12.07.2015 Views

Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

T I | 7710,50,250MUDA PAROBAYA TUA25 35 40 45 50 55 65Umur(th)Selama semester berjalan, dilakukan pembinaanterhadap mahasiswa yang terprediksi berpotensi dropout. Pada akhir semester dilihat hasilevaluasi akhirsemester.5. HasilPenerapanSistemGambar 3 Fungsi Keanggotaan UmurFungsi keanggotaan untuk setiap himpunan variableumur adalah :Hasil penerapan system dapat dilihat jumlah drop outseperti pada tabel berikut.Tabel 1.JumlahMahasiswa drop out RealitasdanPrediksiKlasJumlah Drop OutRealitas Prediksi1 1 32 2 43 1 24 2 55 0 16 1 27 3 38 2 49 2 210 0 36. Analisa DataDari gambar nilai keanggotaan umur dapat dijelaskanbahwa seseorang bias berada pada 2 himpunan yangberbeda, Muda dan Parobaya serta Parobaya dan Tuatetapi derajat keanggotanya berbeda. Seseorang yangberumur 50 tahun termasuk pada himpunan Parobayadan Tua, dengan nilai:4. Implementasiµ Parobaya (50) = 0,5µ Tua (50) = 0,25.Sistem prediksi dengan input berupa fitur mahasiswaterdiri dari :a. Penghasilan orang tua ( jutaan rupiah)b. Waktu tempuh ke kampus (menit)c. Problem rumahtangga ( ada atau tidak)Dikuantifikasimenggunakan logika fuzi menjadi besarankualitatif sehingga data tersebut dapat diproses dengankomputer. Pada setiap kelas dilakukan prediksi padaawal semester berapa jumla hmahasiswa yangterprediksi berpotensi drop out.Jika analisis data dalam penelitian dilakukan dengancara membandingkan data sebelum dan sesudahperlakuan dari suatu kelompok sampel, maka pengujianterhadap data tersebut adalah pengujian hipotesiskomparasi dengan Uji-t sebagai berikut :Hipotesis:H 0 : µ A = µ BH 1 : µ A ≠ µ Bµ A = rerata data sesudah treatmentµ B = rerata data sebelum treatmentRumus yang dipergunakan:t =MMMM ∑ XXXX 2nn (nn −1)Keterangan :d i = selesih skor sesudah dan skor sebelum dari tiapsubjek (i)M d = Rerata dari gain (d)Xd = deviasi skor gain terhadap reratanya( X d = d i -M d )d = kuadrat deviasi skor gain terhadap reratanyan = jumlah sampelX 2a. Menghitung nilai rata-rata dari gain [ d]SNTE-<strong>2012</strong> ISBN: 978-602-97832-0-9

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!