Afstudeerscriptie - Kunstmatige Intelligentie - Rijksuniversiteit ...

More documents

Recommendations

Info

5 Conclusie Wat is intelligentie precies? Deze vraag stelde ik aan het begin van de scriptie en deze vraag zou ik nu weer kunnen stellen. Ook nu, een heleboel bladzijden later, hebben we nog steeds geen duidelijk antwoord op deze vraag. Waar we nu wel wat meer over weten, is hoe het ontwerpen van cognitieve modellen ons dichter bij het antwoord zou kunnen brengen. Het gaat dan met name om cognitieve modellen van ontwikkeling. Immers, als we begrijpen hoe het cognitieve systeem zich ontwikkelt, dan weten we ook meer over hoe de cognitie zelf in elkaar zit. De representational redescription theorie beschrijft de ontwikkeling van menselijke intelligentie. De intelligentie die dieren bezitten is beperkt. Bijen hebben bijvoorbeeld een vrij ingewikkelde dans waarmee ze aan elkaar kunnen doorgeven waar bloemen te vinden zijn. Deze dans verloopt echter volgens een vast stramien en kan alleen maar gebruikt worden om de locatie van bloemen aan te geven. Mensen ontwikkelen in hun leven een veel minder beperkte intelligentie, die overigens ook wel zijn grenzen heeft. Wij gaan voorbij vaste communicatiepatronen en handelingen. Representational redescription zorgt er onder andere voor dat mensen op vele manieren en over vele onderwerpen met elkaar kunnen communiceren, niet alleen over bloemen! Dit afstudeeronderzoek heeft de representaties op de verschillende niveaus van de RRtheorie echt vorm gegeven. Ook over de overgangsmechanismen, de redescriptions, weten we nu meer. Het eerste overgangsmechanisme (van niveau I naar niveau E1) is concreet gemaakt en gebruikt in de modellen. Het tweede overgangsmechanisme (van niveau E1 naar niveau E2/3) is nog niet in dat stadium, maar de modellen geven wel aanknopingspunten voor de invulling van dit mechanisme. Al met al kunnen we concluderen dat het hier beschreven onderzoek een brug heeft gebouwd tussen de RR-theorie en ACT-R en daarmee weer een steentje heeft bijgedragen aan de zoektocht naar de ware aard van menselijke intelligentie. 112
6B: Referenties • Anderson, J.R. (1990). The adaptive character of thought. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum. • Anderson, J.R., & Lebiere, C. (1998). The atomic components of thought. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. • Clark, A., & Karmiloff-Smith, A. (1993) The cognizer's innards: A psychological and philosophical perspective on the development of thought. Mind & Language, 8(4), 487-519. • Halford, G.S., Smith, S.B., Campbell Dickson, J., Mayberry, M.T., Kelly, M.E., Bain, J.D., & Stewart, J.E.M. (1995). Modeling the development of reasoning strategies: The roles of analogy, knowledge, and capacity. In: T.J. Simon en G.S. Halford (eds.), Developing Cognitive Competence. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. • Johnson-Laird, P.N. (2001). Mental models and deduction. Trends in Cognitive Sciences, 5(10), 434-442. • Karmiloff-Smith, A. (1979a). A functional approach to child language: A study of determiners and reference. Cambridge, MA: Cambridge University Press. • Karmiloff-Smith, A. (1979b). Micro- and macro-developmental changes in language acquisition and other representational systems. Cognitive Science, 3, 81-118. • Karmiloff-Smith, A. (1979c). Problem-solving procedures in children's construction and representation of closed railway circuits. Archives de Psychologie, 1807, 37-59. • Karmiloff-Smith, A. (1990). Constraints on representational change: Evidence from children's drawing. Cognition, 34, 57-83. • Karmiloff-Smith, A. (1992). Beyond modularity: A developmental perspective on cognitive science. Cambridge, MA: MIT/Bradford Books. • Karmiloff-Smith, A. (1994). Précis of Beyond modularity: A developmental perspective on cognitive science. Behavioral and Brain Sciences, 17, 693-745. • Karmiloff-Smith, A., Grant, J., Sims, K., Jones, M.-C., & Cuckle, P. (1996). Rethinking metalinguistic awareness: Representing and accessing knowledge about what counts as a word. Cognition, 58, 197-219. • Karmiloff-Smith, A., & Inhelder, B. (1974/75). If you want to get ahead, get a theory. Cognition, 3, 195-212. • Laird, J.E., Newell, A., & Rosenbloom, P.S. (1987). Soar: An architecture for general intelligence. Artificial Intelligence, 33, 1-64. • Lebiere, C., Wallach, D., & Taatgen, N.A. (1998). Implicit and explicit learning in ACT-R. In Frank Ritter & Richard Young (eds.), Proceedings of the Second European Conference on Cognitive Modelling. Nottingham, UK: Nottingham University Press. • Logan, G.D. (1988). Toward an instance theory of automization. Psychological Review, 95, 492-527. • McClelland, J.L. (1995). A connectionist perspective on knowledge and development. In: T.J. Simon en G.S. Halford (eds.), Developing Cognitive Competence. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. • Reeves, L.M., & Weisberg, R.W. (1994). The role of content and abstract information in analogical transfer. Psychological Bulletin, 115, 381-400. • van Rijn, H., van Someren, M., & van der Maas, H. (in press). Modeling developmental transitions on the balance scale task. Cognitive Science. • Shultz, T.R., Schmidt, W.C., Buckingham, D., & Mareschal, D. (1995). Modeling cognitive development with a generative connectionist algorithm. In: T.J. Simon en G.S. Halford (eds.), Developing Cognitive Competence. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. 113
Page 1:
Cognitief modelleren met behulp van
Page 5 and 6:
Inhoudsopgave HOOFDSTUK 1: INLEIDIN
Page 7:
4B: MOGELIJKE WERKING VAN HET BLOKK
Page 11 and 12:
1A: Onderzoeksvraag in theoretisch
Page 13 and 14:
algemene productieregel, maar tegel
Page 15:
is: "Wat leren we van de twee ontwi
Page 19 and 20:
2A: De Representational Redescripti
Page 21 and 22:
microdomein is een subdomein daarva
Page 23 and 24:
geschikt voor het proces van modula
Page 25 and 26:
is wat er in de loop van de tijd ge
Page 27 and 28:
analogieën gebruiken en met name o
Page 29 and 30:
• Wat is een woord? Kinderen van
Page 31 and 32:
Experiment 5: Wat is een woord, on-
Page 33 and 34:
Figuur 1: De playrooms. Ze gaan een
Page 35 and 36:
2D: Computationele modellen van ver
Page 37 and 38:
Figuur 3: De balansschaal Bij de ee
Page 39 and 40:
gedrag verwachten, maar ook interne
Page 41 and 42:
Architectuur: Q-SOAR is gemaakt in
Page 43 and 44:
Verband met RR-theorie: Het proces
Page 45 and 46:
van bovenaf op de modellen te werpe
Page 47:
Hoofdstuk 3: Beschrijving eerste mo
Page 50 and 51:
kinderen van verschillende leeftijd
Page 52 and 53:
even verder in op aannames en kenni
Page 54 and 55:
het telwoord één. Ook ontstaan er
Page 56 and 57:
gebruikt als een onderdeel van het
Page 58 and 59:
verzameling van dit soort analogie-
Page 60 and 61:
• De determinator die gebruikt is
Page 62 and 63: Exoforische functie Determinator: l
Page 64 and 65: • Fase II: ALS lidwoord = la DAN
Page 66 and 67: makkelijkere methoden om met taal o
Page 68 and 69: Fact124 Isa: playroomfact Object: b
Page 70 and 71: (p van-det-aantal-naar-focvoor-focn
Page 72 and 73: focus naar de hoeveelheid (in plaat
Page 74 and 75: direct uit de context kunnen, omdat
Page 76 and 77: (P 3 ) =goal> ISA voorbeeld determi
Page 78 and 79: Deze regels zijn geavanceerder, dan
Page 80 and 81: Het meest belangrijke aspect van de
Page 83: Hoofdstuk 4: Beschrijving tweede mo
Page 86 and 87: 1.2 Resultaten van het experiment O
Page 88 and 89: natuurlijk de onmogelijke blokken)
Page 90 and 91: linguïstische omgeving en vormen z
Page 92 and 93: soort representatie van die plek, b
Page 94 and 95: 6 We zijn er bijna Nu de bouwstenen
Page 97 and 98: 5A: Terug naar de RR-Theorie 1 Vert
Page 99 and 100: 2.2 Betekenissen van impliciet en e
Page 101 and 102: Detfact1 ISA eigenschap van goal233
Page 103 and 104: Hoofdstuk 6: Discussie en Conclusie
Page 105 and 106: 6A: Discussie en conclusie 1 Terug
Page 107 and 108: vind zowel op een microtijdsschaal
Page 109 and 110: Alle architecturen, die net als ACT
Page 111: voor bepaalde meetbare uitkomsten e
show all

Afstudeerscriptie - Kunstmatige Intelligentie - Rijksuniversiteit ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?