Afstudeerscriptie - Kunstmatige Intelligentie - Rijksuniversiteit ...

(P 3
)
=goal>
ISA voorbeeld
determinator une (resultaat van retrieval is al ingevuld)
aantal onbekend
focus-voor onbekend
focus-na onbekend
rol tebepalen
status begin
=goal>
aantal meer
focus-voor onbekend
focus-na onbekend
rol introduceren
status zin-verwerkt
Deze regel heeft dus als input determinator=une en levert als output aantal=meer en
rol=introduceren.
(P 4
)
=goal>
ISA voorbeeld
determinator une
aantal onbekend
focus-voor onbekend
focus-na onbekend
rol tebepalen
status begin
=goal>
aantal 1
focus-voor onbekend
focus-na onbekend
rol onbekend
status zin-verwerkt
Regel 4 heeft dus ook als input determinator=une. Deze keer is de output echter aantal=1 en
rol=onbekend. De waarde onbekend is een consequentie van het feit dat het model nog geen idee
heeft van tellen en hoeveelheden aangeven. De analogiestrategie waaruit regel 3 en 4 zijn
ontstaan, blijft nog steeds aanwezig. De totale set van oude en nieuwe regels bepaalt het gedrag
van het model tijdens het experiment in de eerste fase. Het model voert in totaal acht
gesimuleerde jaren uit. In een gesimuleerd jaar vindt heel veel gewone verwerking en productie
plaats. Iedere gesimuleerde maand wordt het model in de experimentele situatie geplaatst en aan
het playrooms-experiment onderworpen. Tijdens het eerste gesimuleerde jaar (leeftijd model: 3
jaar) is de prestatie van het model op het playrooms-experiment ongeveer 90% (zie figuur 6). Voor
de experimentele taak concurreren de regels 1, 3 en 4. Regel 3 heeft vaak de hoogste activatie-
76