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(Lewis e Zaykin, 1996). Si è così ottenuta la stima della variabilità genetica fra ed entro
popolazioni, il livello di eterozigosità attesa e le distanze genetiche (Nei, 1972) fra le
popolazioni da cui poi si sono ottenuti i dendrogrammi (Fig. 1) di similarità genetica usando
la metodologia UPGMA.
3. RISULTATI E DISCUSSIONI
Come atteso, i materiali analizzati hanno presentato un elevato grado di polimorfismo,
evidenziando la potenziale capacità degli AFLP nell’accertamento dei requisiti richiesti alle
cultivar nella costituzione varietale (Tab. 13).
I risultati hanno mostrato la presenza di una elevata percentuale di variabilità all’interno di
ogni popolazione, con valori compresi tra 73% e 85% in funzione del marcatore usato (Tab.
13), mentre la variabilità fra piante di aziende diverse è compresa tra il 27 e il 15% del totale.
Questi dati sono in accordo con quelli riportati da altri autori (Lanteri et al., 2001) utilizzando
i marcatori RAPD. La percentuale di loci polimorfici è stata calcolata assumendo che il livello
massimo per definire un locus polimorfico fosse pari al 95% (criterio di polimorfismo). In
questo modo sono stati ottenuti valori del 67% per gli AFLP e dell’80% per gli ISSR;
considerando entrambi i marcatori insieme è stato evidenziato un livello di polimorfismo pari
al 77%. Valori più bassi sono stati ottenuti utilizzando marcatori di tipo diverso (Lanteri et al.,
2001, Sonnante et al., 2002). Analizzando le singole aziende si evidenzia un polimorfismo più
alto nell’azienda ‘Latina 2’ e più basso in ‘Latina 1’ con gli AFLP mentre è più alto in ‘Latina
1’ e più basso in ‘Latina 3’ con i marcatori ISSR (Tab. 14). Tali differenze possono essere da
imputare al fatto che i due tipi di marcatore rivelano differenti regioni genomiche con diverse
similarità e/o a differenze tra i genotipi considerati.
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