Afstudeerscriptie - Kunstmatige Intelligentie - Rijksuniversiteit ...

2.5 Analogieën in de situaties A, B en C
In situatie A is het model alleen bekend met de dimensie aantal. Als hij een zinsdeel met een
lidwoord hoort, gebruikt hij een analogieregel, die een verband legt tussen determinator en aantal.
De analogieregel zoekt een eerder gehoord voorbeeld op, waarbij dezelfde determinator was
gehoord. Als de waarde van aantal niet direct uit de omgeving kan worden bepaald, wordt de
waarde van aantal overgenomen van het eerder gehoorde voorbeeld. Het model zal niet altijd een
juist soort voorbeeld kiezen en daardoor niet altijd het juiste aantal bepalen. Echter, het model
bevindt zich altijd in een bepaalde context. Het ervaren van deze context zorgt ervoor dat de
analogiestrategie toch meestal tot het juiste antwoord leidt. Het kind kan in situatie A nog niet
expliciet waarden op bepaalde dimensies uit de omgeving waarnemen, behalve de waarde op de
dimensie aantal. Maar impliciet heeft de context wel invloed. Als het model in een situatie zit,
waarin telwoorden worden gebruikt – denk hierbij bijvoorbeeld aan het kijken naar een onderdeel
van Sesamstraat over tellen – dan hebben de voorbeelden die telwoorden gebruiken, vanwege de
associatieve overeenkomsten, een hogere activatiewaarde. Ze liggen simpelweg wat dichter aan
de oppervlakte. Omgekeerd, als het model in een situatie zit, waarin lidwoorden worden gebruikt –
bijvoorbeeld als een ouder een kind in de dierentuin allerlei dierennamen leert – dan activeert het
kind, wederom door uitwaaierende associaties, automatisch de voorbeelden die lidwoorden
gebruiken wat meer. In het model is dit hele verhaal versimpeld. Het model zit eigenlijk standaard
in een meer lidwoord-achtige situatie. Er zijn meer voorbeelden van lidwoorden dan van
telwoorden en de lidwoord-voorbeelden zullen dus meestal gevonden worden. Dit heeft tot gevolg
dat de simpele analogiestrategie van situatie A in de experimentele context toch al een prestatie
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Une-sentences
3 4 5 6 7 8 9 10
Age (years)
Figuur 6: de experimentele resultaten van de proefpersonen (verschillende
leeftijdsgroepen) en de experimentele resultaten van een run van het
Determinatorenmodel (longitudinaal).
van meer dan 90% oplevert (zie figuur 6).
Eenmaal in situatie B wordt het ingewikkelder. Het model heeft nu de beschikking over de
dimensie aantal en ook over de dimensie focus-na. Hij zal wederom bij het horen van een
constructie met een lidwoord proberen te achterhalen wat het aantal is. In veel gevallen zal dat
73
data
model