Buku Prosiding Seminar Nasional Tahun 2012 - ELEKTRO ...

TI | 28Tabel 6. Subset d ciri terbaik, waktu eksekusi, akurasi klasifikasi global dan per kelas obyek dari citradaerah Kalimantan Timur yang pemilihannya menggunakan metode Transformasi KomponenUtama.dSubset d ciri terbaikWaktueksekusiuntukmemperoleh d ciriterbaik(detik)Akurasiklasifikasidarisubset dciriterbaikAkurasi klasifikasi per kelas subset dciri terbaikKelas air KelashutanKelasperkampungandanpersawahan1 2 90,97 0,7204 0,0000 0,9103 0,63102 2 4 97,77 0,7356 0,4878 0,8406 0,66623 2 4 6 99,31 0,7439 0,5157 0,8202 0,69984 2 4 6 7 101,40 0,7601 0,5184 0,7983 0,75495 2 4 6 7 9 105,87 0,7691 0,6055 0,7820 0,77816 2 4 6 7 9 10 107,89 0,7688 0,6418 0,7717 0,78287 2 4 6 7 9 10 16 111,25 0,7661 0,6592 0,7584 0,78778 2 4 6 7 9 10 16 14 116,70 0,7644 0,6630 0,7464 0,79539 2 4 6 7 9 10 16 14 18 120,99 0,7630 0,6886 0,7389 0,796210 2 4 6 7 9 10 16 14 18 15 123,95 0,7644 0,6880 0,7291 0,8088Gambar dari citra-citra ciri daerah Kalimantan Timur adalah sebagai berikut:Gambar 2. Citra-citra ciri daerah Kalimantan Timur[8]4. SimpulanBerdasarkan hasil eksperimen dan analisa yangdilakukan pada penelitian ini, maka dapat ditarikbeberapa kesimpulan sebagai berikut:1. Untuk data citra daerah Sumatera Selatan danKalimantan Timur, maka didapatkan bahwa untuksetiap subset ciri dengan ukuran yang sama, makayang diperoleh dengan metode SFFS akurasiklasifikasinya selalu lebih tinggi dibanding denganyang diperoleh menggunakan metode TransformasiKomponen Utama.SNTE-2012 ISBN: 978-602-97832-0-9