Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

TI | 60dan perbedaan intensitas yang rendah akan dikurangiatau dibuang. HPF digunakan jika noise diketahuimemiliki intensitas warna tinggi [1].III. Mean FilteringTujuan dari filter mean (averaging filter) adalahmengurangi noise dengan cara merata-rata sekumpulancitra bernoise.IV. Median FilteringMedian filter merupakan suatu metode yang menitikberatkan pada nilai median atau nilai tengah dari jumlahtotal nilai keseluruhan pixel yang ada di sekelilingnya.Filter median merupakan salah satu contoh filter spasialnon linear. Operasi untuk memperoleh nilai medianakan menempatkan nilai yang sangat besar atau sangatkecil berada pada ujung atas atau ujung bawah urutan.Dengan demikian filter median secara umum akanmengganti piksel-piksel yang berderau dengan suatunilai yang dekat dengan piksel-pikseldisekitarnya[5],[6].V. Gaussian FilteringFilter Gaussian adalah filter yang yang merupakanrespon dari fungsi Gaussian. Filter gaussian hampirsama dengan filter mean hanya ada nilai bobot yangtidak rata seperti pada filter rata-rata, tetapi mengikutifungsi Gaussian.dilakukan perhitungan histogram. Berikut adalah hasilpercobaannya. Citra uji sample8 mempunyai ukuran1024 X 710 pixel yang merupakan ukuran citra ujiterbesar. Untuk citra uji dengan ukuran sedang yakniukuran 800 X 785 pixel, sedangkan untuk sample1mempunyai ukuran 320 X 240 pixel merupakan citra ujidengan ukuran kecil. Berikut ini adalah salah satu hasilpengujian pada citra uji yakni sample8.jpg noise jenisSpeckle.A. Aditif NoiseGambar 2. Citra asli dan citra yang terkena derau Aditifbeserta histogramnya2. Metode PenelitianPenelitian dilakukan dengan menggunakan citra digitalsebanyak 50 citra uji yang Aditif, Gaussian danSpeckle. Langkah berikutnya adalah memperlakukansetiap citra yang dikenai derau dengan penapisan(filtering) yang terdiri dari :a. Low Pass Filter (LPF)b. High Pass Filter (HPF)c. Mean Filterd. Median Filtere. Gaussian FilterPerlakuan terhadap citra digital dilakukan sesuaiprosedur yang dilanjutkan dengan melakukanperhitungan variabel terikat yakni berupa :1. Histogram, digunakan untuk menyatakandistribusi data dari nilai derajat keabuan yangmerupakan fungsi untuk menyatakan jumlahkemunculan dari setiap nilai.2. Perhitungan Timing-Run, yakni menghitungberapa lama waktu proses reduksi derau padasuatu citra digital3. Perhitungan SNR, untuk mengukur kinerja suatufilter4. Efektifitas dari kelima jenis filter untuk reduksiderau3. Hasil Penelitian Dan AnalisisHasil penelitian menggunakan 50 citra uji pada berbagaiukuran pixel dengan diberikan noise dan selanjutnyadilakukan penapisan / pemfilteran. Untuk setiap citra ujiISBN: 978-602-97832-0-9Gambar 3. Citra yang telah dilakukan penapisan/pemfilteran beserta histogramnyaSNTE-2012