X - techmat.vgtu.lt

More documents

Recommendations

Info

Grafinis šaknų atskyrimasJei galima bent schematiškai nubrėžti funkcijos y = f(x) grafiką, taiiš brėžinio galima nustatyti intervalus, kuriuose grafikas kerta arbaliečia Ox ašį, t.y. lygties f(x) = 0 šaknų izoliacijos intervalus.
Grafinis šaknų atskyrimasJei y = f(x) grafiką nubrėžti sudėtinga, galima pabandyti perrašytilygtį pavidalu g(x) = h(x), kai funkcijų y = g(x) ir y = h(x) grafikusnubrėžti nesudėtinga.Tada ieškomos šaknys yra grafikų susikirtimo taškai.Pvz., panagrinėkime lygtį x sin(x)= 1.y1xy sin xKiek šaknų turi lygtis x sin(x)= 1 ?Koks yra mažiausios teigiamos šaknies izoliacijos intervalas?
Page 1 and 2: Taikomoji matematika 1doc. dr. Vadi
Page 3 and 4: Literatūra1. http://www.techmat.vg
Page 5 and 6: Matematinis modeliavimasTradicinis
Page 7 and 8: Saugumo testų modeliavimas
Page 9 and 10: Matematinis modeliavimas su kompiut
Page 11 and 12: Matematinių modelių sudarymas•
Page 13 and 14: Materialiojo taško judėjimo lygty
Page 15 and 16: Diferencialinių lygčių modeliai
Page 17 and 18: Skaitiniai uždaviniųsprendimo met
Page 19 and 20: Apytiksliai skaičiai ir paklaidos
Page 21 and 22: Maksimalios absoliučioji ir santyk
Page 23 and 24: Veiksmai su apytiksliais skaičiais
Page 25 and 26: Realių skaičių sudėtis kompiute
Page 27 and 28: Algoritmo aritmetinių veiksmų ska
Page 29 and 30: Netiesinių lygčiųsprendimo metod
Page 31 and 32: • Tegu yra žinomos tam tikros pa
Page 33: Šaknų atskyrimo metodaiLygtis f(x
Page 37 and 38: Monotoniškumo intervalų metodas
Page 39 and 40: Pusiaukirtos metodo algoritmas1. Pr
Page 41 and 42: Skaitinių metodų konvergavimo gre
Page 43 and 44: Niutono metodo konvergavimo sąlygo
Page 45 and 46: • Kai funkcijos f(x) išvestinę
Page 47 and 48: Kirstinių metodo algoritmas1. Prad
Page 49 and 50: Iteraciniai tiesinių lygčių sist
Page 51 and 52: Jakobio metodas• Tiesinių lygči
Page 53 and 54: Jakobio metodasPavyzdys (2 vadovėl
Page 55 and 56: Zeidelio metodas• Kaip ir Jakobio
Page 57 and 58: Zeidelio metodo konvergavimas• Ka
Page 59 and 60: Jungtinių gradientų metodo algori
Page 61 and 62: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
Page 63 and 64: Funkcijų interpoliavimas• Sakyda
Page 65 and 66: Tiesinis interpoliavimas• Sudaryk
Page 67 and 68: Tiesinis interpoliavimo paklaida•
Page 69 and 70: Antrosios išvestinės apytikslis r
Page 71 and 72: Kvadratinio interpoliavimo pavyzdys
Page 73 and 74: Niutono interpoliacinė formulė•
Page 75 and 76: Duomenų aproksimavimas• Tarkime,
Page 77 and 78: Mažiausių kvadratų metodas• I
Page 79 and 80: • Tarkime, kad turime duomenis su
Page 81 and 82: Uždaviniai savarankiškam darbui1.
Page 83 and 84: Skaitinis integravimas• Skaitinio
Page 85 and 86:
Skaitinis integravimas• Sudarysim
Page 87 and 88:
Kairiųjų stačiakampių formulės
Page 89 and 90:
Stačiakampių formulių tikslumas
Page 91 and 92:
Trapecijų formulės tikslumas• K
Page 93 and 94:
Simpsono formulės tikslumas• Pav
Page 95 and 96:
Skaitiniai diferencialinių lygči
Page 97 and 98:
Skaitiniai diferencialinių lygči
Page 99 and 100:
Išreikštinio Oilerio metodo taiky
Page 101 and 102:
4-pakopis Rungės ir Kuto metodas (
Page 103 and 104:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.
Page 105 and 106:
• Matematikos šaka apibrėžiant
Page 107 and 108:
Pagrindiniai matematinės statistik
Page 109 and 110:
Diskrečioji santykinių dažnių s
Page 111 and 112:
Intervalinės statistinė eilutės
Page 113 and 114:
Intervalinės statistinės eilutės
Page 115 and 116:
Empirinė pasiskirstymo funkcija•
Page 117 and 118:
Imties variacinė eilutė ir moda
Page 119 and 120:
Imties kvantiliai ir kvartiliai•
Page 121:
Uždaviniai savarankiškam darbui1.
show all

X - techmat.vgtu.lt

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?