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Le colture dedicate - Centro Interdipartimentale di Ricerche Agro ...

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Fig. 5.6 - Densità delle aree<br />

boschive produttive espressa<br />

come rapporto tra la superficie<br />

dei boschi produttivi e la superficie<br />

comunale<br />

delle pendenze); in seguito, infine, si è provveduto<br />

alla integrazione del tutto con le caratteristiche<br />

socioeconomiche della struttura agricola locale.<br />

Gli in<strong>di</strong>catori <strong>di</strong> vocazionalità socioeconomica<br />

che sono stati sviluppati per il SIT-BEF, sono stati<br />

in<strong>di</strong>viduati considerando in primo luogo le basi<br />

informative <strong>di</strong>sponibili (che sono state rappresentate<br />

essenzialmente dai dati rilevati con il V Censimento<br />

Generale dell’Agricoltura ed elaborati dall’ISTAT);<br />

e i dati <strong>di</strong>sponibili sono stati trattati in<br />

modo da esprimere prevalentemente valutazioni <strong>di</strong><br />

concentrazioni/densità (per esempio, le coltivazioni<br />

legnose agrarie sul totale della SAU; la superficie<br />

dei boschi produttivi sul totale della superficie<br />

del comune ecc.) che fornissero, con sufficiente<br />

imme<strong>di</strong>atezza, delle informazioni comparabili tra i<br />

<strong>di</strong>versi Comuni della Toscana. La successiva creazione<br />

delle coperture territoriali è stata realizzata<br />

vincolando in ambiente GIS i valori <strong>di</strong> ogni in<strong>di</strong>catore<br />

al Comune <strong>di</strong> corrispondenza e utilizzando,<br />

come riferimento geografico, i confini amministrativi<br />

della Carta Tecnica Regionale.<br />

Qui <strong>di</strong> seguito, abbiamo ritenuto opportuno<br />

descrivere sommariamente tutti gli in<strong>di</strong>catori<br />

LE ESPERIENZE DEL PROGETTO BIOENERGY FARM<br />

103<br />

“socioeconomici” scelti per l’analisi multicriterio<br />

che, tenuto conto <strong>di</strong> tutte le considerazioni <strong>di</strong><br />

carattere “territoriale” ritenute più consone allo<br />

scopo della presente indagine, sono stati infine<br />

identificati come utilmente significativi per l’analisi<br />

che ci eravamo proposti. <strong>Le</strong> variabili sono state<br />

classificate in due gran<strong>di</strong> gruppi:<br />

1. Variabili che definiscono il peso<br />

dell’agricoltura nel territorio comunale<br />

• Superficie aziendale me<strong>di</strong>a: la superficie<br />

me<strong>di</strong>a delle aziende agricole presenti sul territorio<br />

comunale è stata adottata come in<strong>di</strong>catore giacché<br />

si è ipotizzato che, almeno nella maggior parte del<br />

territorio della nostra regione, alle superfici aziendali<br />

me<strong>di</strong>amente più estese possano corrispondere<br />

anche una maggiore pre<strong>di</strong>sposizione degli impren<strong>di</strong>tori/conduttori<br />

verso in<strong>di</strong>rizzi colturali “<strong>di</strong><br />

pieno campo” scarsamente intensivi e, al tempo<br />

stesso, una maggiore <strong>di</strong>sponibilità <strong>di</strong> infrastrutture<br />

e <strong>di</strong> macchinari utilizzabili anche per le <strong>colture</strong> da<br />

biomassa. In tal senso, la superficie me<strong>di</strong>a aziendale<br />

<strong>di</strong> 5 ettari è stata ritenuta il requisito minimo per<br />

rispondere ai presupposti appena descritti.

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