeidman (2002), Designing with FPGAs andCPLDs. CMP Books. kansas[6] Sheng-Kai Song, Wei-Ming Li, and Li Song.Digital Watermark-Based Trademark Checker.Retrievedfromwww.altera.com/literature/dc/2006/c2b.pdf, diaksesterakhir tanggal 10-Desember-2011ISBN: 978-602-97832-0-9SNTE-2012