X - techmat.vgtu.lt

More documents

Recommendations

Info

Empirinė pasiskirstymo funkcija• Kaip remiantis imtimi įvertinti kitą funkciją, kurį apibrėžia tiriamąatsitiktinį dydį X - pasiskirstymo funkciją F(x) = P(X < x)?• Ap. Empirinė pasiskirstymo funkcija apibrėžiama lygybečia n – imties tūris, o n x – imties (x 1 , x 2 , ..., x n ) reikšmių, mažesniųuž x, skaičius.• Ši funkcija atspindi visą sukauptą santykinį dažnį iki x. Ji yra nemažėjantiir 0 Fˆn( x)1.• Kuo n didesnis, tuo mažiau empirinė pasiskirstymo funkcijaskiriasi nuo teorinės. Kaip užrašyti jos analizinį pavidalą?• Tarkime, kad x 1 , x 2 ,.., x k yra skirtingos imties reikšmės surašytosdidėjimo tvarka, o ω 1 , ω 2 , .., ω k yra jų atitinkami santykiniai dažniai.• Tada empirinė pasiskirstymo funkcija užrašoma taip:0,kai x x1, iˆ nxFn( x) j,kai xi x xi1,i 1,2,..,k 1,n j11, kai x xk.• Šios funkcijos grafikas yra nemažėjanti laiptuota funkcija tarp 0 ir 1.Fˆn( x)nxn,
Empirinė pasiskirstymo funkcija• Kai imties tūris n yra didelis ir jos reikšmės beveik nesikartoja, šispavidalas yra nepatogus.• Tada sudaroma intervalinė statistinė eilutė su k intervalų ir jospagrindu užrašoma šiek tiek kita empirinė funkcija:Fˆn0,kai x 0, i( x) j,kai j11, kai x k.• Vaizduojant šią funkciją vietoj laiptuotos funkcijos dažnainaudojama laužtinė linija, jungianti taškusi1kuri vadinama kumuliante.• Užrašykite nagrinėto pavyzdžio empirinę pasiskirstymo funkciją irpavaizduokite jos kumliantę.x ,ii 1,..,k,( ,iij1 ),ji 0,.., k,
Page 1 and 2:
Taikomoji matematika 1doc. dr. Vadi
Page 3 and 4:
Literatūra1. http://www.techmat.vg
Page 5 and 6:
Matematinis modeliavimasTradicinis
Page 7 and 8:
Saugumo testų modeliavimas
Page 9 and 10:
Matematinis modeliavimas su kompiut
Page 11 and 12:
Matematinių modelių sudarymas•
Page 13 and 14:
Materialiojo taško judėjimo lygty
Page 15 and 16:
Diferencialinių lygčių modeliai
Page 17 and 18:
Skaitiniai uždaviniųsprendimo met
Page 19 and 20:
Apytiksliai skaičiai ir paklaidos
Page 21 and 22:
Maksimalios absoliučioji ir santyk
Page 23 and 24:
Veiksmai su apytiksliais skaičiais
Page 25 and 26:
Realių skaičių sudėtis kompiute
Page 27 and 28:
Algoritmo aritmetinių veiksmų ska
Page 29 and 30:
Netiesinių lygčiųsprendimo metod
Page 31 and 32:
• Tegu yra žinomos tam tikros pa
Page 33 and 34:
Šaknų atskyrimo metodaiLygtis f(x
Page 35 and 36:
Grafinis šaknų atskyrimasJei y =
Page 37 and 38:
Monotoniškumo intervalų metodas
Page 39 and 40:
Pusiaukirtos metodo algoritmas1. Pr
Page 41 and 42:
Skaitinių metodų konvergavimo gre
Page 43 and 44:
Niutono metodo konvergavimo sąlygo
Page 45 and 46:
• Kai funkcijos f(x) išvestinę
Page 47 and 48:
Kirstinių metodo algoritmas1. Prad
Page 49 and 50:
Iteraciniai tiesinių lygčių sist
Page 51 and 52:
Jakobio metodas• Tiesinių lygči
Page 53 and 54:
Jakobio metodasPavyzdys (2 vadovėl
Page 55 and 56:
Zeidelio metodas• Kaip ir Jakobio
Page 57 and 58:
Zeidelio metodo konvergavimas• Ka
Page 59 and 60:
Jungtinių gradientų metodo algori
Page 61 and 62:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.
Page 63 and 64: Funkcijų interpoliavimas• Sakyda
Page 65 and 66: Tiesinis interpoliavimas• Sudaryk
Page 67 and 68: Tiesinis interpoliavimo paklaida•
Page 69 and 70: Antrosios išvestinės apytikslis r
Page 71 and 72: Kvadratinio interpoliavimo pavyzdys
Page 73 and 74: Niutono interpoliacinė formulė•
Page 75 and 76: Duomenų aproksimavimas• Tarkime,
Page 77 and 78: Mažiausių kvadratų metodas• I
Page 79 and 80: • Tarkime, kad turime duomenis su
Page 81 and 82: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
Page 83 and 84: Skaitinis integravimas• Skaitinio
Page 85 and 86: Skaitinis integravimas• Sudarysim
Page 87 and 88: Kairiųjų stačiakampių formulės
Page 89 and 90: Stačiakampių formulių tikslumas
Page 91 and 92: Trapecijų formulės tikslumas• K
Page 93 and 94: Simpsono formulės tikslumas• Pav
Page 95 and 96: Skaitiniai diferencialinių lygči
Page 97 and 98: Skaitiniai diferencialinių lygči
Page 99 and 100: Išreikštinio Oilerio metodo taiky
Page 101 and 102: 4-pakopis Rungės ir Kuto metodas (
Page 103 and 104: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
Page 105 and 106: • Matematikos šaka apibrėžiant
Page 107 and 108: Pagrindiniai matematinės statistik
Page 109 and 110: Diskrečioji santykinių dažnių s
Page 111 and 112: Intervalinės statistinė eilutės
Page 113: Intervalinės statistinės eilutės
Page 117 and 118: Imties variacinė eilutė ir moda
Page 119 and 120: Imties kvantiliai ir kvartiliai•
Page 121: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
show all

X - techmat.vgtu.lt

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?