- Page 1 and 2:
Taikomoji matematika 1doc. dr. Vadi
- Page 3 and 4:
Literatūra1. http://www.techmat.vg
- Page 5 and 6:
Matematinis modeliavimasTradicinis
- Page 7 and 8:
Saugumo testų modeliavimas
- Page 9 and 10:
Matematinis modeliavimas su kompiut
- Page 11 and 12:
Matematinių modelių sudarymas•
- Page 13 and 14:
Materialiojo taško judėjimo lygty
- Page 15 and 16:
Diferencialinių lygčių modeliai
- Page 17 and 18:
Skaitiniai uždaviniųsprendimo met
- Page 19 and 20:
Apytiksliai skaičiai ir paklaidos
- Page 21 and 22:
Maksimalios absoliučioji ir santyk
- Page 23 and 24:
Veiksmai su apytiksliais skaičiais
- Page 25 and 26:
Realių skaičių sudėtis kompiute
- Page 27 and 28:
Algoritmo aritmetinių veiksmų ska
- Page 29 and 30:
Netiesinių lygčiųsprendimo metod
- Page 31 and 32:
• Tegu yra žinomos tam tikros pa
- Page 33 and 34:
Šaknų atskyrimo metodaiLygtis f(x
- Page 35 and 36:
Grafinis šaknų atskyrimasJei y =
- Page 37 and 38:
Monotoniškumo intervalų metodas
- Page 39 and 40:
Pusiaukirtos metodo algoritmas1. Pr
- Page 41 and 42:
Skaitinių metodų konvergavimo gre
- Page 43 and 44:
Niutono metodo konvergavimo sąlygo
- Page 45 and 46:
• Kai funkcijos f(x) išvestinę
- Page 47 and 48:
Kirstinių metodo algoritmas1. Prad
- Page 49 and 50:
Iteraciniai tiesinių lygčių sist
- Page 51 and 52:
Jakobio metodas• Tiesinių lygči
- Page 53 and 54:
Jakobio metodasPavyzdys (2 vadovėl
- Page 55 and 56:
Zeidelio metodas• Kaip ir Jakobio
- Page 57 and 58:
Zeidelio metodo konvergavimas• Ka
- Page 59 and 60: Jungtinių gradientų metodo algori
- Page 61 and 62: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
- Page 63 and 64: Funkcijų interpoliavimas• Sakyda
- Page 65 and 66: Tiesinis interpoliavimas• Sudaryk
- Page 67 and 68: Tiesinis interpoliavimo paklaida•
- Page 69 and 70: Antrosios išvestinės apytikslis r
- Page 71 and 72: Kvadratinio interpoliavimo pavyzdys
- Page 73 and 74: Niutono interpoliacinė formulė•
- Page 75 and 76: Duomenų aproksimavimas• Tarkime,
- Page 77 and 78: Mažiausių kvadratų metodas• I
- Page 79 and 80: • Tarkime, kad turime duomenis su
- Page 81 and 82: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
- Page 83 and 84: Skaitinis integravimas• Skaitinio
- Page 85 and 86: Skaitinis integravimas• Sudarysim
- Page 87 and 88: Kairiųjų stačiakampių formulės
- Page 89 and 90: Stačiakampių formulių tikslumas
- Page 91 and 92: Trapecijų formulės tikslumas• K
- Page 93 and 94: Simpsono formulės tikslumas• Pav
- Page 95 and 96: Skaitiniai diferencialinių lygči
- Page 97 and 98: Skaitiniai diferencialinių lygči
- Page 99 and 100: Išreikštinio Oilerio metodo taiky
- Page 101 and 102: 4-pakopis Rungės ir Kuto metodas (
- Page 103 and 104: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
- Page 105 and 106: • Matematikos šaka apibrėžiant
- Page 107 and 108: Pagrindiniai matematinės statistik
- Page 109: Diskrečioji santykinių dažnių s
- Page 113 and 114: Intervalinės statistinės eilutės
- Page 115 and 116: Empirinė pasiskirstymo funkcija•
- Page 117 and 118: Imties variacinė eilutė ir moda
- Page 119 and 120: Imties kvantiliai ir kvartiliai•
- Page 121: Uždaviniai savarankiškam darbui1.