Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

More documents

Recommendations

Info

TI | 62Gambar 4. Grafik perbandingan SNR Noise & SNR Filteruntuk noise AditifGambar 5. Grafik perbandingan SNR Noise & SNR Filteruntuk noise GaussianGambar 6. Grafik perbandingan SNR Noise & SNR Filteruntuk noise SpecklePada jenis noise aditif, tampak dari perhitungan 50 citrauji bahwa SNR filter untuk seluruh jenis filtermempunyai nilai lebih kecil dari SNR noise yangartinya nilai noise membesar setelah dikenakan filter.Dapat disimpulkan bahwa kelima jenis filter metodekonvolusi tidak ada yang efektif untuk reduksi noisejenis Aditif. Namun untuk filter Median mempunyainilai SNR filter sama atau lebih besar dari SNR noise,sehingga filter Median dapat dipertimbangkan sebagaifilter untuk reduksi noise jenis Aditif. Namun reduksinoise pada citra uji dengan filter median tampakmenyebabkan citra menjadi lebih blur. Hal inisependapat dengan pernyataan dari percobaan sulistyo[2] yang mana filter median dapat mengeliminasi saltand pepper noise yakni noise yang termasuk dalamjenis noise aditif.Perhitungan untuk jenis noise Gaussian didapatkanbahwa nilai SNR filter LPF paling besar dibandingkandengan SNR noise, sehingga disimpulkan bahwa filterLPF merupakan filter yang efektif untuk reduksi noisejenis Gaussian. Sedangkan data untuk SNR filter HPFpaling kecil dibandingkan dengan SNR noise sehinggatampak bahwa filter HPF tidak efektif untuk reduksinoise jenis Gaussian.ISBN: 978-602-97832-0-9Pada perhitungan jenis noise Speckle tampak padagrafik bahwa nilai SNR filter LPF dan SNR filter Meanyang lebih besar daripada SNR noise dan padaperhitungan rata-rata untuk 50 citra uji didapatkanbahwa nilai SNR filter LPF paling tinggi dibandingkandengan SNR noise. Hal tersebut dapat disimpulkanbahwa filter LPF paling efektif untuk melakukanreduksi noise jenis Speckle.4. KesimpulanDari hasil penelitian berupa uji coba dan analisis dengan50 citra uji dan perhitungan rata-rata seluruh citra ujididapatkan kesimpulan sebagai berikut :1. Berdasarkan histogram dari 50 citra uji didapatkanbahwa filter HPF merupakan filter yang tidak dapatmereduksi noise namun justru menambah noise padacitra uji.2. Perhitungan Timing-Run menunjukkan semakinbesar ukuran pixel citra digital maka semakin besarwaktu yang diperlukan untuk melakukan reduksinoise.3. Berdasarkan perhitungan SNR filter dan SNR noiseuntuk jenis noise Aditif, filter Median dapatdipertimbangkan sebagai jenis filter yang efektifuntuk mereduksi noise aditif pada citra digital.Sedangkan pada noise Speckle dan Gaussian, filterLPF merupakan filter yang efektif untuk mereduksinoise.4. Berdasarkan histogram, perhitungan Timing-Run danSNR didapatkan bahwa metode konvolusi denganmenggunakan filter LPF merupakan filter yangpaling efektif untuk reduksi noise untuk noise jenisSpeckle dan Gaussian. Walaupun membutuhkanwaktu untuk reduksi noise (Timing-Run) yang palingbesar. Sedangkan untuk noise jenis Aditif, filterMedian cukup efektif dibanding filter lainnya.5. Pada penelitian ini belum memperhitungkanprosentasi besarnya reduksi noise oleh filter terpilih.Perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk mengkajiberapa persen reduksi noise oleh filter dari metodekonvolusi.6. Disarankan untuk melakukan reduksi noise denganmenggabungkan beberapa macam metode ataubeberapa jenis filter untuk mendapatkan reduksinoise yang optimal pada citra digital. Mengingatsetiap metode atau jenis filter memiliki kelebihan dankekurangan dalam mereduksi noise bergantung jenisnoise.5. Daftar Pustaka[1] E. Murinto, W. Risnadi, S. AnalisisPerbandingan Metode Intensity FilteringDengan Metode Frequency FilteringSebagai Reduksi Noise Pada Citra Digital.Seminar Nasional Aplikasi TeknologiInformasi 2007 (SNATI 2007). Yogyakarta,16 Juni 2008. ISSN : 1907-5022. 2007. Tersediadi http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/indexdiunduh 10 Januari 2011.SNTE-2012
T I | 63[2] W. Sulistyo. Yos, R.B. Filipus, F.Y. AnalisisPenerapan Metode Median Filter UntukMengurangi Noise Pada Citra Digital.Konferensi Nasional Sistem dan Informatika2009. Bali, 14 November 2009.KNS&I09-035.[3] A. Widita. Perancangan dan Implementasi SistemPerangkat Lunak Pendeteksi Dini OsteoporosisMelalui Pengukuran Ketebalan KorteksKlavikula, Tugas Akhir, Fakultas TeknologiIndustri-ITB. Bandung. 2005.[4] M. Maziyah dan Andy, N.Implementasi VB 6.0Pada Face Detection Berbasis Image ProcessingUntuk Sistem Identifikasi. JurnalFisika Dan Aplikasinya. Vol.3, no.2 Juni2007. Surabaya. 2007.[5] Adipranata, R. Liliana. Sanjaya, V.A. PembuatanPerangkat Lunak Untuk Memperbaiki Citra PadaVideo Digital. Seminar Nasional Sistem danInformatika 2006. Bali, 17 November2006. SNSI06-042.[6] Eng, P.Ng. and Ma, K.K. A Switching MedianFilter With Boundary Discriminative NoiseDetection For Extremely Corrupted Images.IEEE Trans. Image Process., vol. 15, no. 6.2006.SNTE-2012 ISBN: 978-602-97832-0-9
Page 1 and 2:
SNTE-2012 POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
TE | 1PERANCANGAN GRAPHICAL USER IN
Page 17 and 18:
TE | 3Gambar 5 fungsi keanggotaan d
Page 19 and 20:
TE | 5• E_Z dan DE_Z• E_PS dan
Page 21 and 22:
TE | 7DATA LOGGER SENSOR SUHU BERBA
Page 23 and 24:
TE | 9digunakan dan ditinggalkan un
Page 25 and 26:
TE | 11Pengujian ini juga dilakukan
Page 27 and 28:
TE | 13INSTRUMEN PENGUJIAN BUTA WAR
Page 29 and 30:
TE | 15b. Deutanopia adalah ganggua
Page 31 and 32:
TE | 172. Operating System : Window
Page 33 and 34:
TE | 19Tes kedua adalah tes farnswo
Page 35 and 36:
TE | 21DAFTAR PUSTAKA[1]. Birch, J.
Page 37 and 38:
TE | 232004). FPGA memiliki 3 kompo
Page 39 and 40:
TE | 25yang terdiri dari 9 citra wa
Page 41 and 42:
TE | 27MODEL SISTEM KONTROL PEMILAH
Page 43 and 44:
TE | 29energi mekanik berlangsung m
Page 45 and 46:
TE | 31- Panjang : 4 cm, 6 cm, 8 cm
Page 47 and 48:
TE | 33motor pendorong tidak aktif.
Page 49 and 50:
IMPLEMENTASI KONTROL OTOMASITISASI
Page 51 and 52:
TE | 37Rangkaian transistor sebagai
Page 53 and 54:
TE | 39untuk mengetahui besarnya te
Page 55 and 56:
TE | 41kecepatan yang semakin menuj
Page 57 and 58:
TE | 43Proses implementasi dari sis
Page 59 and 60:
TE | 45• Post mortem review, meng
Page 61 and 62:
TE | 47terdapat pada dialog box ter
Page 63 and 64:
T L | 1KONVERTER AC-DC TIGA FASA TE
Page 65 and 66:
T L | 3frekuensi. Panel kontrol dit
Page 67 and 68:
T L | 5THDAlpha( α )ESS20 75,73 -2
Page 69 and 70:
T L | 7ANALISA DGA TERHADAP KINERJA
Page 71 and 72:
T L | 9a. ONAN : Oil Natural Air Na
Page 73 and 74:
T L | 11Menentukan himpunan dariset
Page 75 and 76:
T L | 13Pada himpunan fuzzy nilai k
Page 77 and 78:
T L | 15beroperasi terhubung dengan
Page 79 and 80:
T L | 17Gambar 6.(a) Zeta-Cuk based
Page 81 and 82:
T L | 196. Pengujian Parallel UPS d
Page 83 and 84:
T L | 21[9.] Chien Liang Chen, Jih-
Page 85 and 86:
T L | 23sudah cukup untuk memenuhi
Page 87 and 88:
T L | 25Gambar 3: Tampak atas penem
Page 89 and 90:
T L | 27Skenario berikutnya adalah
Page 91 and 92:
TL | 29RANCANGAN DAN UJICOBA PROTOT
Page 93 and 94:
TL | 31keluar dipasang turbin air y
Page 95 and 96:
TL | 33BASELINE ENERGY USE BASED RE
Page 97 and 98:
TL | 35representing 36% of total nu
Page 99 and 100:
TL | 37collected from the survey. F
Page 101 and 102:
TL | 39cukup diproteksi oleh satu a
Page 103 and 104:
TL | 41Ketidak seimbangan arus pada
Page 105 and 106:
TL | 43EFISIENSI ENERGI LISTRIK MEN
Page 107 and 108:
TL | 45yang dirangkai secara seri p
Page 109 and 110:
TI | 1RANCANGAN SISTEM INFORMASI PE
Page 111 and 112:
TI | 3buku - buku terbaru sehingga
Page 113 and 114:
TI | 535, 39, 45, 51, 52, 56, 58, 5
Page 115 and 116:
TI | 7Tabel 2. Kuantifikasiselhasil
Page 117 and 118:
T I | 9ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KE
Page 119 and 120: T I | 11z*∑j=1=n∑j=1ISBN: 978-6
Page 121 and 122: TI | 13PERANCANGAN ANTENA MIKROSTRI
Page 123 and 124: TI | 15Untuk aplikasi pada sistem k
Page 125 and 126: TI | 17Tabel 6 Analisa Pengaruh Per
Page 127 and 128: TI | 19Gain (dB)Gambar 9 Grafik Per
Page 129 and 130: TI | 21nilai return loss -10 dB pad
Page 131 and 132: T I | 23KAJIAN PEMILIHAN CIRI SEQUE
Page 133 and 134: T I | 25maka keluarkan ciri tersebu
Page 135 and 136: T I | 272. Citra daerah Kalimantan
Page 137 and 138: T I | 292. Untuk 2 data citra Radar
Page 139 and 140: T I | 31QRCode adalah sebuah bentuk
Page 141 and 142: T I | 33EMAN Flash Account. Penguji
Page 143 and 144: T I | 35untuk mengelola data pemoho
Page 145 and 146: T I | 37STARTid_kat_beasiswa int(4)
Page 147 and 148: T I | 39Jurusan akan membuka halama
Page 149 and 150: T I | 41memberikan beasiswa. Submen
Page 151 and 152: T I | 43‘Lunas’ apabila peserta
Page 153 and 154: T I | 45RANCANG BANGUN MULTIBAND BA
Page 155 and 156: T I | 47diperlukan modifikasi konfi
Page 157 and 158: T I | 49frekuesi tengahnya sebesar
Page 159 and 160: T I | 51mengalami pergeseran nilai.
Page 161 and 162: T I | 532. Metode PenelitianLangkah
Page 163 and 164: T I | 5571,228.07,260612,,*21$GPRMC
Page 165 and 166: T I | 574. SimpulanMonitoring posis
Page 167 and 168: T I | 59memperbaiki citra dengan ca
Page 169: T I | 61Untuk setiap citra uji dila
Page 173 and 174: T I | 65komputasi paralel. Sebagian
Page 175 and 176: T I | 67disusun ke dalam rak memben
Page 177 and 178: T I | 69ParameterData CenterServerS
Page 179 and 180: T I | 71server, dan proses komputas
Page 181 and 182: T I | 73SISTEM PREDIKSI MAHASISWA D
Page 183 and 184: T I | 75a. Penghasilan orang tua di
Page 185 and 186: T I | 7710,50,250MUDA PAROBAYA TUA2
Page 187 and 188: TI | 791,2APLIKASI E-LEARNING KRYPT
Page 189 and 190: TI | 81file audio dan video dan uru
Page 191 and 192: TI | 833. Dapat membantu pengguna d
Page 193 and 194: TI | 85bahasa script PHP secara tam
Page 195 and 196: TI | 873. ANALISIS DAN PERANCANGANS
Page 197 and 198: TI | 894.8 Tampilan Menu Log Off[6]
Page 199 and 200: TI | 91....... (1)R’= (4/3) x R .
Page 201 and 202: TI | 93ekstraksi ground clutter yan
Page 203 and 204: EM | 1ANALISIS SIMULASI UNTUK MEMPR
Page 205 and 206: EM | 31H ( iΩ) =m(7)k 2- Ω + irΩ
Page 207 and 208: EM | 5sebelumnya yaitu Chang, dkk,
Page 209 and 210: EM | 7INTEGRASI SUMBER RENEWABLE EN
Page 211 and 212: EM | 9Tegangan branch (VV BBBB ) di
Page 213 and 214: EM | 113. Simulasi pada kondisi PQ
Page 215 and 216: EM | 13Mag. (p.u.)1.510.503ZBR-PSO
Page 217 and 218: EM | 15PERUBAHAN JARAK ELEKTRODA TE
Page 219 and 220: EM | 17yang digunakan pada proses e
Page 221 and 222:
EM | 193. Hasil dan PembahasanPada
Page 223 and 224:
EM | 21Penelitian, Jurusan Teknik E
Page 225 and 226:
HU | 2usaha membela negara melalui
Page 227 and 228:
Penjelasan:Kategori 1: pedagogik ko
Page 229 and 230:
HU | 6Faktor Eskternal1) Kemajuan t
Page 231 and 232:
Tabel 6: Rancangan Pembelajaran Pen
show all

Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?