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110 QUADERNO ARSIA 6/2004 e) l’analisi di sensibilità: è stata utilizzata per indagare gli effetti che i cambiamenti sugli input generano sugli output, con lo scopo di determinare la stabilità dei risultati (ossia l’ordine di priorità attribuito alle varie alternative). L’attendibilità del “ranking” è stata valutata assegnando pesi diversi a ogni criterio; questi cambiamenti non hanno prodotto effetti rilevanti nei risultati, ciò ha permesso di concludere che il “ranking” è stabile. L’applicazione di tale metodo si è concretizzata nella trasposizione dell’informazione territoriale in un sistema di mappe con valori standardizzati per tutti i criteri e nell’attribuzione di un peso a ciascuno di questi; tutti i criteri sono stati poi sommati attraverso una combinazione lineare, da cui sono state generate le mappe di vocazionalità. Si ritiene utile fornire qui di seguito alcuni dettagli per meglio comprendere la metodologia appena descritta, con particolare riferimento ai seguenti aspetti: • derivazione di mappe standardizzate: l’operazione di standardizzazione si è resa necessaria per eseguire una combinazione lineare delle varie mappe, elaborate in funzione dei criteri Fig. 5.13 - Il livello di “vocazionalità” del territorio regionale per la coltura della canna comune prescelti, dal momento che gli attributi sono stati misurati a diverse scale; • assegnazione dei pesi: il peso è il valore relativo assegnato a un determinato criterio ed esprime l’importanza che il decisore/analista attribuisce ai diversi criteri presi in esame. Nel nostro caso i pesi sono stati calcolati utilizzando un metodo comparativo basato sull’assegnazione di un punteggio con cui è stata espressa la preferenza relativa di ciascun attributo rispetto agli altri, comparando coppie di criteri. • applicazione della “regola di decisione”: tutti gli elementi dell’analisi multicriterio, cioè gli attributi, le alternative e le preferenze del decisore, sono stati combinati, come già dichiarato, utilizzando la somma lineare ponderata. La regola di decisione permette di valutare ciascuna alternativa (A i ), in questo caso rappresentata dal modo in cui le diverse superfici comunali rispondono all’obiettivo dell’analisi multicriterio. Questo metodo permette di stabilire un ordine di priorità (ranking) dal maggior e al minore valore di A i , quindi di conoscere la vocazionalità relativa di ogni alternativa.
Fig. 5.14 - Il livello di “vocazionalità” del territorio regionale per la coltura del pioppo in SRF 5.5 I principali risultati dell’analisi multicriterio In merito alla definizione di un diverso livello di “vocazionalità” delle aree agricole regionali, la valutazione complessiva per un’eventuale introduzione in coltura di specie agrarie e agroforestali dedicate alla produzione di biomassa a destinazione energetica è stata realizzata avendo, da un lato, a riferimento le cinque specie (sorgo, miscanto, cardo, canna e pioppo gestito a SRF) ritenute in partenza, a oggi, le più idonee negli ambienti agroclimatici e socioeconomici di riferimento e, dall’altro lato, considerando come la più consona unità territoriale il Comune. Nel SIT-BEF è stata definita la “classificazione” dei vari territori comunali (in quattro classi da insufficiente a ottimo) in merito alla potenzialità di introduzione nel territorio stesso della coltura in questione; tale operazione è stata ottenuta attraverso la sovrapposizione degli strati informativi costituiti dalla spazializzazione dei valori relativi agli indicatori presi in considerazione, sia nell’ambito delle caratteristiche agropedoclimatiche e orografi- LE ESPERIENZE DEL PROGETTO BIOENERGY FARM 111 che del territorio regionale, sia in merito alle peculiari caratteristiche socioeconomiche (in campo agricolo) dei differenti Comuni. La rappresentazione grafica del risultato delle sopra ricordate elaborazioni (abbondantemente descritte sotto il profilo metodologico nelle pagine precedenti) è riportata nelle figg. 5.10, 5.11, 5.12, 5.13, 5.14; come in precedenza già realizzato per altre figure analoghe, la presentazione dei colori segue la “logica del semaforo”, per cui il rosso e l’arancio indicano entrambi – rispettivamente insufficiente o appena sufficiente – condizioni complessivamente non idonee alla introduzione della coltura di che trattasi, mentre i colori verde chiaro (buono) e verde scuro (ottimo) rappresentano i differenti territori comunali per i quali le condizioni bioagronomiche e socioeconomiche sembrano suggerire una discreta potenzialità in ordine all’eventuale introduzione delle singole colture da biomassa. Non rientra nello scopo della presente pubblicazione approfondire tutte le valutazioni di tipo tecnico-scientifico che i risultati del lavoro qui sinteticamente presentato indubbiamente suggeriscono ma, dall’osservazione diretta della cartografia
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