- Page 1 and 2: Taikomoji matematika 1doc. dr. Vadi
- Page 3 and 4: Literatūra1. http://www.techmat.vg
- Page 5: Matematinis modeliavimasTradicinis
- Page 9 and 10: Matematinis modeliavimas su kompiut
- Page 11 and 12: Matematinių modelių sudarymas•
- Page 13 and 14: Materialiojo taško judėjimo lygty
- Page 15 and 16: Diferencialinių lygčių modeliai
- Page 17 and 18: Skaitiniai uždaviniųsprendimo met
- Page 19 and 20: Apytiksliai skaičiai ir paklaidos
- Page 21 and 22: Maksimalios absoliučioji ir santyk
- Page 23 and 24: Veiksmai su apytiksliais skaičiais
- Page 25 and 26: Realių skaičių sudėtis kompiute
- Page 27 and 28: Algoritmo aritmetinių veiksmų ska
- Page 29 and 30: Netiesinių lygčiųsprendimo metod
- Page 31 and 32: • Tegu yra žinomos tam tikros pa
- Page 33 and 34: Šaknų atskyrimo metodaiLygtis f(x
- Page 35 and 36: Grafinis šaknų atskyrimasJei y =
- Page 37 and 38: Monotoniškumo intervalų metodas
- Page 39 and 40: Pusiaukirtos metodo algoritmas1. Pr
- Page 41 and 42: Skaitinių metodų konvergavimo gre
- Page 43 and 44: Niutono metodo konvergavimo sąlygo
- Page 45 and 46: • Kai funkcijos f(x) išvestinę
- Page 47 and 48: Kirstinių metodo algoritmas1. Prad
- Page 49 and 50: Iteraciniai tiesinių lygčių sist
- Page 51 and 52: Jakobio metodas• Tiesinių lygči
- Page 53 and 54: Jakobio metodasPavyzdys (2 vadovėl
- Page 55 and 56: Zeidelio metodas• Kaip ir Jakobio
- Page 57 and 58:
Zeidelio metodo konvergavimas• Ka
- Page 59 and 60:
Jungtinių gradientų metodo algori
- Page 61 and 62:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.
- Page 63 and 64:
Funkcijų interpoliavimas• Sakyda
- Page 65 and 66:
Tiesinis interpoliavimas• Sudaryk
- Page 67 and 68:
Tiesinis interpoliavimo paklaida•
- Page 69 and 70:
Antrosios išvestinės apytikslis r
- Page 71 and 72:
Kvadratinio interpoliavimo pavyzdys
- Page 73 and 74:
Niutono interpoliacinė formulė•
- Page 75 and 76:
Duomenų aproksimavimas• Tarkime,
- Page 77 and 78:
Mažiausių kvadratų metodas• I
- Page 79 and 80:
• Tarkime, kad turime duomenis su
- Page 81 and 82:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.
- Page 83 and 84:
Skaitinis integravimas• Skaitinio
- Page 85 and 86:
Skaitinis integravimas• Sudarysim
- Page 87 and 88:
Kairiųjų stačiakampių formulės
- Page 89 and 90:
Stačiakampių formulių tikslumas
- Page 91 and 92:
Trapecijų formulės tikslumas• K
- Page 93 and 94:
Simpsono formulės tikslumas• Pav
- Page 95 and 96:
Skaitiniai diferencialinių lygči
- Page 97 and 98:
Skaitiniai diferencialinių lygči
- Page 99 and 100:
Išreikštinio Oilerio metodo taiky
- Page 101 and 102:
4-pakopis Rungės ir Kuto metodas (
- Page 103 and 104:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.
- Page 105 and 106:
• Matematikos šaka apibrėžiant
- Page 107 and 108:
Pagrindiniai matematinės statistik
- Page 109 and 110:
Diskrečioji santykinių dažnių s
- Page 111 and 112:
Intervalinės statistinė eilutės
- Page 113 and 114:
Intervalinės statistinės eilutės
- Page 115 and 116:
Empirinė pasiskirstymo funkcija•
- Page 117 and 118:
Imties variacinė eilutė ir moda
- Page 119 and 120:
Imties kvantiliai ir kvartiliai•
- Page 121:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.