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114 QUADERNO ARSIA 6/2004 paggini fiorentine; 2) un’area sostanzialmente maremmana/grossetana, con alcuni eventuali interessanti collegamenti senesi e livornesi. Ai due “distretti” principali di cui sopra, potrebbe anche aggiungersi, soprattutto in una prospettiva di utilizzazione locale e su piccola scala delle biomasse prodotte dalle colture dedicate, una specifica area senese, con eventuali propaggini fiorentine. Per fornire soltanto una prima idea sulle possibili entità territoriali coinvolgibili da un’ipotesi di introduzione delle colture dedicate, possiamo in questa sede ricordare che, prendendo a riferimen- Note 1 In termini di produzione e trasformazione della biomassa e utilizzo dell’energia prodotta. 2 Il calcolo giornaliero delle unità termiche (GDD) è stato realizzato attraverso l’utilizzo del metodo di NOAA messo a punto dalla National Oceanic and Atmospheric Administration (USA): GDD = ((Tmax+Tmin)/2) – Tbase dove Tmax = Temperatura massima giornaliera. Tmin = Temperatura minima giornaliera Tbase = Temperatura al di sotto della quale non vi è accrescimento per la specie considerata (zero di vegetazione). 3 L’evapotraspirazione potenziale secondo la formula di Hargreaves è data: ETo = 0,0023 (Tmed + 17,8)(Tmax – Tmin )0,5Ra dove: to soltanto i territori dei Comuni toscani dichiarati “ottimi” o “buoni” per tutte le specie, le superfici comunali complessive degli stessi risultano essere di circa 750.000 ettari. Di queste superfici potrebbero in effetti essere ritenute potenzialmente idonee, ossia effettivamente destinate alle colture energetiche esaminate, circa 320.000 ettari; fra i quali spiccano gli oltre 105.000 ettari della provincia di Grosseto (di cui oltre 55.000 “ottimi”), gli oltre 87.000 della provincia di Pisa (di cui 53.000 “ottimi”), gli oltre 58.000 della provincia di Siena e gli oltre 36.000 di quella di Livorno. Tmed = Temperatura media Tmax = Temperatura massima Tmin = Temperatura minima Ra = Radiazione extraterrestre giornaliera. 4 Gli studi di carattere territoriale incontrano spesso gravi limitazioni dovute alla scarsità dei dati, considerando i costi estremamente elevati per la generazione di dati ad hoc. Nel caso specifico, ad esempio, non è stato possibile usufruire di una copertura informativa pedologica. 5 L’applicazione di tale metodo si è concretizzato nella trasposizione dell’informazione territoriale in un sistema di mappe con valori standardizzati per tutti i criteri e nell’attribuzione di un peso a ciascuno di questi; tutti i criteri sono stati poi sommati attraverso una combinazione lineare, da cui sono state generate le mappe di vocazionalità.
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