Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

T I | 59memperbaiki citra dengan cara manipulasi parameterparametercitra sehingga ciri-ciri khusus dalam citradapat ditonjolkan. Reduksi derau dapat dilakukandengan melakukan penapisan / filtering. Salah satumetode yang dapat digunakan dengan metodekonvolusi. Konvolusi sangat berguna untuk melakukanoperasi penapisan (filtering) pada citra. Banyak tapisyang diimplementasikan dalam bentuk kernel yangdikonvolusikan dengan citra dengan tujuan untukperbaikan kualitas citra, diantaranya adalah lolos bawah(Low Pass Filter), lolos atas ( High Pass Filter),Median, Mean dan Gaussian [3].Derau (Noise) adalah titik-titik pada citra yangsebenarnya bukan merupakan bagian dari citra,melainkan ikut tercampur pada citra karena suatu sebab.Ada tiga macam noise, yaitu:a. Noise AditifNoise aditif adalah noise yang bersifatmenambahkan secara seragam pada sebuahbidang citra dengan varian tertentu. Contohnoise ini adalah noise salt-and-peppers yangmenambahkan aras gelap dan terang pada citra.b. Noise GaussianNoise ini memiliki intensitas yang sesuai dengandistribusi normal yang memiliki rerata (mean)dan varian tertentu.c. Noise SpeckleNoise ini muncul pada saat pengambilan citratidak sempurna karena alasan cuaca, perangkatpengambil citra dan sebagainya. Sifat noise inimulipikatif, artinya semakin besar intensitas citraatau semakin cerah citra, semakin jelas juganoise.Noise muncul biasanya sebagai akibat dari pembelokkanyang tidak bagus (sensor noise, photographic gainnoise). Gangguan tersebut umumnya berupa variasiintensitas suatu piksel yang tidak berkorelasi denganpiksel-piksel tetangganya. Secara visual, gangguanmudah dilihat oleh mata karena tampak berbeda denganpiksel tetangganya. Piksel yang mengalami gangguanumumnya memiliki frekuensi tinggi. Komponen citrayang berfrekuensi rendah umumnya mempunyai nilaipiksel konstan atau berubah sangat lambat. Operasidenoise dilakukan untuk menekan komponen yangberfrekuensi tinggi dan meloloskan komponen yangberfrekuensi rendah [1].Pada umumnya analisa suatu citra dalam domainfrekuensi didasarkan pada teknik konvolusi. Keluarandari sebuah sistem linear dapat diperoleh dari operasikonvolusi antara respon impuls sistem dengan sinyalmasukan. Operasi konvolusi dilakukan denganmenggeser kernel konvolusi piksel per piksel,menghitung piksel keluaran f(i,j), lalu menyimpannyadalam matriks baru. Konvolusi sangat berguna untukmelakukan operasi penapisan (filtering) pada citra. Padapengolahan citra digital, konvolusi dilakukan secara duadimensi pada sebuah citra, seperti ditunjukkan olehpersamaan:(1)dimana f(x,y) adalah citra asalh(x,y) adalah matriks konvolusig(x,y) adalah citra hasil konvolusiBanyak tapis yang diimplementasikan dalam bentukkernel yang dikonvolusikan dengan citra dengan tujuanuntuk perbaikan kualitas citra, diantaranya adalahpenapisan lolos bawah (Low Pass Filter), penapisanlolos atas (High Pass Filter), penapisan nilai rata-rata(Mean Filtering), penapisan nilai tengah (MedianFiltering), dan Gaussian Filtering [3].f(i,j) = A.P 1 + B.P 2 + C.P 3 + D.P 4 + E.P 5 + F.P 6 +G.P 7 + H.P 8 + I.PGambar 1. Ilustrasi Operasi KonvolusiI. Low Pass FilterLow Pass Filter (LPF) adalah proses filter ygmengambil citra dengan gradiasi intensitas yg halus danperbedaan intensitas yg tinggi akan dikurangi ataudibuang. LPF dilakukan untuk menghilangkan ruangderau berfrekuensi tinggi dari sebuah gambar digital.Low pass filter digunakan untuk mengurangi detail darigambar atau justru membuat gambar menjadi lebihkabur dari sebelumnya. Frekuensi tinggi dari sebuahpixel dapat diperlihatkan dengan melihat tingkatketajaman gambar dari pixel tersebut LPF digunakanpada gambar yang memiliki intensitas warna yangrendah. Karena letak noise berada di intensitas rendah,maka dilakukan pencarian pada titik-titik gambar dankemudian akan ditandai sebagai noise. Selanjutnya titiktersebut akan diganti dengan mencari warna rata-rata disekitar titik tersebut [4].II. High Pass FilterHigh Pass Filter (HPF) adalah proses filter yangmengambil citra dengan gradiasi intensitas yang tinggi9SNTE-2012 ISBN: 978-602-97832-0-9